Integrarea serverului Odoo MCP

Integrarea serverului Odoo MCP

Integrează FlowHunt cu Odoo ERP prin Serverul Odoo MCP pentru a automatiza sarcini de business, a gestiona înregistrări și a conecta fluxurile AI la datele de business în timp real.

Ce face serverul Odoo MCP?

Serverul Odoo MCP (Model Context Protocol) este un instrument ce permite asistenților AI să interacționeze cu sistemele ERP Odoo. Oferind o interfață standardizată, acesta permite fluxurilor de lucru bazate pe AI să caute, creeze, actualizeze și gestioneze programatic înregistrările Odoo. Serverul MCP conectează instrumentele AI la baza de date și logica de business Odoo, permițând sarcini precum interogarea clienților sau a comenzilor de vânzări, gestionarea inventarului sau automatizarea creării de înregistrări. Integrarea sa oferă dezvoltatorilor și utilizatorilor de business posibilitatea de a crește productivitatea prin automatizarea sarcinilor repetitive, accesarea datelor de business în timp real și executarea directă a operațiilor complexe de business din clienții AI.

Listă de instrumente

Nume instrumentDescriere
search_recordsCaută înregistrări în orice model Odoo, cu suport pentru model, filtru de domeniu, câmpuri, limită, offset și sortare.
get_recordObține informații detaliate despre anumite înregistrări din Odoo. (Parametrii nu sunt complet detaliați în documentație.)
create_recordAdaugă noi înregistrări în orice model Odoo.
update_recordModifică înregistrări existente în Odoo.
delete_recordȘterge înregistrări din sistemul Odoo.
execute_methodApelează metode personalizate pe modelele Odoo pentru operațiuni avansate.
list_modelsDescoperă toate modelele disponibile în instanța ta Odoo.
model_introspectionRecuperează definiții de câmp pentru orice model, permițând explorarea dinamică a schemei Odoo.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Gestionarea datelor clienților
    Caută, recuperează și actualizează cu ușurință informațiile clienților în Odoo folosind asistenți AI, optimizând fluxurile CRM.

  • Automatizarea comenzilor de vânzări
    Automatizează crearea, actualizarea și interogarea comenzilor de vânzări, reducând introducerea manuală și crescând viteza de procesare.

  • Monitorizarea inventarului
    Interoghează nivelurile de inventar ale produselor, identifică articole cu stoc redus și declanșează reaprovizionare direct din interfețele AI.

  • Executarea logicii de business personalizate
    Permite instrumentelor AI să apeleze metode pe modelele Odoo pentru fluxuri de lucru personalizate, cum ar fi facturarea automată sau rapoarte personalizate.

  • Explorarea modelelor Odoo
    Agenții AI pot lista modelele disponibile și definițiile câmpurilor acestora, susținând explorarea și integrarea dinamică a structurilor de date Odoo.


Cum se configurează

Windsurf

Nu sunt oferite instrucțiuni specifice pentru Windsurf în depozit.


Claude

  1. Instalează pre-rechizitele (Python, pip, serverul Odoo MCP).
  2. Localizează fișierul de configurare Claude Desktop:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Adaugă serverul Odoo MCP în obiectul mcpServers:
{
  "mcpServers": {
    "odoo": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_odoo"],
      "env": {
        "ODOO_URL": "https://your-instance.odoo.com",
        "ODOO_DB": "your-database",
        "ODOO_USERNAME": "your-email@example.com",
        "ODOO_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
  1. Salvează și repornește Claude Desktop.
  2. Verifică dacă serverul MCP este disponibil ca instrument.

Securizarea cheilor API

  • Stochează credențialele Odoo în variabile de mediu, așa cum este prezentat în secțiunea env de mai sus.

Cursor

Nu sunt oferite instrucțiuni specifice pentru Cursor în depozit.


Cline

Nu sunt oferite instrucțiuni specifice pentru Cline în depozit.


Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverul Odoo MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP și configureaz-o astfel:

Flux MCP FlowHunt

Dă click pe componenta MCP și folosește această configurație JSON în secțiunea de configurare MCP a sistemului:

  "odoo": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Înlocuiește "odoo" și URL-ul cu detaliile serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Observații
Prezentare generalăRezumat din README
Listă de șabloane de promptNu au fost găsite șabloane de prompt
Listă de resurseNu sunt descrise explicit resurse MCP
Listă de instrumentesearch_records, get_record
Securizarea cheilor APIFolosește env în configurația Claude, fișier .env menționat
Suport sampling (mai puțin important la evaluare)Nu este menționat suportul pentru sampling

Opinia noastră:
Serverul Odoo MCP oferă o integrare de bază, dar utilă, între instrumentele AI și Odoo ERP, cu documentație clară pentru configurare (pe Claude) și instrumente esențiale. Totuși, lipsesc funcționalități MCP avansate precum șabloane de prompt, resurse sau instrucțiuni de configurare multiplatformă. Este funcțional, dar limitat ca anvergură.


Scor MCP

Are LICENȚĂ✅ (GPL-3.0)
Are cel puțin un instrument
Număr de Fork-uri0
Număr de stele0

Evaluare: 4/10

Serverul Odoo MCP oferă integrarea esențială Odoo pentru AI, dar îi lipsesc primitive MCP avansate (prompts/resurse), ghidaj pentru configurare multiplatformă și are o tracțiune comunitară redusă.

Întrebări frecvente

Ce face serverul Odoo MCP?

Serverul Odoo MCP permite asistenților AI să interacționeze cu Odoo ERP, oferind căutare, creare și gestionare programatică a înregistrărilor precum clienți, comenzi de vânzări și inventar.

Ce instrumente oferă serverul Odoo MCP?

Serverul expune cel puțin două instrumente principale: 'search_records' pentru interogarea oricărui model Odoo și 'get_record' pentru obținerea detaliilor despre anumite înregistrări Odoo.

Cum pot configura serverul Odoo MCP cu FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt și folosește configurația JSON furnizată pentru a te conecta la serverul tău Odoo MCP. Înlocuiește endpoint-ul și credențialele cu datele tale proprii.

Care sunt cazurile de utilizare pentru această integrare?

Poți automatiza gestionarea clienților, procesarea comenzilor de vânzări, monitorizarea inventarului, logica de business personalizată și explorarea modelelor – totul din fluxurile tale de lucru AI.

Cum ar trebui să protejez credențialele Odoo?

Stochează credențialele API Odoo în variabile de mediu sau fișiere de configurare, așa cum este prezentat în instrucțiunile de configurare, și nu le scrie niciodată direct în definițiile fluxului.

Conectează FlowHunt cu Odoo

Descătușează puterea automatizării bazate pe AI pentru ERP-ul tău Odoo. Gestionează cu ușurință clienți, vânzări, inventar și multe altele direct din FlowHunt.

Află mai multe

Azure DevOps MCP Server
Azure DevOps MCP Server

Azure DevOps MCP Server

Azure DevOps MCP Server acționează ca o punte între cererile în limbaj natural și API-ul REST Azure DevOps, permițând asistenților AI și instrumentelor să autom...

5 min citire
DevOps Azure DevOps +6
Apache IoTDB MCP Server
Apache IoTDB MCP Server

Apache IoTDB MCP Server

Serverul Apache IoTDB MCP permite integrarea fără întreruperi a bazei de date de tip time-series IoTDB în fluxurile de lucru AI, permițând asistenților AI și in...

5 min citire
IoTDB MCP Server +4
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4