Kubernetes MCP Server

Ce face “Kubernetes” MCP Server?

Kubernetes MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) care acționează ca interfață între asistenții AI și clusterele Kubernetes sau OpenShift. Acesta permite instrumentelor și agenților inteligenți să interacționeze programatic cu mediile Kubernetes și OpenShift, eficientizând fluxurile de dezvoltare care necesită introspecția clusterului, gestionarea resurselor sau automatizare operațională. Cu Kubernetes MCP Server, asistenții AI pot efectua interogări asemănătoare bazelor de date asupra resurselor Kubernetes, pot gestiona poduri și namespace-uri, executa comenzi în containere și monitoriza utilizarea resurselor. Acest lucru crește productivitatea dezvoltatorilor și operatorilor prin automatizarea sarcinilor precum vizualizarea configurațiilor, gestionarea resurselor și executarea comenzilor operaționale, ajutând la conectarea dintre AI conversațional și administrarea infrastructurii cloud reale.

Listă de Prompturi

Nu au fost găsite șabloane de prompt explicit în fișierele repository-ului sau în documentație.

Listă de Resurse

• Configurație Kubernetes (.kube/config sau config în cluster):
  • Expune configurația Kubernetes curentă folosită, permițând clienților să citească și să folosească contextul pentru operațiuni.
• Resurse generice Kubernetes:
  • Permite accesul la orice resursă Kubernetes sau OpenShift pentru operațiuni CRUD (Creare/Actualizare, Obținere, Listare, Ștergere).
• Poduri:
  • Furnizează informații detaliate despre resurse, status, loguri și metrici pentru podurile Kubernetes.
• Namespace-uri:
  • Listează toate namespace-urile disponibile din clusterul Kubernetes pentru interogări și operațiuni contextuale.

Listă de Unelte

• Vizualizare și gestionare configurație Kubernetes:
  • Permite vizualizarea și actualizarea configurației Kubernetes curente.
• Operațiuni CRUD pe resurse:
  • Creează, actualizează, obține, listează sau șterge orice resursă Kubernetes sau OpenShift.
• Gestionare poduri:
  • Listează poduri, obține detalii despre poduri, șterge poduri, afișează loguri, preia metrici de utilizare a resurselor, execută în poduri și rulează containere.
• Listare namespace-uri:
  • Listează toate namespace-urile din mediul Kubernetes.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Gestionarea resurselor Kubernetes:
  • Dezvoltatorii și operatorii pot crea, actualiza, șterge sau inspecta orice resursă Kubernetes sau OpenShift direct dintr-un asistent AI, eficientizând administrarea clusterului.
• Operațiuni și monitorizare poduri:
  • Permite interogarea statusului podurilor, accesarea logurilor, monitorizarea utilizării resurselor și executarea comenzilor în poduri pentru depanare și mentenanță mai ușoară.
• Gestionare automată a namespace-urilor:
  • Enumeră rapid sau gestionează namespace-uri pentru medii multi-tenant sau organizaționale, susținând fluxuri de lucru dinamice.
• Inspecția configurației clusterului:
  • Agenții AI pot revizui, valida sau actualiza fișierele de configurare ale clusterului (.kube/config), ajutând la depanare și managementul schimbărilor.
• Automatizarea sarcinilor DevOps:
  • Automatizează sarcinile operaționale repetitive (ex. deployment-uri rolling, scalare, monitorizare) prin prompturi conversaționale cu instrumente AI.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js este instalat și pachetul Kubernetes MCP Server este disponibil.
2. Deschide sau creează fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă Kubernetes MCP Server folosind un fragment JSON în obiectul mcpServers.
4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică instalarea prin testarea conectivității la Kubernetes MCP Server.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API

Folosește variabile de mediu pentru informațiile sensibile:

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/cale/către/kubeconfig-ul/tău"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Instalează Node.js și asigură-te că ai acces la Kubernetes MCP Server.
2. Editează fișierul de configurare al platformei Claude.
3. Adaugă configurația JSON a MCP serverului.
4. Repornește platforma Claude.
5. Confirmă că MCP serverul este operațional.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/cale/către/kubeconfig-ul/tău"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instalează Node.js.
2. Localizează fișierul de configurare Cursor.
3. Adaugă intrarea Kubernetes MCP Server în obiectul mcpServers.
4. Salvează și repornește platforma Cursor.
5. Testează conectivitatea la Kubernetes MCP Server.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/cale/către/kubeconfig-ul/tău"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Asigură-te că Node.js este instalat și Kubernetes MCP Server este accesibil.
2. Deschide fișierul de configurare Cline.
3. Inserează fragmentul de configurare MCP server.
4. Repornește Cline.
5. Verifică dacă configurarea este corectă și serverul este accesibil.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/cale/către/kubeconfig-ul/tău"
      }
    }
  }
}

Cum utilizezi acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conectează-l la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "kubernetes-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “kubernetes-mcp” cu numele efectiv al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul tău propriu de server MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

Kubernetes MCP Server oferă o gestionare robustă a resurselor și operațiunilor pentru Kubernetes/OpenShift prin MCP, cu documentație excelentă și claritate în configurare. Totuși, lipsa suportului explicit pentru sampling și șabloane de prompt limitează ușor flexibilitatea agentică. Per total, este foarte practic pentru operațiuni DevOps/AI. Rating: 8/10

Scor MCP