OpenRPC MCP Server

Ce face serverul “OpenRPC” MCP?

OpenRPC MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) care oferă funcționalitate JSON-RPC prin intermediul specificației OpenRPC. Acest server acționează ca o punte între asistenții AI și sistemele externe compatibile JSON-RPC, permițând interacțiuni structurate și programabile cu API-uri și servicii care implementează standardul JSON-RPC. Prin expunerea de unelte precum descoperirea metodelor și apelarea procedurilor la distanță, OpenRPC MCP Server le oferă dezvoltatorilor și agenților AI posibilitatea de a interacționa dinamic cu diverse servicii, de a efectua operațiuni și de a automatiza fluxuri de lucru. Permite sarcini precum interogarea sistemelor externe, apelarea metodelor personalizate și integrarea proceselor bazate pe API, îmbunătățind astfel fluxurile de dezvoltare AI, depanarea și integrarea de sisteme.

Lista de Prompts

Nu există șabloane de prompt menționate în depozit.

Lista de resurse

Nu există resurse MCP explicite listate în depozit.

Lista de unelte

• rpc_call
  Apelează metode JSON-RPC arbitrare specificând URL-ul serverului, numele metodei și parametrii. Returnează rezultate în format JSON pentru integrare și automatizare.
• rpc_discover
  Descoperă metodele JSON-RPC disponibile pe un server folosind specificația OpenRPC rpc.discover. Permite listarea și explorarea tuturor metodelor suportate pe un anumit server.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Integrare API
  Folosește asistenți AI pentru a te conecta cu orice API compatibil JSON-RPC pentru sarcini precum extragerea datelor, actualizarea registrelor sau declanșarea fluxurilor de lucru la distanță.
• Descoperire dinamică a serviciilor
  Descoperă și enumeră automat metodele disponibile pe servere JSON-RPC externe, simplificând integrarea și documentarea.
• Automatizare a procedurilor la distanță
  Permite LLM-urilor sau agenților să execute programatic proceduri la distanță, automatizând operațiunile backend și execuția logicii de business.
• Depanare și dezvoltare
  Testează și depanează endpoint-uri JSON-RPC cu ajutorul AI, inclusiv descoperirea automată și invocarea structurată a metodelor pentru dezvoltare rapidă.
• Orchestrare workflow
  Coordonează multiple apeluri de servicii JSON-RPC într-un flux de lucru automatizat mai larg gestionat de agenți AI.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și npm.
2. Localizează fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă configurația serverului OpenRPC MCP sub obiectul mcpServers.
4. Folosește următorul fragment JSON:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

5. Salvează configurația și repornește Windsurf.
6. Verifică dacă serverul OpenRPC rulează și este accesibil.

Claude

1. Asigură-te că Node.js și npm sunt instalate.
2. Deschide fișierul de configurare Claude:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Adaugă următoarea configurație:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

4. Salvează fișierul și repornește Claude Desktop.
5. Confirmă că configurația este activă.

Cursor

1. Instalează Node.js și npm.
2. Localizează fișierul de configurare MCP al Cursor.
3. Inserează următorul JSON în configurația ta:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

4. Salvează modificările și repornește Cursor.
5. Verifică dacă serverul OpenRPC MCP este conectat.

Cline

1. Asigură-te că Node.js și npm sunt disponibile.
2. Găsește fișierul de configurare Cline pentru serverele MCP.
3. Adaugă serverul OpenRPC MCP astfel:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

4. Salvează și repornește Cline.
5. Validează conexiunea serverului.

Securizarea cheilor API

Pentru a securiza cheile API, folosește variabile de mediu și trimite-le prin configurație.

Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "openrpc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să schimbi “openrpc” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

Acest server MCP oferă unelte clare și practice pentru integrare și descoperire de metode JSON-RPC, dar nu are primitive de prompt sau resurse. Securitatea prin variabile de mediu este suportată. Documentația sa este concisă. Per total, oferă funcționalitate robustă de bază, dar este oarecum minimalist comparativ cu MCP-uri mai bogate în funcționalități.

Scor MCP