
Integrarea Serverului Kibana MCP
Serverul Kibana MCP leagă asistenții AI de Kibana, permițând căutare automată, gestionarea dashboard-urilor, monitorizarea alertelor și raportare prin Model Con...
Integrează KiCad EDA cu FlowHunt și agenți bazați pe LLM pentru o gestionare mai inteligentă a proiectelor PCB cross-platform și fluxuri de proiectare automatizate.
Serverul KiCad MCP (Model Context Protocol) este un instrument conceput pentru a crea o punte între asistenții AI și suita de automatizări pentru proiectare electronică KiCad. Acționând ca intermediar, permite clienților AI să acceseze și să interacționeze cu datele, fișierele și resursele proiectelor KiCad pe macOS, Windows sau Linux. Această integrare îmbunătățește fluxurile de dezvoltare hardware și PCB, permițând descoperirea proiectelor, navigarea prin fișiere și partajarea contextului direct prin intermediul asistenților alimentați de LLM. Serverul KiCad MCP suportă interogări în limbaj natural, facilitând dezvoltatorilor și inginerilor gestionarea, accesarea și interogarea proiectelor KiCad, simplificând în final procesul de lucru cu proiecte PCB complexe.
Nu există șabloane de prompt specificate în depozit sau documentație.
Niciun instrument explicit în afara accesului la resurse nu este detaliat în documentația disponibilă sau în codul serverului. Nu s-au găsit definiții de instrumente în depozit.
Nu există instrucțiuni explicite pentru Windsurf în depozit. Se aplică configurarea generală MCP.
pip install -r requirements.txt
.~Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"kicad": {
"command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/kicad-mcp/venv/bin/python",
"args": [
"/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/kicad-mcp/main.py"
]
}
}
}
Nu există instrucțiuni explicite pentru Cursor în depozit. Se aplică configurația generală MCP în format JSON.
Nu există instrucțiuni explicite pentru Cline în depozit. Se aplică configurația generală MCP în format JSON.
Securizarea cheilor API
Folosește variabile de mediu în fișierul .env
pentru căi sau credențiale sensibile. Exemplu:
KICAD_SEARCH_PATHS=~/pcb,~/Electronics,~/Projects/KiCad
În configurația JSON (exemplu pentru env și inputs):
{
"mcpServers": {
"kicad": {
"command": "...",
"args": ["..."],
"env": {
"KICAD_SEARCH_PATHS": "~/pcb,~/Electronics"
},
"inputs": {}
}
}
}
Folosirea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"kicad": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “kicad” cu denumirea serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul propriu al serverului MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Observații |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Descriere din README.md și prezentarea proiectului |
Listă de Prompts | ⛔ | Nu sunt menționate șabloane de prompt |
Listă de Resurse | ✅ | Directoare de proiecte KiCad, fișiere PCB, metadate proiect |
Listă de Instrumente | ⛔ | Nu sunt descrise instrumente explicite; este oferit doar accesul la resurse |
Securizarea cheilor API | ✅ | Instrucțiuni prin .env și configurare JSON |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu este menționat |
Acest server MCP oferă o integrare de bază între KiCad și clienții alimentați de LLM, concentrându-se pe partajarea resurselor și descoperirea proiectelor, dar lipsindu-i personalizarea avansată a prompturilor sau instrumentelor prezentă la servere MCP mai mature. Documentația este clară pentru configurare, însă funcționalitățile pentru dezvoltatori sunt minime.
Are un fișier LICENSE | ⛔ (Nu a fost găsit fișier LICENSE) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ⛔ |
Număr de Forks | 15 |
Număr de stele | 139 |
Bazându-mă pe tabelele de mai sus, aș acorda acestui server MCP un 4/10: este ușor de instalat și util pentru nișa sa, dar îi lipsesc extensibilitatea și caracteristicile mature MCP, precum instrumente, prompturi sau suport pentru sampling.
Serverul KiCad MCP permite asistenților AI să interacționeze direct cu proiectele KiCad, oferind acces la directoarele proiectelor, fișierele PCB și metadate pentru fluxuri de dezvoltare hardware mai inteligente și eficiente.
Oferă acces la directoare specificate de utilizator pentru proiecte KiCad, fișiere .kicad_pcb și metadate ale proiectului, făcându-le disponibile agenților bazați pe LLM pentru interogări și automatizare.
Da. Serverul KiCad MCP este cross-platform, funcționând pe macOS, Windows și Linux.
Stochează informațiile sensibile precum căile de căutare în variabile de mediu sau într-un fișier .env și referențiază-le în configurația serverului MCP pentru o securitate sporită.
Căutare de proiecte alimentată de AI, navigare în fișiere PCB, partajare contextuală pentru discuții de proiectare și fluxuri de lucru colaborative între echipe folosind FlowHunt și KiCad.
Nu. Serverul KiCad MCP se concentrează pe accesarea resurselor și contextului, fără instrumente sau șabloane de prompt integrate. Este ideal pentru integrarea de bază și managementul automatizat al proiectelor.
Deblochează descoperirea și gestionarea proiectelor PCB KiCad alimentate de AI prin integrarea fără întreruperi cu serverul MCP din FlowHunt.
Serverul Kibana MCP leagă asistenții AI de Kibana, permițând căutare automată, gestionarea dashboard-urilor, monitorizarea alertelor și raportare prin Model Con...
Serverul Kibela MCP conectează asistenții AI la spațiile de lucru Kibela, permițând căutarea fără întreruperi a documentelor, gestionarea cunoștințelor și autom...
Keycloak MCP Server permite gestionarea utilizatorilor și a realm-urilor Keycloak cu ajutorul AI printr-o interfață Model Context Protocol (MCP), automatizând s...