ntfy-me-mcp Server MCP

Ce face serverul MCP „ntfy-me-mcp”?

ntfy-me-mcp MCP Server acționează ca o punte între asistenții AI și serverele de notificări ntfy (inclusiv instanțe self-hosted sau ntfy.sh). Permite agenților AI să trimită și să preia notificări programatic, folosind Model Context Protocol (MCP), crescând productivitatea și automatizarea în fluxurile de lucru de dezvoltare. Prin expunerea operațiunilor de notificare prin MCP, ntfy-me-mcp permite modelelor lingvistice și instrumentelor să interacționeze securizat cu serviciile de notificare — suportând autentificare cu token securizat. Acest lucru îl face potrivit pentru scenarii unde sunt necesare alerte automate, mementouri sau fluxuri de lucru bazate pe notificări, simplificând comunicarea între servicii externe, API-uri și agenți AI într-un mod standardizat.

Lista de Prompts

Nu au fost listate șabloane explicite de prompturi în repository sau documentație.

Lista de Resurse

Nu au fost documentate resurse MCP explicite în repository sau documentație.

Lista de Instrumente

Nu au fost listate instrumente explicit în server.py sau în conținutul repository-ului.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Alertare automată
  Dezvoltatorii pot folosi ntfy-me-mcp pentru a trimite notificări în timp real către ei sau către echipe atunci când apar anumite evenimente (de ex. eșuează build-uri CI/CD, apar erori de server sau sunt detectate intrări importante în log).

• Mementouri generate de AI
  Integrează cu asistenți AI pentru a programa și livra mementouri sau alerte acționabile prin ntfy, automatizând fluxurile de productivitate personale sau de echipă.

• Declanșatoare bazate pe notificări
  Folosește agenți AI pentru a declanșa acțiuni când sunt primite notificări specifice, cum ar fi escaladarea incidentelor, inițierea unor fluxuri de follow-up sau actualizarea dashboard-urilor.

• Notificări cross-platform
  Trimite notificări din diverse instrumente sau boți AI către orice client compatibil ntfy (mobil, desktop, browser), asigurând livrarea mesajelor către utilizatori oriunde s-ar afla.

Cum se configurează

Windsurf

1. Precondiții: Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Editează configurația: Găsește .windsurf/settings.json sau fișierul de configurare specific platformei.
3. Adaugă serverul ntfy-me-mcp: Inserează în mcpServers:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Salvează și repornește: Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică: Asigură-te că ntfy-me-mcp rulează și este disponibil ca server MCP.

Exemplu securizare chei API (secțiunea env):

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "NTFY_SERVER": "https://ntfy.sh"
    }
  }
}

Claude

1. Precondiții: Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Fișier de configurare: Deschide configurația MCP (de ex. .claude/mcp.json).
3. Adaugă serverul MCP:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Repornește Claude.
5. Verifică integrarea.

Cursor

1. Precondiții: Node.js instalat.
2. Deschide configurația Cursor: (.cursor/settings.json)
3. Adaugă serverul MCP:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Validează configurarea.

Cline

1. Precondiții: Node.js instalat.
2. Editează cline.config.json.
3. Inserează serverul MCP:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Repornește Cline.
5. Confirmă că MCP este disponibil.

Notă:
Pentru securizarea cheilor API, folosește întotdeauna secțiunea env din configurație. Exemplu:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în flow-uri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi „ntfy-me-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa ta MCP.

Prezentare generală

Pe baza tabelului de mai sus, ntfy-me-mcp obține un scor modest. Oferă valoare clară pentru fluxurile de notificări, dar nu dispune de documentație sau cod pentru șabloane de prompt MCP, resurse sau instrumente și nu menționează funcții MCP avansate precum roots sau sampling.

Scor MCP