
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Conectează AI și mediile de dezvoltare cu mesagerie în timp real, interacțiuni API sigure și programare colaborativă folosind infrastructura robustă PubNub.
Serverul PubNub MCP (Model Context Protocol) este conceput pentru a conecta asistenții AI și mediile de dezvoltare cu capabilități de comunicare în timp real și surse de date externe. Profitând de infrastructura fiabilă de mesagerie PubNub, acest server MCP permite integrare fără întreruperi cu API-uri, baze de date și diverse resurse, îmbogățind astfel fluxul de dezvoltare. Facilitează sarcini precum abonarea la canale de mesagerie, gestionarea fișierelor, declanșarea apelurilor API și furnizarea de fluxuri de date în timp real, toate printr-un protocol standardizat. Serverul PubNub MCP este compatibil cu platforme precum Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code și OpenAI Codex, făcând mai ușor pentru dezvoltatori să îmbunătățească sarcinile de programare, depanarea și colaborarea prin conectarea uneltelor la date și acțiuni contextuale live.
Nu au fost găsite șabloane de prompt în depozit sau documentație.
Nu au fost listate resurse explicite în fișierele depozitului sau documentație.
Nu a putut fi confirmată o listă explicită de unelte din fișierele disponibile (de ex. server.py sau fișiere echivalente de definire a uneltelor nu sunt prezente în depozit).
Integrare Mesagerie în Timp Real
Conectează mediul tău de dezvoltare sau agentul AI la canale PubNub, permițând comunicare și colaborare în timp real între membrii echipei sau boți.
Interacțiune cu API-uri
Facilitează apeluri API automate sau preluare de date prin serverul MCP, permițând asistenților AI să declanșeze fluxuri de lucru alimentate de PubNub fără probleme în editorii suportați.
Streaming de Date Contextuale
Trimite date contextuale (precum modificări de cod, notificări sau alerte) în IDE sau către asistentul AI, sporind gradul de conștientizare pentru dezvoltatori.
Colaborare în Platforme de Programare
Folosește Serverul PubNub MCP pentru a susține code review-uri live, feedback instant și sesiuni partajate între unelte precum Cursor sau Claude Code.
npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"pubnub-mcp": {
"command": "pubnub-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Folosește variabile de mediu pentru informații sensibile:
{
"mcpServers": {
"pubnub-mcp": {
"command": "pubnub-mcp-server",
"env": {
"PUBNUB_API_KEY": "your-api-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${PUBNUB_API_KEY}"
}
}
}
}
npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
{
"mcpServers": {
"pubnub-mcp": {
"command": "pubnub-mcp-server"
}
}
}
npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
mcpServers
a Cursor:{
"mcpServers": {
"pubnub-mcp": {
"command": "pubnub-mcp-server",
"args": []
}
}
}
npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
{
"mcpServers": {
"pubnub-mcp": {
"command": "pubnub-mcp-server"
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"pubnub-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “pubnub-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Lista de Prompturi | ⛔ | Nu au fost găsite șabloane de prompt |
Lista de Resurse | ⛔ | Nu au fost listate resurse explicite |
Lista de Unelte | ⛔ | Nu a fost găsită o listă explicită în fișierele disponibile |
Securizarea Cheilor API | ✅ | Exemplu oferit cu env și inputs |
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
Pe baza informațiilor găsite, PubNub MCP Server oferă o implementare de bază pentru un server MCP, dar nu are documentație detaliată despre prompturi, resurse și unelte. Oferă instrucțiuni generice de configurare și suportă gestionarea sigură a cheilor API, dar nu confirmă funcționalități MCP avansate precum roots sau sampling.
Depozitul PubNub MCP Server este funcțional pentru conectarea PubNub cu clienți compatibili MCP și oferă instrucțiuni esențiale de configurare. Totuși, lipsa documentației detaliate despre șabloane de prompt, resurse și unelte expuse explicit limitează utilizabilitatea directă pentru fluxuri de lucru avansate. Statutul open-source și suportul multi-platformă sunt aspecte pozitive, dar lipsa sampling-ului, roots și a unei documentații bogate înseamnă că este potrivit în principal pentru utilizatorii familiarizați deja cu PubNub sau MCP.
Are LICENSE | ⛔ (Nu a fost găsit fișier LICENSE) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ⛔ |
Număr de Forks | 3 |
Număr de Stars | 5 |
Serverul PubNub MCP permite comunicare în timp real între asistenții AI și mediile de dezvoltare folosind infrastructura de mesagerie PubNub. Permite integrarea cu API-uri, baze de date și resurse externe pentru fluxuri de lucru de programare mai bogate și colaborare.
Serverul PubNub MCP este compatibil cu platforme precum Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code și OpenAI Codex.
Cheile API sunt gestionate folosind variabile de mediu, asigurând că datele sensibile nu sunt scrise direct în fișierele de configurare. Sunt oferite exemple de configurații pentru trimiterea în siguranță a cheii PubNub API.
Utilizările principale includ integrarea mesageriei în timp real, interacțiuni automate cu API-uri, streaming contextual de date în IDE-uri și colaborare live pentru code review și depanare.
Nu sunt incluse șabloane de prompt sau liste explicite de unelte în depozit. Serverul se concentrează pe conectivitate și integrare, astfel că fluxurile personalizate pot necesita configurări suplimentare.
Da, dar nu a fost găsit niciun fișier LICENSE în depozit. Vă rugăm să verificați cu întreținătorii pentru detalii despre licențiere înainte de utilizarea în proiecte comerciale.
Integrează mesagerie în timp real, streaming de date și unelte colaborative alimentate de PubNub în mediile tale AI și de programare. Începe să construiești experiențe de dezvoltare mai inteligente și conectate chiar azi.
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Serverul Kubernetes MCP creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes, permițând automatizare AI, managementul resurselor și fluxuri DevOps prin ...