ntfy-mcp Server MCP

Ce face serverul MCP “ntfy-mcp”?

ntfy-mcp este un server MCP (Model Context Protocol) care acționează ca o punte de notificare între asistenții AI și serviciul de notificări ntfy. Funcția sa principală este de a notifica utilizatorii ori de câte ori asistentul AI finalizează o sarcină, permițând actualizări fluide și non-intruzive. Prin integrarea cu MCP, ntfy-mcp permite fluxuri de lucru de dezvoltare care beneficiază de notificări instantanee între dispozitive – cum ar fi alertarea utilizatorilor când execuția codului, procesarea datelor sau alte sarcini automate se finalizează. Astfel, utilizatorii rămân informați în timp real fără a-și monitoriza constant mediul, crescând productivitatea și reducând schimbarea contextului.

Lista de Prompt-uri

• Niciun template de prompt specific nu este listat în repository.

Lista de Resurse

• Nicio resursă MCP explicită nu este documentată sau expusă în conținutul disponibil.

Lista de Instrumente

• notify_user
  Trimite o notificare către un topic ntfy specificat atunci când un asistent AI finalizează o sarcină. Acesta este instrumentul principal expus de ntfy-mcp pentru integrarea notificărilor în fluxurile de dezvoltare.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Alerte la finalizarea sarcinilor
  Dezvoltatorii pot primi notificări pe telefon sau dispozitiv atunci când sarcinile de lungă durată sau de fundal inițiate de asistentul AI sunt finalizate.
• Monitorizare la distanță
  Rămâi la curent cu statusul fluxurilor de lucru automate sau al scripturilor fără a verifica manual progresul lor.
• Productivitate sporită
  Îi scapă pe utilizatori de monitorizarea constantă, permițându-le să se concentreze pe alte sarcini, fiind totodată asigurați că vor fi notificați când apar evenimente importante.
• Integrare cu DevOps
  Primește notificări de finalizare a deployment-ului, build-ului sau pipeline-ului CI/CD prin ntfy, asigurând răspunsuri rapide și reducând downtime-ul.
• Îmbunătățirea experienței utilizatorului
  Adaugă un plus de prietenie pentru utilizator la instrumentele conduse de AI, asigurându-te că utilizatorii sunt ținuți la curent fără efort.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Clonează repository-ul și rulează npm install și npm run build.
3. Localizează fișierul de configurare MCP al Windsurf.
4. Adaugă serverul ntfy-mcp folosind următorul fragment JSON.
5. Salvează modificările și repornește Windsurf.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/cale/către/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<numele topicului tău>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Claude

1. Instalează Node.js și clonează/construiește ntfy-mcp ca mai sus.
2. Deschide fișierul de configurare MCP pentru Claude.
3. Inserează configurația ntfy-mcp așa cum este mai jos.
4. Repornește Claude pentru ca modificările să aibă efect.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/cale/către/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<numele topicului tău>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Cursor

1. Asigură-te că Node.js este disponibil și ntfy-mcp este construit.
2. Editează fișierul de configurare MCP al lui Cursor.
3. Adaugă detaliile serverului ntfy-mcp folosind template-ul JSON de mai jos.
4. Salvează și repornește Cursor.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/cale/către/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<numele topicului tău>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Cline

1. Instalează Node.js, apoi clonează/construiește ntfy-mcp.
2. Accesează configurația serverului MCP pentru Cline.
3. Inserează detaliile serverului ca în exemplul următor.
4. Salvează și repornește Cline.
5. Descarcă aplicația ntfy și abonează-te la topicul tău.

"ntfy-mcp": {
  "command": "node",
  "args": [
    "/cale/către/ntfy-mcp/build/index.js"
  ],
  "env": {
    "NTFY_TOPIC": "<numele topicului tău>"
  },
  "autoApprove": [
    "notify_user"
  ]
}

Securizarea cheilor API

Stochează numele topicurilor sau cheile sensibile în variabile de mediu, nu direct în cod. Exemplu:

"env": {
  "NTFY_TOPIC": "${NTFY_TOPIC}"
},
"inputs": {
  "topic": "${NTFY_TOPIC}"
}

Cum folosești acest MCP în flow-uri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "ntfy-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “ntfy-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Acest server MCP este foarte focusat și simplu, oferind un singur instrument util (notify_user) pentru notificări. Documentația este clară și configurarea este directă, dar îi lipsesc template-uri de prompt, definiții de resurse și funcții MCP avansate precum sampling sau roots. Este cel mai bine apreciat pentru simplitatea și cazul de utilizare țintit.

Scor MCP