
MSSQL MCP Server
MSSQL MCP Server conectează asistenții AI cu bazele de date Microsoft SQL Server, permițând operațiuni avansate pe date, business intelligence și automatizare a...
Conectează-ți agenții AI și instrumentele de automatizare direct la bazele de date majore cu Serverul MCP Database de la FlowHunt, oferind acces securizat la date și management pentru fluxuri de lucru bogate în context.
Serverul MCP Database este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a oferi capabilități de acces la baze de date fără întreruperi pentru asistenți AI și instrumente de dezvoltare precum Claude. Permite conectivitate securizată și programatică cu o varietate de sisteme populare de baze de date, inclusiv SQLite, SQL Server, PostgreSQL și MySQL. Acționând ca o punte între agenții AI și bazele de date externe, Serverul MCP Database le permite dezvoltatorilor să execute interogări, să gestioneze conținutul și să interacționeze cu date structurate direct din fluxurile de lucru sau pipeline-urile de automatizare. Această integrare crește productivitatea permițând executarea rapidă și consecventă a sarcinilor de rutină, precum interogarea de înregistrări sau actualizarea tabelelor, îmbunătățind astfel posibilitatea de a construi aplicații AI contextuale.
Niciun șablon de prompt nu este menționat explicit în depozit sau documentație.
Nu sunt detaliate explicit “resurse” MCP în documentația sau codul disponibil.
Nu este furnizată o listă directă de “unelte” MCP în documentație sau indexul fișierului server.
Managementul bazelor de date
Permite asistenților AI sau scripturilor să se conecteze și să gestioneze în siguranță mai multe tipuri de baze de date (SQLite, SQL Server, PostgreSQL, MySQL), suportând operații precum interogare, actualizare și explorare a schemei.
Analiză de date și raportare
Facilitează extragerea și agregarea automată a datelor pentru raportare, permițând utilizatorilor să adreseze întrebări despre datele stocate în diverse baze de date și să primească răspunsuri structurate.
Integrare cu automatizări
Servește drept backend pentru sisteme de automatizare a fluxului de lucru care necesită acces în timp real la baza de date, precum actualizarea înregistrărilor la declanșarea anumitor evenimente sau generarea de alerte pe bază de modificări în bază de date.
Suport pentru dezvoltarea aplicațiilor
Asigură conectivitate backend pentru dezvoltarea de aplicații AI care necesită acces dinamic de tip citire/scriere la baze de date enterprise sau locale.
npm install -g @executeautomation/database-server@latest
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"database-server": {
"command": "database-server",
"args": []
}
}
}
Securizarea cheilor API
Stochează acreditările sensibile folosind variabile de mediu:
{
"env": {
"DB_PASSWORD": "your_password"
},
"inputs": {
"password": "${DB_PASSWORD}"
}
}
npm install -g @executeautomation/database-server@latest
{
"mcpServers": {
"database-server": {
"command": "database-server",
"args": []
}
}
}
Securizarea cheilor API
Setează acreditările ca variabile de mediu și referențiază-le în configurație.
npm install -g @executeautomation/database-server@latest
cursor.config.json
al Cursor pentru a include:{
"mcpServers": {
"database-server": {
"command": "database-server",
"args": []
}
}
}
Securizarea cheilor API
Folosește variabile de mediu, așa cum este prezentat în exemplele de mai sus.
npm install -g @executeautomation/database-server@latest
cline.config.json
:{
"mcpServers": {
"database-server": {
"command": "database-server",
"args": []
}
}
}
Securizarea cheilor API
Referențiază acreditările prin variabile de mediu, așa cum este prezentat mai sus.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"database-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile lui. Nu uita să schimbi “database-server” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul propriului tău server MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Descriere oferită din documentație |
Lista de Prompts | ⛔ | Nu sunt menționate șabloane de prompt |
Lista de Resurse | ⛔ | Nu sunt listate resurse MCP explicite |
Lista de Unelte | ⛔ | Nu există listă de unelte în documentație sau server.py |
Securizarea cheilor API | ✅ | Instrucțiuni despre utilizarea variabilelor de mediu prezente |
Suport pentru Sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu este menționat |
Pe baza informațiilor disponibile, Serverul MCP Database se concentrează pe conectivitate robustă la baze de date și oferă practici standard de configurare, dar nu dispune de prompturi, resurse și documentație explicită pentru unelte MCP în depozitul public.
Acest MCP oferă o integrare solidă cu baze de date pentru fluxuri AI și este bine documentat pentru instalare și utilizare. Totuși, lipsesc definiții explicite de prompt, resurse și unelte MCP, care sunt importante pentru maximizarea ușurinței de utilizare și interoperabilității în medii MCP.
Are LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ⛔ |
Număr de Fork-uri | 20 |
Număr de Stele | 63 |
Rating:
Pe baza celor două tabele de mai sus, acest MCP primește un scor de 5/10. Este fiabil și open-source, cu instrucțiuni clare de configurare și cazuri de utilizare relevante, dar îi lipsesc prompturi, resurse și definiții explicite de unelte MCP care ar crește semnificativ utilitatea și interoperabilitatea.
Serverul MCP Database este un server Model Context Protocol (MCP) care permite asistenților AI și instrumentelor să se conecteze și să gestioneze în siguranță baze de date precum SQLite, SQL Server, PostgreSQL și MySQL. Simplifică accesul programatic pentru interogare, actualizare și gestionarea datelor structurate direct din fluxurile tale de lucru.
Bazele de date suportate includ SQLite, SQL Server, PostgreSQL și MySQL.
Cazurile cheie de utilizare includ managementul bazelor de date, analitică și raportare, automatizarea fluxurilor de lucru și furnizarea de conectivitate backend pentru aplicații AI care necesită acces dinamic la bază de date.
Stochează întotdeauna informațiile sensibile, precum parolele bazei de date, ca variabile de mediu. Referențiază aceste variabile în configurația MCP pentru a păstra acreditările în siguranță și în afara codului sursă.
În FlowHunt, configurează componenta MCP cu transportul și URL-ul serverului tău personalizat folosind formatul JSON furnizat în secțiunea de configurare sistem MCP.
Îmbunătățește-ți fluxurile AI cu acces direct și securizat la bazele tale de date folosind Serverul MCP Database. Îți propulsezi automatizările și aplicațiile contextuale cu FlowHunt.
MSSQL MCP Server conectează asistenții AI cu bazele de date Microsoft SQL Server, permițând operațiuni avansate pe date, business intelligence și automatizare a...
Serverul MySQL MCP oferă o punte sigură între asistenții AI și bazele de date MySQL. Permite explorarea structurată a bazei de date, interogări și analiză de da...
Serverul MariaDB MCP oferă acces securizat, doar în citire, la bazele de date MariaDB pentru asistenți AI, permițând automatizarea fluxurilor de lucru, analiza ...