Serverul MCP Compass MCP

Ce face serverul MCP “MCP Compass”?

MCP Compass este un serviciu de descoperire și recomandare creat pentru ecosistemul Model Context Protocol (MCP). Acționează ca un ghid inteligent care ajută asistenții AI și dezvoltatorii să găsească și să înțeleagă serverele MCP disponibile folosind interogări în limbaj natural. Prin furnizarea de metadate detaliate, actualizări în timp real și integrare facilă, MCP Compass simplifică procesul de descoperire a instrumentelor MCP potrivite pentru orice sarcină specifică. Acest lucru permite sistemelor AI să acceseze fără probleme surse externe de date, API-uri și servicii, îmbunătățind astfel fluxurile de dezvoltare cu capabilități actualizate și relevante. MCP Compass este deosebit de util pentru afișarea dinamică a serviciilor MCP, asigurând că agenții AI sunt mereu la curent cu cele mai noi instrumente și funcționalități disponibile în peisajul MCP.

Listă de Prompt-uri

Nu au fost găsite șabloane de prompt în depozit sau în documentație.

Listă de Resurse

Nu sunt detaliate resurse MCP specifice în depozit sau în documentație.

Listă de Instrumente

Nu au fost găsite definiții de instrumente sau implementare server.py în depozit sau în documentație.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Descoperire de servicii MCP
  Găsiți cu ușurință servere MCP relevante pentru fluxul dumneavoastră de lucru sau nevoile utilizatorilor prin interogări în limbaj natural, ajutând dezvoltatorii și asistenții AI să localizeze rapid instrumentele potrivite.
• Recomandări în timp real
  Primiți sugestii actualizate despre servicii MCP noi sau populare, asigurându-vă că echipele rămân la curent cu evoluția ecosistemului MCP.
• Îmbogățire cu metadate
  Accesați informații detaliate despre serverele MCP, facilitând luarea unor decizii informate la selectarea serviciilor sau integrarea unor instrumente noi.
• Integrare ușoară în asistenții AI
  Integrați MCP Compass fără probleme în orice asistent AI compatibil MCP pentru a permite selecție dinamică de instrumente și servicii.
• Căutare MCP centralizată
  Folosiți MCP Compass ca punct unic de intrare pentru explorarea peisajului MCP, eliminând nevoia de a căuta sau urmări manual serverele din surse disparate.

Cum se configurează

Windsurf

Nu sunt oferite instrucțiuni de configurare specifice pentru Windsurf.

Claude

1. Localizați fișierul claude_desktop_config.json:
   • macOS/Linux:
     ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows:
     $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
2. Deschideți fișierul de configurare în editorul dvs. de cod.
3. Adăugați intrarea pentru serverul MCP Compass:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-compass": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@liuyoshio/mcp-compass"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salvați fișierul și reporniți Claude Desktop.
5. Verificați că MCP Compass apare ca server MCP disponibil.

Securizarea cheilor API

Nu sunt necesare sau menționate chei API pentru MCP Compass.

Cursor

Nu sunt oferite instrucțiuni de configurare specifice pentru Cursor.

Cline

Nu sunt oferite instrucțiuni de configurare specifice pentru Cline.

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul dumneavoastră FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în flux și conectarea acesteia la agentul AI:

Faceți clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "mcp-compass": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate utiliza acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uitați să înlocuiți “mcp-compass” cu numele real al serverului MCP și să actualizați URL-ul cu cel al propriului server MCP.

Prezentare generală

Pe baza documentației disponibile, MCP Compass este un instrument promițător pentru descoperire, însă lipsa prompturilor documentate, resurselor și definițiilor de instrumente îi limitează utilitatea actuală pentru integrarea directă în fluxuri LLM. Totuși, este valoros pentru explorarea și recomandarea MCP.

Scor MCP