Serverul MCP Human-In-the-Loop

Ce face Serverul MCP “Human-In-the-Loop”?

Serverul MCP Human-In-the-Loop este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a permite interacțiunea fluentă între asistenții AI (precum Claude) și utilizatorii umani prin dialoguri grafice intuitive (GUI). Funcția sa principală este de a face legătura între procesele AI automatizate și deciziile umane, oferind instrumente de introducere a datelor, opțiuni, confirmări și mecanisme de feedback în timp real. Prin integrarea acestor instrumente de dialog interactive, dezvoltatorii pot construi fluxuri AI care necesită judecată umană, aprobări sau introducere de date în puncte critice. Serverul suportă GUI cross-platform (Windows, macOS, Linux) și dispune de funcționalități precum operare non-blocantă, verificări de stare, gestiune avansată a erorilor și design UI/UX modern. Acest lucru îl face un instrument puternic pentru creșterea fiabilității, siguranței și personalizării aplicațiilor bazate pe AI prin integrarea supervizării și colaborării umane direct în procesele automatizate.

Listă de Prompturi

Nu sunt menționate șabloane de prompt explicite în fișierele sau documentația depozitului.

Listă de Resurse

Nu sunt listate sau descrise primitive MCP de resurse explicite în fișierele sau documentația depozitului.

Listă de Instrumente

• Introducere Text
  Permite asistenților AI să solicite utilizatorilor text, numere sau alte date cu validare.
• Opțiuni Multiple
  Prezintă utilizatorilor o serie de opțiuni pentru selectare unică sau multiplă.
• Introducere Multi-linie
  Permite colectarea de răspunsuri mai lungi, precum fragmente de cod sau descrieri detaliate.
• Dialoguri de Confirmare
  Solicită decizii de tip da/nu de la utilizatori înainte de acțiuni critice.
• Mesaje Informaționale
  Afișează notificări, actualizări de stare sau rezultate către utilizator.
• Verificare Stare (Health Check)
  Oferă un mecanism de monitorizare a stării serverului și disponibilității GUI.

Cazuri de Utilizare ale acestui Server MCP

• Aprobare Human-in-the-Loop
  Integrați etape de aprobare umană în fluxuri automatizate, asigurând că acțiunile critice (precum deployment-uri, modificări de date sau operațiuni sensibile) necesită confirmare explicită de la utilizator.
• Colectare Dinamică de Date
  Solicitați utilizatorilor să furnizeze date sau feedback în timp real, care pot fi integrate în procese AI pentru acuratețe și personalizare sporită.
• Depanare Interactivă
  Permite agenților AI să escaladeze probleme ambigue sau complexe către un operator uman prin dialoguri GUI, colectând context suplimentar pentru rezolvare mai eficientă.
• Verificare Siguranță & Conformitate
  Solicitați verificare umană pentru sarcini care trebuie să respecte reglementări sau reguli de siguranță, reducând riscul comportamentului AI neautorizat sau periculos.
• Feedback Utilizator & Proiectare Iterativă
  Colectați feedback structurat de la utilizatori în timpul testării sau operării, permițând iterație rapidă și rafinarea fluxurilor AI.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigurați-vă că sunt instalate precondițiile necesare, precum Node.js.
2. Localizați fișierul de configurare (ex: windsurf.config.json).
3. Adăugați serverul MCP Human-In-the-Loop ca o intrare MCP server:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Salvați configurația și reporniți Windsurf.
5. Verificați instalarea verificând prezența serverului în panoul MCP.

Claude

1. Asigurați-vă că Claude suportă servere MCP externe.
2. Localizați setările de integrare MCP.
3. Adăugați serverul folosind următorul JSON:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Salvați și reîncărcați mediul Claude.
5. Verificați că serverul MCP este activ și accesibil.

Cursor

1. Instalați Node.js și dependențele necesare.
2. Deschideți setările sau fișierul de configurare Cursor.
3. Introduceți intrarea pentru serverul MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Reporniți Cursor pentru ca modificările să aibă efect.
5. Confirmați că Serverul MCP Human-In-the-Loop este listat.

Cline

1. Verificați că Cline este instalat și suportă pluginuri MCP.
2. Editați fișierul cline.config.json.
3. Adăugați următoarea configurație pentru serverul MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Salvați fișierul și reporniți Cline.
5. Asigurați-vă că serverul MCP rulează verificând în interfața UI.

Securizarea Cheilor API

Pentru a securiza cheile API și datele sensibile, folosiți variabile de mediu în configurația JSON astfel:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "human-in-the-loop",
      "command": "npx",
      "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${HITL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${HITL_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Înlocuiți ${HITL_API_KEY} cu numele real al variabilei dumneavoastră de mediu.

Cum se utilizează acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul dvs. FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în flux și conectați-o la agentul dvs. AI:

Faceți clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație MCP de sistem, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "human-in-the-loop": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintiți-vă să înlocuiți “human-in-the-loop” cu numele real al serverului dumneavoastră MCP și URL-ul cu cel propriu.

Prezentare generală

Opinia noastră

Serverul MCP Human-In-the-Loop oferă un set bine definit de instrumente interactive ce fac legătura între automatizarea AI și supervizarea umană, dar lipsesc definiții explicite de prompt și resursă. Documentația este clară și suportă configurare sigură și primitive de instrumente. Scor: 6/10.

Scor MCP