
Mesh Agent MCP Server
Mesh Agent MCP Server conectează asistenții AI cu surse de date externe, API-uri și servicii, făcând legătura între modelele lingvistice mari (LLMs) și informaț...
Conectează agenții AI la proiecte Lean Theorem Prover cu Lean LSP MCP, permițând acces la diagnosticări, completare de cod, căutare de teoreme și instrumente de construire a proiectului.
Lean LSP MCP este un server Model Context Protocol (MCP) care conectează asistenții AI cu proiecte Lean Theorem Prover prin Language Server Protocol (LSP) folosind leanclient. Permite agenților și LLM-urilor să interacționeze cu proiecte Lean, oferind acces la diagnosticări, stări de scop, informații despre termeni, documentație la hover și multe altele. Această integrare eficientizează fluxurile de dezvoltare pentru utilizatorii Lean, expunând un set bogat de unelte orientate pe agenți, incluzând căutare de teoreme, completare de cod și funcționalități de construire a proiectului. Serverul are ca scop îmbunătățirea experienței dezvoltatorilor, cercetătorilor și agenților AI care lucrează cu Lean, făcând instrumentele Lean accesibile atât în contexte automate, cât și interactive.
Nu a fost găsită nicio informație despre șabloane de prompt în depozit.
Nu a fost găsită nicio informație despre resurse MCP expuse în depozit.
lake build
în directorul rădăcină al proiectului.{
"mcpServers": {
"lean-lsp-mcp": {
"command": "lean-lsp-mcp",
"args": []
}
}
}
lake build
în proiectul tău Lean.{
"mcpServers": {
"lean-lsp-mcp": {
"command": "lean-lsp-mcp",
"args": []
}
}
}
lake build
.{
"mcpServers": {
"lean-lsp-mcp": {
"command": "lean-lsp-mcp",
"args": []
}
}
}
lake build
.{
"mcpServers": {
"lean-lsp-mcp": {
"command": "lean-lsp-mcp",
"args": []
}
}
}
Dacă configurația ta necesită chei API, folosește variabile de mediu pentru a le păstra în siguranță. Exemplu:
{
"mcpServers": {
"lean-lsp-mcp": {
"command": "lean-lsp-mcp",
"args": [],
"env": {
"API_KEY": "${env:LEAN_LSP_MCP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${env:LEAN_LSP_MCP_API_KEY}"
}
}
}
}
Folosirea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"lean-lsp-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca un instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “lean-lsp-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului server MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Lista de Prompturi | ⛔ | Nu au fost găsite șabloane prompt |
Lista de Resurse | ⛔ | Nicio resursă MCP listată |
Lista de Unelte | ✅ | Vezi README și descrierea repo-ului |
Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu oferit |
Suport sampling (mai puțin relevant la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
Pe baza documentației și codului disponibile, Lean LSP MCP oferă suport puternic de instrumentare pentru proiecte Lean, dar nu are șabloane de prompt explicite sau definiții de resurse MCP. Suportul pentru sampling și rădăcini nu este menționat. Per ansamblu, serverul este practic pentru utilizatorii Lean, dar nu expune încă întregul spectru de funcționalități MCP avansate.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr de Forks | 1 |
Număr de Stele | 41 |
Lean LSP MCP este un server Model Context Protocol care conectează asistenții AI la proiecte Lean Theorem Prover prin Language Server Protocol, oferind acces extins la diagnosticările Lean, stări de scop, completare de cod, căutare de teoreme, construire de proiect și altele.
Lean LSP MCP permite accesul la unelte precum căutarea de teoreme (prin leansearch.net), completare de cod, construire de proiect, diagnosticări, informații despre starea scopului și termeni, precum și documentație la hover pentru fișiere Lean.
Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt, apoi configurează conexiunea la serverul MCP folosind formatul JSON furnizat. Odată conectat, agentul tău AI va putea accesa toate capabilitățile Lean LSP MCP.
Dacă configurația ta necesită chei API, ar trebui să le stochezi folosind variabile de mediu și să le referențiezi în configurația serverului MCP pentru o gestionare sigură.
Lean LSP MCP este ideal pentru accesarea diagnosticărilor proiectelor Lean, explorarea stărilor de scop, căutarea de teoreme, automatizarea completării de cod și gestionarea construirii proiectelor — totul interactiv sau în fluxuri automate.
Îmbunătățește-ți fluxurile Lean cu integrarea perfectă a serverului Lean LSP MCP prin FlowHunt. Automatizează demonstrarea teoremelor, analiza codului și multe altele.
Mesh Agent MCP Server conectează asistenții AI cu surse de date externe, API-uri și servicii, făcând legătura între modelele lingvistice mari (LLMs) și informaț...
Serverul OpenDota MCP conectează asistenții AI la datele live Dota 2 prin API-ul OpenDota, permițând analize avansate, raportare de meciuri, analiză de meta ero...
Pulumi MCP Server permite asistenților AI și instrumentelor de dezvoltare să gestioneze infrastructura cloud programatic, conectând platforma Pulumi de infrastr...