Integrarea serverului Hunter MCP

Ce face serverul “Hunter” MCP?

Serverul Hunter MCP oferă integrarea dintre Hunter API și orice furnizor LLM care suportă Model Context Protocol (MCP), precum Claude pentru Desktop. Acest server permite asistenților AI să acceseze, să interogheze și să manipuleze date B2B despre persoane și companii din platforma Hunter folosind limbaj natural. Expunând endpoint-urile puternice ale API-ului Hunter ca instrumente, serverul eficientizează fluxuri precum căutarea informațiilor despre domenii, găsirea și verificarea adreselor de email, îmbogățirea datelor de companie și gestionarea lead-urilor. Această integrare strânsă oferă dezvoltatorilor și profesioniștilor de business posibilitatea de a automatiza sarcinile de generare și îmbogățire a lead-urilor, permițând agenților AI să interacționeze natural cu seturi externe de date B2B, crescând productivitatea și accelerând procesele de dezvoltare a afacerii.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate șabloane de prompt explicite în depozit sau documentație.

Listă de resurse

Nu sunt listate resurse MCP specifice în depozit sau documentație.

Listă de instrumente

• Domain Search
  Permite căutarea adreselor de email asociate unui anumit domeniu.
• Email Finder
  Găsește cea mai probabilă adresă de email pentru o persoană și domeniu date.
• Email Verifier
  Verifică validitatea și livrabilitatea unei adrese de email.
• Email Enrichment
  Recuperează date suplimentare despre o adresă de email dată.
• Company Enrichment
  Oferă informații detaliate despre o anumită companie.
• Lead Creation
  Permite salvarea contactelor și companiilor ca lead-uri în Hunter.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Cercetare domenii și generare de lead-uri
  Automatizează descoperirea contactelor și emailurilor de companie pentru campanii de vânzări și outreach prin căutarea de domenii și identificarea persoanelor cheie.
• Verificarea emailurilor pentru campanii
  Validează adresele de email înainte de a lansa campanii de marketing sau vânzări, reducând rata de respingere și îmbunătățind livrabilitatea.
• Îmbogățire contacte și companii
  Adună detalii cuprinzătoare despre companii și persoane pentru a construi profiluri de clienți mai bogate în sistemele CRM.
• Gestionare automată a lead-urilor
  Adaugă fără efort lead-uri noi în platforma Hunter prin interfețe AI conversaționale, eficientizând fluxurile de vânzări.
• Integrare date B2B
  Integrează date B2B actualizate în aplicații personalizate sau agenți AI pentru a susține decizii în timp real și personalizare.

Cum îl configurezi

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Python 3.13+ și uv.
2. Obține o cheie API Hunter.
3. Editează sau creează fișierul de configurare pentru Windsurf.
4. Adaugă serverul Hunter MCP folosind următorul fragment JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează configurația și repornește Windsurf.
6. Verifică dacă serverul rulează și este accesibil.

Claude

1. Asigură-te că Python 3.13+ și uv sunt instalate.
2. Obține cheia ta Hunter API.
3. Rulează următoarea comandă în terminal:

   mcp install main.py -v HUNTER_API_KEY=YOUR_HUNTER_API_KEY
   

4. Configurează Claude să se conecteze la noul server MCP.
5. Testează accesul invocând un instrument Hunter prin Claude.

Cursor

1. Instalează Python 3.13+ și uv.
2. Obține cheia ta Hunter API.
3. Localizează configurația MCP în setările Cursor.
4. Adaugă serverul Hunter MCP astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Cursor pentru a activa serverul.

Cline

1. Asigură-te că ai instalat Python 3.13+ și uv.
2. Obține cheia ta Hunter API.
3. Editează fișierul de configurare MCP pentru Cline.
4. Inserează următorul fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează modificările și repornește Cline.

Securizarea cheilor API

Stochează întotdeauna cheile API sensibile folosind variabile de mediu, nu direct în fișierele de configurare. Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "hunter-mcp": {
      "env": {
        "HUNTER_API_KEY": "${HUNTER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "HUNTER_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "hunter-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “hunter-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

Acest server MCP oferă o integrare solidă cu Hunter API, făcând datele B2B și gestionarea lead-urilor accesibile instrumentelor alimentate de LLM. Totuși, îi lipsesc șabloane de prompt documentate și primitive de resurse, precum și mențiunea unor funcționalități MCP avansate precum roots sau sampling. Codul este open source cu licență permisivă, dar proiectul este încă la început, cu o implicare comunitară modestă. Per total, este o alegere bună pentru utilizatorii Hunter API care caută compatibilitate MCP, dar ar putea beneficia de mai multă documentație și suport pentru funcții MCP.

Scor MCP