Serverul MCP Containerd

Ce face serverul MCP “MCP Containerd”?

Serverul MCP Containerd este o implementare a Model Context Protocol (MCP) concepută pentru a interfața direct cu CRI-ul (Container Runtime Interface) al Containerd folosind biblioteca Rust RMCP. Permite asistenților AI și clienților să gestioneze programatic sarcini de lucru cu containere, facilitând acțiuni precum crearea, pornirea, oprirea și ștergerea containerelor sau pod-urilor, precum și interacțiunea cu imaginile de containere. Prin expunerea serviciilor runtime și de imagini ale Containerd prin endpoint-uri MCP standardizate, MCP Containerd oferă fluxurilor AI posibilitatea de a automatiza gestionarea ciclului de viață al containerelor, de a efectua operațiuni asupra imaginilor și de a interoga statusul — totul integrându-se perfect cu LLM-uri și agenți AI. Astfel, procesele de dezvoltare și operațiuni sunt îmbunătățite, gestionarea complexă a containerelor devenind accesibilă prin interacțiuni structurate, automatizate și asistate de AI.

Listă de Prompts

Nu sunt menționate template-uri de prompt în depozit.

Listă de Resurse

Nu sunt descrise resurse MCP explicite în depozit.

Listă de Unelte

• serviciu de versiune: Oferă informații despre versiunea CRI (Container Runtime Interface).
• serviciu runtime: Expune operațiuni runtime asupra containerelor și pod-urilor, inclusiv crearea, pornirea, oprirea și ștergerea pod-urilor/containerelor, interogarea statusului și executarea de comenzi în containere.
• serviciu imagini: Oferă operațiuni asupra imaginilor, precum listarea imaginilor, obținerea statusului imaginilor, descărcarea și ștergerea imaginilor, precum și informații despre filesystem-ul imaginilor.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Gestionarea ciclului de viață al containerelor: Automatizează crearea, pornirea, oprirea și ștergerea containerelor și pod-urilor într-un mediu Containerd, eficientizând fluxurile DevOps și testare.
• Gestionare imagini: Descarcă, listează și șterge imagini de containere programatic, permițând pipeline-urilor CI/CD sau pregătirii mediilor asistate de AI.
• Interogarea statusului containerelor: Obține statusul în timp real și diagnostice pentru pod-uri și containere, util pentru monitorizare, depanare și orchestrare inteligentă.
• Executarea de comenzi în containere: Rulează comenzi arbitrare în containere active, util pentru depanare la distanță sau sarcini automate de mentenanță.
• Gestionarea pod-urilor: Gestionează sandboxes de pod-uri, inclusiv crearea, verificarea statusului și ștergerea acestora, benefic pentru scenarii de implementare Kubernetes și microservicii.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Rust, Containerd și uneltele de compilare Protobuf.
2. Compilează serverul:
   cargo build --release
3. Rulează serverul:
   cargo run --release
4. Adaugă MCP Containerd în fișierul de configurare Windsurf.
5. Folosește acest fragment JSON în configurație:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Claude

1. Instalează Rust și Containerd.
2. Compilează serverul MCP Containerd:
   cargo build --release
3. Configurează Claude să se conecteze la serverul MCP pornit.
4. Adaugă următorul fragment în configurația lui Claude:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Cursor

1. Asigură-te de pre-rechizite: Rust, Containerd.
2. Compilează cu:
   cargo build --release
3. Pornește serverul:
   cargo run --release
4. Inserează acest fragment în configurația Cursor:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Cline

1. Instalează Rust, Containerd și asigură-te că ai uneltele Protobuf.
2. Compilează și rulează serverul ca mai sus.
3. Adaugă în configurația Cline:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Securizarea cheilor API

Dacă setarea ta necesită secrete (de ex. pentru autentificare viitoare), folosește variabile de mediu:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"],
    "env": {
      "CONTAINERD_API_KEY": "${CONTAINERD_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CONTAINERD_API_KEY}"
    }
  }
}

Cum să folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:

Dă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare a sistemului MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "containerd-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “containerd-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Evaluare scurtă:
MCP Containerd oferă o punte clară între Containerd și MCP, cu acoperire robustă pentru gestionarea containerelor și imaginilor. Totuși, lipsa template-urilor de prompt și a resurselor explicite îi reduce flexibilitatea out-of-the-box. Este potrivit pentru automatizare DevOps și fluxuri asistate de AI, însă documentația și suportul pentru resurse pot fi îmbunătățite.

Scor MCP

Evaluare generală: 6/10. Serverul MCP Containerd oferă funcționalitate de bază solidă pentru gestionarea containerelor prin MCP, dar îi lipsesc template-urile de prompt, definițiile explicite de resurse și documentația completă de configurare care ar facilita adoptarea și extinderea sa.