OceanBase MCP Server

OceanBase MCP Server

Integrează operațiuni securizate, în timp real, cu baza de date OceanBase în fluxurile AI, folosind OceanBase MCP Server — structurat, logat și eficient.

Ce face serverul “OceanBase” MCP?

OceanBase MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a facilita interacțiuni sigure și structurate cu bazele de date OceanBase. Acționând ca o punte între asistenții AI și baza de date OceanBase, acesta permite sarcini precum listarea tabelelor, citirea datelor și executarea interogărilor SQL într-un mediu controlat. Acest server sporește siguranța și eficiența explorării și analizei bazelor de date prin oferirea de control granular al accesului și logare completă. Dezvoltatorii pot folosi acest server MCP pentru a integra operațiuni cu baza de date în timp real în fluxurile AI, permițând extragerea și manipularea dinamică a datelor fără a compromite securitatea sau integritatea datelor.

Lista de prompturi

Nu sunt menționate șabloane de prompt explicit în depozit.

Lista de resurse

  • Lista tabelelor OceanBase
    Expune tabelele disponibile din baza de date OceanBase conectată ca resurse.
  • Conținutul tabelelor
    Permite clienților să citească datele conținute în anumite tabele.
  • Rezultate interogări SQL
    Furnizează rezultate din executarea interogărilor SQL pe baza de date OceanBase.

Lista de instrumente

  • Listare Tabele
    Permite clienților să obțină lista tuturor tabelelor din baza de date OceanBase.
  • Citire Tabel
    Permite citirea conținutului unui anumit tabel.
  • Executare Interogare SQL
    Oferă posibilitatea de a executa interogări SQL arbitrare cu gestionare corespunzătoare a erorilor.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Managementul bazelor de date
    Vizualizează și navighează în siguranță tabelele bazei de date OceanBase, pentru o supraveghere mai bună și risc redus.
  • Analiză de date
    Asistenții AI pot extrage și analiza date direct din baza de date pentru generarea de insight-uri.
  • Raportare automată
    Generează rapoarte prin interogarea și agregarea datelor din baza de date, cu ajutorul fluxurilor AI.
  • Execuție sigură a interogărilor
    Dezvoltatorii și agenții AI pot rula interogări SQL într-un mediu controlat, logat și securizat.
  • Auditare a conformității
    Toate operațiunile pe bază de date sunt logate, asigurând trasabilitate și respectarea cerințelor de conformitate.

Cum se configurează

Windsurf

Nu există instrucțiuni specifice pentru configurarea Windsurf în depozit.

Claude

  1. Instalează dependențele
    Asigură-te că ai instalat Python și pip, apoi instalează pachetul:
    pip install oceanbase-mcp-server
    
  2. Setează variabilele de mediu
    Configurează credențialele OceanBase în mediul tău.
  3. Localizează claude_desktop_config.json
    Găsește și deschide fișierul de configurare Claude Desktop.
  4. Adaugă OceanBase MCP Server
    Inserează următorul fragment sub "mcpServers":
    {
      "oceanbase": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "cale/către/oceanbase_mcp_server",
          "run",
          "oceanbase_mcp_server"
        ],
        "env": {
          "OB_HOST": "localhost",
          "OB_PORT": "2881",
          "OB_USER": "numele_tău_utilizator",
          "OB_PASSWORD": "parola_ta",
          "OB_DATABASE": "baza_ta_de_date"
        }
      }
    }
    
  5. Salvează și repornește Claude Desktop
    Repornește pentru a activa conexiunea la serverul MCP.

Cursor

Nu există instrucțiuni specifice pentru configurarea Cursor în depozit.

Cline

Nu există instrucțiuni specifice pentru configurarea Cline în depozit.

Securizarea cheilor API

Este recomandat să folosești variabile de mediu pentru toate credențialele sensibile. Exemplu:

"env": {
  "OB_HOST": "localhost",
  "OB_PORT": "2881",
  "OB_USER": "numele_tău_utilizator",
  "OB_PASSWORD": "parola_ta",
  "OB_DATABASE": "baza_ta_de_date"
}

Cum să folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Flux MCP FlowHunt

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare a sistemului MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{ “oceanbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Ține minte să schimbi “oceanbase” cu numele real al instanței tale MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Lista de prompturiNu s-au găsit șabloane de prompt în depozit.
Lista de resurseTabele, conținutul tabelelor și rezultatele interogărilor SQL sunt expuse ca resurse.
Lista de instrumenteListare Tabele, Citire Tabel, Executare Interogare SQL.
Securizarea cheilor APIUtilizarea variabilelor de mediu este documentată.
Suport pentru sampling (mai puțin relevant)Nu există mențiuni despre suportul pentru sampling.

Pe baza informațiilor disponibile, OceanBase MCP Server oferă instrumente și resurse clare pentru bazele de date, ghidaj de configurare securizată și integrare de bază cu platforma Claude. Totuși, îi lipsesc suportul explicit pentru șabloane de prompt, sampling și instrucțiuni de configurare pentru mai multe platforme. Licența open-source și funcția de logare sunt puncte forte, dar aria de aplicabilitate este relativ limitată.

Opinia noastră

Acest server MCP este robust pentru acces securizat la baza de date OceanBase în fluxuri AI, dar este limitat de lipsa șabloanelor de prompt/flux și a documentației extinse pentru integrarea cu alte platforme. Are un scor bun la claritate și securitate, dar ar beneficia de documentație și funcționalități suplimentare.

Scor MCP

Are o LICENȚĂ
Are cel puțin un instrument
Număr de Fork-uri3
Număr de Stele3

Întrebări frecvente

Ce este OceanBase MCP Server?

OceanBase MCP Server este un server Model Context Protocol care conectează asistenții AI la bazele de date OceanBase, permițând listarea securizată a tabelelor, citirea datelor și executarea interogărilor SQL cu control granular al accesului și logare.

Ce resurse și instrumente expune acest MCP?

Expune tabele, conținutul tabelelor și rezultatele interogărilor SQL ca resurse. Instrumentele includ listarea tabelelor, citirea tabelelor și executarea interogărilor SQL.

Cum asigură securitatea OceanBase MCP Server?

Serverul folosește variabile de mediu pentru credențiale sensibile și loghează toate operațiunile pe baza de date, susținând trasabilitatea, conformitatea și execuția sigură a interogărilor.

Pot folosi OceanBase MCP Server cu FlowHunt?

Da! Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt și configureaz-o cu URL-ul serverului tău OceanBase MCP. Astfel, agenții tăi AI vor avea acces securizat la toate funcțiile bazei de date.

Care sunt principalele cazuri de utilizare?

Cazurile de utilizare includ management securizat al bazelor de date, analiză de date, raportare automată, execuție sigură a interogărilor și auditare a conformității prin acces logat.

Încearcă OceanBase MCP Server cu FlowHunt

Oferă agenților tăi AI acces securizat, în timp real, la baza de date. Integrează OceanBase MCP Server în fluxurile tale pentru analiză de date, raportare și conformitate mai sigure.

Află mai multe

Serverul MCP Database
Serverul MCP Database

Serverul MCP Database

Serverul MCP Database permite acces programatic și securizat la baze de date populare precum SQLite, SQL Server, PostgreSQL și MySQL pentru asistenți AI și inst...

5 min citire
AI Database +4
MariaDB MCP Server
MariaDB MCP Server

MariaDB MCP Server

Serverul MariaDB MCP oferă acces securizat, doar în citire, la bazele de date MariaDB pentru asistenți AI, permițând automatizarea fluxurilor de lucru, analiza ...

4 min citire
AI Databases +5
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4