mcp-meme-sticky Server MCP

mcp-meme-sticky Server MCP

Activează ușor generarea de meme-uri cu AI și conversia lor în stickere pentru platforme de mesagerie cu mcp-meme-sticky, un server MCP open-source pentru FlowHunt și nu numai.

Ce face Serverul MCP “mcp-meme-sticky”?

mcp-meme-sticky este un server MCP (Model Context Protocol) care permite asistenților AI să genereze meme-uri personalizate și să le convertească în stickere pentru platforme precum Telegram (cu suport WhatsApp în curând). Acesta acționează ca o punte între modelele AI și serviciile externe de generare de meme-uri, permițând dezvoltatorilor să integreze crearea de meme-uri, stocarea și fluxurile de conversie a stickerelor direct în mediile lor de dezvoltare. Serverul folosește servicii precum Memegen pentru șabloane de meme-uri și Mediapipe pentru inserarea de text, oferind instrumente pentru salvarea meme-urilor generate și automatizarea conversiei în stickere prin boti Telegram. Nu sunt necesare API-uri externe pentru funcționalitățile de bază, ceea ce face instalarea simplă și prietenoasă cu intimitatea.

Listă de Prompts

Nu există șabloane de prompt documentate explicit în fișierele disponibile sau în README.

Listă de Resurse

Nu sunt listate resurse MCP explicite în documentație sau în fișierele din repository.

Listă de Unelte

Nu există o listă explicită de unelte (precum funcții în server.py sau similar) în documentația disponibilă sau în lista de fișiere.

Exemple de utilizare pentru acest server MCP

  • Generare de meme-uri cu AI
    Dezvoltatorii pot instrui un asistent să genereze meme-uri pe baza unor prompturi personalizate, folosind LLM-uri pentru a selecta textul și a căuta imagini.
  • Crearea de stickere pentru platforme de mesagerie
    Meme-urile generate pot fi convertite în stickere pentru Telegram, extinzând utilizarea lor în chat-uri și grupuri.
  • Salvarea automată a meme-urilor pe desktop
    Serverul poate salva meme-urile generate direct pe desktop, eficientizând fluxurile de creare de conținut.
  • Fluxuri de meme-uri îmbunătățite cu LLM
    Prin integrarea LLM-urilor în procesul de creare a meme-urilor, utilizatorii beneficiază de input natural și asamblare creativă a conținutului.
  • Integrarea cu boti pentru platforme
    Serverul suportă integrarea cu boti Telegram, permițând conversia și livrarea automată a stickerelor.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat Python 3.10 și uvx.
  2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adaugă serverul mcp-meme-sticky folosind următorul fragment JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-sticky":{
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--python=3.10",
            "--from",
            "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
            "mcp-sticky"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă serverul rulează și dacă funcțiile de meme/sticker sunt disponibile.

Securizarea cheilor API:
Dacă ai nevoie de variabile de mediu sau secrete, folosește câmpurile env și inputs (exemplu):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sticky": {
      "command": "uvx",
      "args": [...],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "env:MY_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "another": "env:ANOTHER_SECRET"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Instalează Python 3.10 și uvx dacă nu sunt deja instalate.
  2. Deschide configurația serverului MCP al lui Claude.
  3. Adaugă mcp-meme-sticky astfel:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-sticky":{
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--python=3.10",
            "--from",
            "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
            "mcp-sticky"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Claude.
  5. Verifică funcționalitățile de generare meme-uri și conversie stickere.

Securizarea cheilor API:
Folosește variabile de mediu ca mai sus.

Cursor

  1. Asigură-te că Python 3.10 și uvx sunt instalate.
  2. Accesează fișierul de configurație MCP servers pentru Cursor.
  3. Inserează următorul JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-sticky":{
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--python=3.10",
            "--from",
            "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
            "mcp-sticky"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează modificările și repornește Cursor.
  5. Confirmă disponibilitatea serverului în interfața Cursor.

Securizarea cheilor API:
Adaugă cheile necesare în env și inputs după necesități.

Cline

  1. Instalează Python 3.10 și uvx.
  2. Deschide configurația serverului MCP Cline.
  3. Adaugă mcp-meme-sticky cu:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-sticky":{
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--python=3.10",
            "--from",
            "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
            "mcp-sticky"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cline.
  5. Testează comenzile de meme și stickere.

Securizarea cheilor API:
Configurează secretele prin env și inputs ca în exemplele de mai sus.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizare MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Flux MCP FlowHunt

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "mcp-sticky": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să schimbi “mcp-sticky” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăAcoperă generarea de meme-uri și conversia în stickere
Listă de PromptsNedocumentat
Listă de ResurseNedocumentat
Listă de UnelteNedocumentat
Securizarea cheilor APIExemplu oferit în README
Suport Sampling (mai puțin important)Sampling nu e disponibil pentru Claude; fără info la alții

Bazându-ne pe informațiile furnizate, mcp-meme-sticky este un server MCP axat și practic pentru fluxuri de lucru cu meme-uri și stickere, dar îi lipsesc documentația detaliată despre prompturi, resurse și unelte. Funcționalitatea de bază este clară și instalarea este directă, însă detaliile pentru integrare mai profundă lipsesc. Per total, aș nota documentația și ușurința pentru dezvoltatori a acestui server MCP cu 5/10.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin o unealtă
Număr de Forkuri4
Număr de Stele5

Întrebări frecvente

Ce este mcp-meme-sticky?

Este un server MCP open-source care permite asistenților AI să genereze meme-uri și să le transforme în stickere pentru platforme precum Telegram, totul fără a avea nevoie de API-uri externe.

Ce platforme sunt suportate pentru conversia stickerelor?

În prezent, este suportat Telegram, iar integrarea cu WhatsApp va fi disponibilă în curând.

Am nevoie de chei API suplimentare sau servicii terțe?

Funcționalitățile de bază pentru meme-uri și stickere nu necesită API-uri externe. Dacă este nevoie de secrete, folosește câmpurile 'env' și 'inputs' conform instrucțiunilor de configurare.

Pot salva meme-urile pe desktop?

Da, mcp-meme-sticky permite salvarea automată a meme-urilor generate direct pe desktop pentru fluxuri de conținut mai eficiente.

Cum adaug mcp-meme-sticky în FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în flow-ul tău, deschide configurația acesteia și inserează detaliile serverului MCP folosind șablonul JSON furnizat, ajustând numele și URL-ul după nevoie.

Încearcă mcp-meme-sticky cu FlowHunt

Integrează distracția și creativitatea în fluxurile tale AI activând generarea de meme-uri și conversia în stickere cu mcp-meme-sticky. Fără dependențe de API-uri terțe!

Află mai multe

mem0 MCP Server
mem0 MCP Server

mem0 MCP Server

Serverul mem0 MCP conectează asistenții AI cu stocare structurată, regăsire și căutare semantică pentru fragmente de cod, documentație și bune practici de progr...

5 min citire
MCP Server AI +4
Placid.app MCP Server
Placid.app MCP Server

Placid.app MCP Server

Placid.app MCP Server conectează asistenții AI și automatizarea creativă, expunând API-ul Placid de generare a imaginilor și videoclipurilor pe bază de șabloane...

5 min citire
AI Automation +6
Integrarea Serverului MCP Telegram
Integrarea Serverului MCP Telegram

Integrarea Serverului MCP Telegram

Serverul MCP Telegram face legătura între API-ul Telegram și asistenții AI folosind Model Context Protocol, permițând fluxuri de lucru automatizate pentru mesag...

5 min citire
AI MCP Server +5