Perplexity Ask MCP Server

Perplexity Ask MCP Server

Îmbunătățește-ți agenții AI cu căutare web live și capabilități de cercetare în timp real prin Perplexity Ask MCP Server pentru FlowHunt.

Ce face serverul MCP „Perplexity Ask”?

Perplexity Ask MCP Server este o implementare a Model Context Protocol (MCP) care integrează Sonar API, permițând capabilități de cercetare în timp real, la nivel web, în ecosistemul MCP. Conectând asistenți AI precum Claude la Perplexity API, le permite dezvoltatorilor și utilizatorilor să efectueze căutări web live și să acceseze informații actualizate direct prin fluxurile lor de lucru. Această integrare fără întreruperi face posibilă îmbunătățirea aplicațiilor AI cu recuperare dinamică de date, permițând sarcini precum răspuns live la întrebări, cercetare și colectare de informații fără a părăsi mediul MCP. Serverul acționează ca un conector, făcând legătura dintre asistenții AI și capabilitățile de căutare web ale Perplexity pentru o experiență mai informată și interactivă a utilizatorului.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate șabloane de prompt în documentația sau fișierele repository disponibile.

Listă de resurse

Nu sunt enumerate resurse explicite în documentație sau fișierele repository.

Listă de instrumente

  • perplexity_ask
    • Inițiază o conversație cu Sonar API pentru căutări web live.
    • Intrări:
      • messages (array): Un șir de mesaje de conversație, fiecare cu:
        • role (string): Rolul mesajului (ex: system, user, assistant).
        • content (string): Conținutul mesajului.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Căutare web în timp real pentru asistenți AI
    • Permite asistenților AI (precum Claude) să acceseze și să recupereze informații live de pe web, susținând cercetarea actualizată și sinteza informațiilor în conversații.
  • Răspuns automatizat la întrebări
    • Permite sistemelor automate să răspundă la întrebările utilizatorilor cu răspunsuri actuale, preluate de pe web, îmbunătățind acuratețea și relevanța chatbot-urilor și a asistenților virtuali.
  • Suport pentru cercetare
    • Facilitează colectarea rapidă și cuprinzătoare de informații pentru dezvoltatori, cercetători și lucrători din domeniul cunoașterii fără a părăsi mediul de dezvoltare.
  • Integrare în fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor
    • Integrează funcționalitatea de căutare web direct în instrumente precum Claude Desktop și Cursor, eficientizând sarcinile de dezvoltare și cercetare.
  • Augmentarea cunoștințelor
    • Completează LLM-urile cu date externe, actualizate, îmbunătățindu-le performanța în sarcini ce necesită informații recente sau specifice.

Cum se configurează

Windsurf

Nu sunt oferite instrucțiuni explicite pentru configurare Windsurf în documentație.

Claude

  1. Precondiții: Descarcă Claude Desktop de aici.
  2. Obține o cheie Sonar API: Creează-ți un cont Sonar API și generează-ți cheia API.
  3. Editează fișierul de configurare: Localizează și editează claude_desktop_config.json (ex: cu vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json).
  4. Adaugă serverul MCP: Inserează următoarea configurație JSON:
{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PERPLEXITY_API_KEY",
        "mcp/perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
  1. Salvează și repornește: Salvează configurația și repornește Claude Desktop.
  2. Verifică instalarea: Caută pictograma ciocan și asigură-te că instrumentul „perplexity-ask” apare.

Securizarea cheilor API: Plasează PERPLEXITY_API_KEY în câmpul env așa cum este prezentat mai sus.

Cursor

  1. Navighează la Setări în Cursor.
  2. Mergi la MCP Directory și apasă pe „Adaugă un nou server MCP global.”
  3. Inserează configurația serverului MCP (folosește același JSON ca la configurarea Claude).
  4. Salvează setările.
  5. Verifică integrarea: Instrumentul ar trebui să apară în lista ta de instrumente disponibile.

Securizarea cheilor API: Folosește câmpul env din configurație.

Cline

Nu sunt oferite instrucțiuni explicite pentru configurare Cline în documentație.

Exemplu generic NPX

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "server-perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Notă: Securizează întotdeauna cheile API folosind câmpul env în configurația ta.

Cum se folosește acest MCP în flow-uri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău de lucru FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow-ul tău și conecteaz-o la agentul AI:

FlowHunt MCP flow

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "perplexity-ask": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “perplexity-ask” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Listă de prompturiNimic găsit în documentație sau repo
Listă de resurseNimic găsit în documentație sau repo
Listă de instrumenteinstrumentul perplexity_ask documentat
Securizarea cheilor APIPrin env în configurația serverului
Suport pentru sampling (mai puțin important)Nu este menționat

Roots support: Nu este menționat
Sampling support: Nu este menționat

Opinia noastră

Perplexity Ask MCP Server este concentrat și bine documentat pentru integrarea căutării web în fluxurile de lucru LLM, dar nu are șabloane de prompt sau primitive de resursă documentate. Instrucțiunile de configurare sunt clare pentru Claude și Cursor, iar instrumentul unic este puternic pentru sarcini de cercetare. Per total, repo-ul este robust și folosit, dar limitat ca varietate de primitive MCP.

Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin un tool
Număr de Forks162
Număr de Stele1.3k

Întrebări frecvente

Ce face Perplexity Ask MCP Server?

Conectează asistenții AI la Perplexity Sonar API, permițând căutări web live și capabilități de cercetare în timp real direct în mediul tău de dezvoltare.

Cum pot securiza cheile mele API?

Păstrează întotdeauna cheile API în câmpul 'env' al configurației serverului MCP, niciodată direct în cod sau text clar.

Care sunt principalele cazuri de utilizare?

Căutare web live pentru asistenți AI, răspuns automatizat la întrebări cu răspunsuri actualizate, suport pentru cercetare, integrare în fluxuri de lucru în instrumente precum Claude și Cursor și augmentarea cunoștințelor pentru LLM-uri.

Există mai multe instrumente în acest server MCP?

În prezent, principalul instrument este 'perplexity_ask', care gestionează conversațiile cu Sonar API pentru căutări web live.

Am nevoie de șabloane de prompt sau resurse suplimentare pentru utilizare?

Nu sunt necesare șabloane de prompt sau resurse suplimentare. Configurarea este simplă și bine documentată.

Deblochează cercetarea în timp real cu Perplexity Ask

Permite fluxurilor tale AI să acceseze rezultate web actualizate și informații dinamice folosind Perplexity Ask MCP Server. Perfect pentru cercetare, răspuns la întrebări și augmentarea cunoștințelor.

Află mai multe

any-chat-completions-mcp Server MCP
any-chat-completions-mcp Server MCP

any-chat-completions-mcp Server MCP

Serverul MCP any-chat-completions-mcp conectează FlowHunt și alte unelte la orice API de Chat Completion compatibil cu SDK-ul OpenAI. Permite integrarea fără pr...

4 min citire
AI Chatbot +5
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...

3 min citire
AI MCP +4
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4