Integrare KWDB MCP Server

Ce face “KWDB” MCP Server?

KWDB MCP Server este o implementare a Model Context Protocol (MCP) care conectează asistenții AI cu baza de date KWDB, oferind capabilități de business intelligence și manipulare de date. Acționând ca o punte, KWDB MCP Server permite modelelor AI să efectueze interogări pe baza de date, să recupereze metadate, să modifice date și să acceseze ghiduri de sintaxă prin instrumente și resurse standardizate. Suportă atât operațiuni de citire, cât și de scriere (ex: SELECT, INSERT, UPDATE, DDL), gestionează automat limitele de interogare pentru eficiență și formatează toate răspunsurile API într-o structură JSON consistentă. Acest server îmbunătățește fluxurile de dezvoltare prin simplificarea accesului la baza de date, asigură securitatea cu instrumente distincte pentru citire/scriere și expune metadate utile și scheme de tabele către clienți pentru interacțiuni LLM bogate în context.

Listă de Prompts

• Ghid de sintaxă: Acces la un ghid de sintaxă cuprinzător pentru KWDB prin șabloane de prompt predefinite, permițând utilizatorilor și LLM-urilor să urmeze sintaxa SQL corectă la interacțiunea cu baza de date.

Listă de Resurse

• Informații despre produs (kwdb://product_info): Conține informații despre versiunea produsului KWDB și funcționalitățile suportate.
• Metadate bază de date (kwdb://db_info/{database_name}): Oferă detalii despre o bază de date specifică, inclusiv tipul motorului, comentarii și tabele conținute.
• Schema tabelului (kwdb://table/{table_name}): Expune schema unui tabel specific, incluzând coloane și exemple de interogări.

Listă de Instrumente

• read-query: Execută operațiuni SQL doar pentru citire precum SELECT, SHOW și EXPLAIN pe baza de date KWDB.
• write-query: Execută operațiuni SQL de modificare precum INSERT, UPDATE, DELETE și comenzi DDL (CREATE, DROP, ALTER).

Exemple de utilizare pentru acest MCP Server

• Managementul bazei de date: Permite dezvoltatorilor să execute atât comenzi de citire, cât și de scriere pe baza de date KWDB, simplificând manipularea datelor și modificările de schemă direct din interfețe asistate AI.
• Business Intelligence: Facilitează interogarea datelor de afaceri și analiza acestora, expunând acces structurat la date prin LLM-uri, sprijinind raportarea și dashboard-urile.
• Explorare cod sursă pentru date: Permite dezvoltatorilor sau agenților AI să recupereze scheme de tabele și metadate, ușurând înțelegerea și interacțiunea cu baze de date KWDB mari sau necunoscute.
• Integrare API pentru aplicații orientate pe date: Conectează aplicații sau fluxuri AI la KWDB ca backend, expunând endpointuri standardizate pentru recuperarea și manipularea datelor.
• Ghidaj automat de sintaxă: Furnizează LLM-urilor și utilizatorilor prompturi și ghiduri de sintaxă, reducând erorile SQL și îmbunătățind eficiența dezvoltării.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai îndeplinit prerechizitele (ex: Node.js și mediu compatibil MCP).
2. Localizează fișierul de configurare Windsurf (ex: windsurf.config.json).
3. Adaugă KWDB MCP Server în obiectul mcpServers cu comanda și argumentele potrivite.
4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă KWDB MCP Server apare în lista de servere MCP disponibile.

Exemplu de configurare JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Confirmă că dependențele necesare sunt prezente.
2. Deschide fișierul de configurare MCP server pentru Claude.
3. Adaugă configurația KWDB MCP Server sub mcpServers.
4. Salvează modificările și repornește Claude sau reîncarcă configurațiile.
5. Verifică înregistrarea serverului KWDB MCP.

Exemplu de configurare JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instalează Node.js și asigură-te că există suport MCP.
2. Editează fișierul de configurare Cursor (ex: .cursorrc).
3. Adaugă intrarea KWDB MCP Server cu comandă și argumente.
4. Salvează fișierul și repornește Cursor.
5. Confirmă că KWDB MCP Server apare în lista de servere MCP.

Exemplu de configurare JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Îndeplinește toate prerechizitele pentru integrarea serverului MCP.
2. Actualizează configurația Cline pentru a include KWDB MCP Server.
3. Inserează comanda serverului și argumentele sub mcpServers.
4. Salvează și repornește Cline.
5. Validează că serverul rulează conform așteptărilor.

Exemplu de configurare JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "kwdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi "kwdb" cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului server MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

KWDB MCP Server oferă documentație clară pentru funcțiile, instrumentele și resursele sale principale, cu suport solid pentru integrările MCP de bază. Totuși, șabloanele de prompt sunt limitate (este documentat doar ghidul de sintaxă) și nu există informații explicite despre Roots sau suport Sampling. Utilitatea sa pentru operațiuni standard de baze de date este ridicată, dar acoperirea funcțiilor avansate MCP/LLM este medie.

Scor MCP: 6/10

Scor MCP