
Serverul iFlytek Workflow MCP
Serverul iFlytek Workflow MCP integrează asistenții AI cu platforma de automatizare a fluxurilor de lucru de la iFlytek, permițând programarea, orchestrarea și ...
Integrează FlowHunt cu HashiCorp Nomad pentru monitorizarea clusterelor bazată pe AI, management automatizat al joburilor și informații despre infrastructură utilizând Nomad MCP Server.
Nomad MCP Server este o implementare în Golang a Model Context Protocol (MCP), concepută pentru a facilita integrarea fluidă între asistenții AI și HashiCorp Nomad, un orchestrator de workload-uri. Acționând ca o punte, Nomad MCP Server permite fluxurilor bazate pe AI să interacționeze direct cu clusterele Nomad, oferind capabilități precum interogarea statusului joburilor, gestionarea workload-urilor și automatizarea operațiunilor infrastructurii. Această integrare le permite dezvoltatorilor să construiască asistenți inteligenți și agenți capabili să execute sarcini de orchestrare în timp real, să îmbunătățească automatizările DevOps și să eficientizeze managementul aplicațiilor cloud-native. Rolul principal al serverului este de a expune datele Nomad, endpoint-urile API și instrumentele operaționale către clienții AI, permițând astfel interacțiuni bogate în context și acțiuni care sporesc productivitatea și eficiența operațională în mediile de dezvoltare.
prompts
există, dar conținutul nu este accesibil din pagina principală.)resources
este sugerat de MCP, dar nu este detaliat aici.)tools
, dar detalii la nivel de fișier nu sunt vizibile.)Monitorizare cluster Nomad:
Permite asistenților AI să verifice statusul joburilor, alocărilor și nodurilor într-un cluster Nomad, oferind echipelor posibilitatea de a monitoriza workload-urile programatic.
Gestionare automată a joburilor:
Facilitează trimiterea, scalarea sau oprirea joburilor Nomad prin fluxuri bazate pe AI, eficientizând practicile DevOps.
Automatizarea răspunsului la incidente:
Agenții AI pot interacționa cu Nomad pentru a remedia sau escalada automat incidentele, îmbunătățind reziliența și uptime-ul.
Informații despre infrastructură:
Oferă dezvoltatorilor context actualizat despre sănătatea infrastructurii, deployment-uri și utilizarea resurselor direct prin instrumente AI.
windsurf.config.json
).mcpServers
folosind următorul JSON:{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
Folosește variabile de mediu pentru gestionarea securizată a cheilor sensibile:
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"],
"env": {
"NOMAD_TOKEN": "${env:NOMAD_TOKEN}"
},
"inputs": {
"endpoint": "https://my-nomad-server.example"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
Folosirea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"nomad": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “nomad” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Pe baza repository-ului și descrierii principale |
Lista de Prompturi | ⛔ | Folderul există, dar conținutul nu e vizibil |
Lista de Resurse | ⛔ | Nu este detaliată în fișierele vizibile |
Lista de Instrumente | ⛔ | Nicio listă explicită de instrumente în cod/vizualizare principală |
Securizarea cheilor API | ✅ | .env.example și JSON de configurare prezente |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nicio dovadă în documentația disponibilă |
Repository-ul Nomad MCP Server este promițător pentru orchestrarea Nomad bazată pe AI, cu instrucțiuni de integrare clare și licențiere open-source. Totuși, lipsa prompturilor, resurselor și definițiilor de instrumente vizibile limitează transparența și utilizabilitatea imediată a întregului set de funcții MCP. Pentru utilizatorii ce doresc fluxuri MCP avansate sau personalizabile, poate fi nevoie de documentație suplimentară sau explorare a codului.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ⛔ |
Număr de Forks | 5 |
Număr de Stele | 27 |
Nomad MCP Server este o implementare Golang a Model Context Protocol care permite fluxurilor și asistenților AI să interacționeze direct cu clusterele HashiCorp Nomad. Permite interogarea statusului joburilor, gestionarea workload-urilor și automatizarea operațiunilor infrastructurii.
Cu Nomad MCP Server poți monitoriza sănătatea clusterului, automatiza gestionarea joburilor (trimitere, scalare sau oprire joburi), activa răspuns AI la incidente și obține informații în timp real despre infrastructură prin instrumentele tale AI.
Folosește variabile de mediu (precum NOMAD_TOKEN) în configurație pentru a gestiona în siguranță credențialele sensibile. Consultă instrucțiunile de configurare pentru editorul tău pentru a vedea cum să injectezi aceste variabile.
Da! Doar adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt, configureaz-o cu detaliile serverului tău Nomad MCP și agenții AI vor putea accesa și folosi capabilitățile de orchestrare Nomad direct.
Repository-ul curent nu oferă șabloane de prompturi vizibile sau definiții explicite de resurse. Poate fi necesar să personalizezi sau să extinzi funcționalitatea în funcție de nevoile fluxului tău.
Oferă agenților tăi AI puterea de a orchestra, monitoriza și automatiza clusterele Nomad fără efort. Începe integrarea cu Nomad MCP Server în FlowHunt.
Serverul iFlytek Workflow MCP integrează asistenții AI cu platforma de automatizare a fluxurilor de lucru de la iFlytek, permițând programarea, orchestrarea și ...
Serverul MongoDB MCP permite integrarea fără întreruperi între asistenții AI și bazele de date MongoDB, oferind gestionare directă a bazei de date, automatizare...
Serverul Kubernetes MCP creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes, permițând automatizare AI, managementul resurselor și fluxuri DevOps prin ...