Serverul Hashing MCP

Ce face Serverul “Hashing” MCP?

Serverul Hashing MCP este un server Model Context Protocol (MCP) proiectat pentru a calcula hash-uri criptografice, specific MD5 și SHA-256. Prin expunerea acestor funcționalități de hash ca instrumente, permite asistenților AI și mediilor de dezvoltare bazate pe LLM (precum Claude Desktop și VSCode) să proceseze eficient cereri criptografice. Serverul simplifică sarcinile ce necesită generare rapidă de hash-uri, esențiale pentru verificarea integrității datelor, securizarea conținutului și susținerea fluxurilor de lucru ce implică operațiuni criptografice. Integrarea cu clienți MCP permite dezvoltatorilor și agenților AI să solicite și să primească calcule de hash fără întreruperi, simplificând fluxurile de lucru ce depind de criptografie.

Lista de Prompts

Nicio informație găsită despre șabloane de prompt în depozit.

Lista de Resurse

Nu au fost găsite definiții explicite de resurse MCP în depozit.

Lista de Instrumente

• calculate_md5: Calculează hash-ul MD5 pentru un text dat, permițând verificarea rapidă și amprentarea conținutului.
• calculate_sha256: Calculează hash-ul SHA-256 pentru un text dat, util pentru cerințe de hash mai sigure în fluxuri criptografice moderne.

Cazuri de utilizare ale acestui Server MCP

• Verificarea integrității fișierelor: Dezvoltatorii pot genera și compara rapid hash-uri pentru a verifica integritatea fișierelor sau detecta modificări neautorizate.
• Demonstrații de hash-uire a parolelor: Util pentru scopuri educaționale, demonstrând cum parolele în clar sunt transformate în hash-uri.
• Deduplicarea datelor: Identifică fișiere sau conținut duplicat prin compararea hash-urilor direct în medii de dezvoltare asistate AI.
• Validarea răspunsurilor API: Automatizează procesul de hash-uire și validare a payload-urilor API sau a schimburilor de date în fluxurile de dezvoltare.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Docker este instalat și rulează, sau că Python 3.13+ cu venv/uv este disponibil.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă serverul Hashing MCP în secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează, verificând integrările clientului MCP.

Claude

1. Instalează Docker sau Python 3.13+.
2. Deschide configurația Claude Desktop sau a clientului suportat.
3. Adaugă serverul Hashing MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Repornește Claude Desktop.
5. Confirmă că instrumentele de hash apar în interfața asistentului AI.

Cursor

1. Prerechizit: Python 3.13+ sau Docker instalat.
2. Accesează fișierul de configurare Cursor.
3. Inserează blocul serverului MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Testează calculele de hash în Cursor.

Cline

1. Asigură-te că Docker sau Python 3.13+ este disponibil.
2. Editează configurația serverului MCP din Cline.
3. Înregistrează serverul Hashing MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Repornește Cline.
5. Verifică disponibilitatea serverului în lista de instrumente Cline.

Exemplu de securizare a cheilor API:
Deși acest server nu necesită chei API, dacă adaugi una, folosește:

{
  "env": {
    "HASHING_MCP_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {}
}

Înlocuiește HASHING_MCP_API_KEY cu variabila ta după necesități.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "hashing-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “hashing-mcp-server” cu numele real al serverului MCP și să actualizezi URL-ul.

Prezentare generală

Opinia noastră

Acest server MCP este foarte concentrat și simplu, oferind instrumente de hash-uire criptografică de bază, dar valoroase. Documentația este clară, dar lipsesc funcționalități avansate precum șabloane de prompt sau resurse MCP explicite. Lipsa stelelor și a fork-urilor sugerează că este într-un stadiu incipient, însă existența unei licențe și suportul Docker/PyPI sunt aspecte pozitive. Scor: 5/10 pentru claritate și utilitate, dar cu domeniu și adopție limitate.

Scor MCP