ops-mcp Server MCP

Ce face serverul “ops-mcp” MCP?

ops-mcp MCP Server este conceput pentru a interacționa cu ecosistemul unikernel folosind toolchain-ul nanos/ops. Acționează ca o punte între asistenții AI și funcționalitățile puternice ale platformei OPS, permițând fluxurilor de lucru bazate pe AI să interacționeze cu instanțele și imaginile de unikernel și să le gestioneze. Prin expunerea operațiunilor precum listarea imaginilor de unikernel disponibile, gestionarea instanțelor active și crearea de noi implementări unikernel, ops-mcp permite dezvoltatorilor și clienților AI să automatizeze eficient sarcinile de infrastructură cloud-native. Acest server este deosebit de util pentru sarcini ce implică automatizarea infrastructurii, implementări cloud și gestionarea unikernel-urilor ușoare și sigure, optimizând fluxul de dezvoltare și operare pentru echipele care folosesc nanos/ops.

Listă de Prompts

Nu sunt menționate șabloane de prompt în documentația sau fișierele din depozit.

Listă de Resurse

Nu există resurse explicite documentate în depozit sau în README.

Listă de Instrumente

• List instances
  Listează toate instanțele de unikernel active sau disponibile gestionate de toolchain-ul OPS.
• List images
  Recuperează o listă de imagini de unikernel disponibile care pot fi implementate sau gestionate.
• Instance create <image_name>
  Creează o nouă instanță de unikernel dintr-o imagine specificată.
• Instance create redis-server
  Creează în mod special o nouă instanță care rulează imaginea unikernel Redis server.

Cazuri de utilizare ale acestui Server MCP

• Management instanțe Unikernel
  Dezvoltatorii pot lista și monitoriza toate instanțele de unikernel active, optimizând gestionarea infrastructurii cloud-native.
• Implementare automatizată de Unikernel
  Permite crearea și implementarea rapidă a instanțelor de unikernel din imagini disponibile, sprijinind pipeline-urile de integrare și livrare continuă.
• Descoperire și auditare imagini
  Listează toate imaginile de unikernel disponibile, ajutând echipele să auditeze, să selecteze și să gestioneze artefactele de implementare.
• Instanțiere servicii specializate
  Permite implementarea rapidă a serviciilor preconfigurate (ex: Redis) ca unikernel, minimizând configurarea manuală și maximizând securitatea.
• Automatizare infrastructură bazată pe AI
  Agenții AI pot folosi instrumentele expuse pentru a automatiza sarcini de infrastructură, reducând intervenția manuală și erorile operaționale.

Cum se configurează

Windsurf

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Windsurf în documentație sau depozit.

Claude

1. Compilează serverul ops-mcp ca o aplicație Go standard.
2. Localizează fișierul de configurare Claude, de obicei la ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Editează secțiunea mcpServers pentru a include ops-mcp:

   {
     "mcpServers": {
       "ops-mcp": {
         "command": "/Users/eyberg/go/src/github.com/nanovms/ops-mcp/ops-mcp",
         "args": [],
         "env": {
           "HOME":"/Users/eyberg",
           "LOGNAME":"eyberg",
           "PATH":"/bin:/Users/eyberg/.ops/bin",
           "SHELL":"/bin/zsh",
           "USER":"eyberg"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și asigură-te că variabila de mediu PATH conține directorul cu binarul ops-mcp.
5. Repornește Claude și verifică dacă serverul MCP este accesibil.

Securizarea cheilor API:
Poți specifica variabile de mediu sensibile în secțiunea env a configurației.
Exemplu:

"env": {
  "API_KEY": "${YOUR_OPS_API_KEY}"
}

Cursor

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cursor în documentație sau depozit.

Cline

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cline în documentație sau depozit.

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "ops-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici “ops-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul propriu al serverului MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

ops-mcp oferă funcționalități de bază, dar utile pentru gestionarea workload-urilor unikernel prin MCP, expunând câteva instrumente esențiale. Totuși, îi lipsește documentația pentru șabloane de prompt și resurse, și include detalii de setup doar pentru Claude. Proiectul ar beneficia de o documentație mai completă și suport mai larg de integrare.

Scor MCP

Scor tabel MCP: 4/10
Motiv: Deși ops-mcp este funcțional și open source cu un set de instrumente de bază, îi lipsesc documentația și suportul pentru funcții MCP avansate precum prompts, resurse, roots și sampling, limitându-i utilitatea pentru fluxuri de automatizare AI mai complexe.