Integrare Linear MCP Server

Ce face serverul “Linear” MCP?

Linear MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) construit pentru integrare facilă cu Linear API, permițând asistenților și agenților AI să interacționeze programatic cu sistemul de urmărire a problemelor din Linear. Prin expunerea funcționalităților de bază ale Linear prin protocolul MCP, acest server oferă dezvoltatorilor și uneltelor AI posibilitatea de a automatiza și gestiona fluxurile de lucru din proiect, precum crearea, actualizarea și căutarea problemelor, extragerea informațiilor despre echipă și gestionarea atribuirilor și comentariilor. Linear MCP Server acționează ca o punte între modelele de limbaj mari și platforma Linear, simplificând sarcinile curente ale dezvoltatorilor, susținând productivitatea și facilitând colaborarea eficientă în proiectele software prin acces securizat, limitat și controlat la datele și acțiunile Linear.

Lista de Prompts

Niciun șablon de prompt nu este documentat în resursele disponibile.

Lista de Resurse

Nicio resursă explicită nu este documentată în resursele disponibile.

Lista de Unelte

• linear_create_issue
  Creează o problemă nouă în Linear cu detalii specificate. Permite crearea de sub-probleme și atribuirea de etichete.
  Parametri:

  • title (obligatoriu): Titlul problemei
  • team (obligatoriu): Identificatorul echipei (cheie, UUID sau nume)

• linear_update_issue
  Actualizează o problemă existentă din Linear cu date noi (activat cu acces de scriere).

• linear_search_issues
  Caută probleme în Linear pe baza criteriilor specificate.

• linear_get_user_issues
  Preia toate problemele atribuite unui anumit utilizator.

• linear_get_issue
  Preia detalii despre o anumită problemă.

• linear_get_teams
  Preia informații despre echipele din Linear.

• linear_add_comment
  Adaugă un comentariu la o problemă din Linear (activat cu acces de scriere).

Exemple de utilizare ale acestui MCP Server

• Creare și gestionare automată a problemelor
  Dezvoltatorii sau agenții AI pot crea, actualiza și comenta programatic pe probleme Linear pentru a automatiza urmărirea bug-urilor, cererile de funcționalitate și fluxurile de lucru ale sarcinilor, crescând eficiența și reducând munca manuală.

• Preluare personalizată a sarcinilor
  Asistenții AI pot prelua problemele atribuite anumitor utilizatori, ajutând dezvoltatorii să identifice rapid și să prioritizeze activitățile din Linear.

• Informații despre echipa de proiect
  Echipele pot folosi serverul pentru a prelua și analiza compoziția echipei și responsabilitățile, susținând o mai bună planificare a proiectului și alocarea resurselor.

• Integrarea Linear cu fluxuri DevOps
  Prin expunerea API-ului Linear prin MCP, serverul permite integrarea cu pipeline-uri CI/CD, chatboți sau dashboard-uri, facilitând monitorizarea proiectelor în timp real și actualizări automate de status.

• Colaborare îmbunătățită prin asistenți AI
  Asistenții AI pot interacționa cu Linear prin MCP server pentru a rezuma starea proiectului, a recomanda următoarele acțiuni sau a evidenția probleme relevante în timpul ședințelor de echipă.

Cum se configurează

Windsurf

Nu există instrucțiuni sau configurații specifice disponibile pentru Windsurf.

Claude

Nu există instrucțiuni sau configurații specifice disponibile pentru Claude.

Cursor

Nu există instrucțiuni sau configurații specifice disponibile pentru Cursor.

Cline

1. Prerechizite:

   • Asigură-te că ai instalat Go 1.23 sau mai nou.
   • Obține cheia ta API Linear.

2. Instalare:

   • Descarcă binarul potrivit de pe GitHub Releases.
   • Fă-l executabil:
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. Setează cheia API:

   • Exportă cheia API Linear:
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. Rulează configurarea:

   • Pornește configurarea pentru Cline:
     ./linear-mcp-go setup
   • Pentru a activa accesul de scriere:
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • Pentru aprobare automată a uneltelor doar citire:
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. Verifică:

   • Procesul de configurare verifică instalarea, configurează asistentul AI și setează aprobarea automată pentru uneltele specificate.

Exemplu de configurare JSON pentru Cline

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Pentru a activa accesul de scriere:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API

Setează cheile API folosind variabile de mediu:

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

Sau în configurație:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra MCP servers în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “linear-mcp-go” cu numele efectiv al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza celor de mai sus, serverul Linear MCP este o integrare concentrată, bine documentată pentru fluxurile Linear, dar îi lipsesc funcții MCP avansate precum șabloane de prompt, primitive explicite de resurse sau documentație sampling/roots. Oferă esențialul pentru dezvoltatorii care doresc să automatizeze sau să-și îmbunătățească experiența Linear cu ajutorul asistenților AI.

Scor MCP