Integrare Server Qiniu MCP

Ce face Serverul “Qiniu” MCP?

Serverul Qiniu MCP este un server Model Context Protocol (MCP) construit peste serviciile Qiniu Cloud, proiectat să facă legătura între asistenți AI și clienți large language model cu stocarea în cloud Qiniu și serviciile multimedia inteligente. Prin expunerea capabilităților de stocare și procesare media prin interfața MCP, permite dezvoltatorilor și fluxurilor AI să interacționeze programatic cu bucket-urile, fișierele și funcțiile CDN ale Qiniu direct din instrumentele AI. Această integrare permite sarcini precum interogarea și gestionarea stocării în cloud, încărcarea și descărcarea fișierelor, efectuarea de transformări de imagini și gestionarea cache-ului CDN. Qiniu MCP Server simplifică procesul de conectare a surselor externe de date și a declanșatorilor operaționali la agenții AI, îmbunătățind fluxurile de dezvoltare și permițând automatizări fluide bazate pe date.

Listă de Prompts

Niciun șablon de prompt nu este menționat explicit în depozit sau documentație.

Listă de Resurse

• Lista de bucket-uri
  Expune lista tuturor bucket-urilor Qiniu disponibile accesibile pentru credențialele configurate.

• Lista de fișiere din bucket
  Oferă acces la lista fișierelor dintr-un bucket Qiniu specificat.

• Conținut fișier
  Permite citirea conținutului fișierelor stocate în bucket-urile Qiniu pentru a fi folosite ca context LLM.

• Resursă link descărcare
  Generează linkuri de descărcare pentru fișierele stocate în Qiniu, permițând accesul direct la fișier.

Listă de Instrumente

• Obține lista de bucket-uri
  Recuperează lista tuturor bucket-urilor de stocare pentru contul Qiniu autentificat.

• Obține lista de fișiere din bucket
  Preia fișierele stocate într-un bucket selectat, suportând gestionarea și selecția fișierelor.

• Încarcă fișier
  Permite încărcarea fișierelor locale sau a șirurilor de conținut într-un bucket specificat.

• Citește conținutul fișierului
  Citește conținutul unui fișier specific din bucket pentru procesări ulterioare.

• Generează link de descărcare
  Produce un link public sau semnat de descărcare pentru un fișier.

• Redimensionare imagine
  Efectuează operațiuni de scalare a imaginilor ca parte a serviciilor media inteligente ale Qiniu.

• Colțuri rotunjite imagine
  Aplică efecte de colțuri rotunjite imaginilor stocate în Qiniu.

• Reîmprospătare CDN după link
  Reîmprospătează cache-ul CDN pentru un link de fișier, asigurând livrarea conținutului actualizat.

• Prefetch CDN după link
  Preîncarcă fișiere în nodurile CDN după link pentru acces mai rapid și latență scăzută.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Gestionarea stocării în cloud
  Permite listarea, încărcarea și citirea automată a fișierelor din bucket-urile Qiniu direct din agenți AI sau chatboți, optimizând operațiunile pentru dezvoltatori.

• Automatizare procesare media
  Facilitează transformări de imagini precum redimensionarea sau rotunjirea colțurilor ca parte a fluxurilor de conținut conduse de AI, reducând intervenția manuală.

• Operațiuni CDN
  Permite fluxurilor AI să declanșeze reîmprospătări sau prefetch-uri CDN, asigurând că utilizatorii finali primesc conținut actualizat și optimizat.

• Integrare în fluxuri de lucru
  Integrează stocarea și serviciile media Qiniu în fluxuri de lucru personalizate pentru dezvoltatori, sporind productivitatea și permițând noi scenarii de automatizare.

• Partajare securizată a fișierelor
  Generează linkuri sigure de descărcare pentru fișiere, permițând partajare controlată și auditabilă direct din medii AI sau de dezvoltare.

Cum se configurează

Windsurf

Nu sunt furnizate instrucțiuni explicite pentru Windsurf în depozit.

Claude

Nu sunt furnizate instrucțiuni explicite pentru Claude în depozit.

Cursor

Nu sunt furnizate instrucțiuni explicite pentru Cursor în depozit.

Cline

1. Instalează extensia Cline în VSCode (adaugă pictograma Cline în bara laterală).
2. Configurează modelul de limbaj după necesități.
3. Configurează Serverul Qiniu MCP:
   1. Click pe pictograma Cline, selectează modulul MCP Server.
   2. Sub “installed”, click pe “Advanced MCP Settings” și adaugă următoarea configurație:

{
  "mcpServers": {
    "qiniu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qiniu-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY",
        "QINIU_REGION_NAME": "YOUR_REGION_NAME",
        "QINIU_ENDPOINT_URL": "YOUR_ENDPOINT_URL",
        "QINIU_BUCKETS": "YOUR_BUCKET_A,YOUR_BUCKET_B"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}

3. Apasă toggle-ul pentru a conecta Serverul Qiniu MCP.

Securizarea cheilor API

Stochează credențialele sensibile precum QINIU_ACCESS_KEY și QINIU_SECRET_KEY în variabile de mediu folosind câmpul env din configurație, ca în exemplul de mai sus.

Exemplu:

"env": {
  "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
  "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "qiniu": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “qiniu” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza celor două tabele, Serverul Qiniu MCP este bine documentat pentru configurarea de bază și acoperirea funcțiilor legate de Qiniu Cloud, dar îi lipsesc documentații explicite despre sampling/rădăcini/șabloane de prompt. Setul de funcționalități este puternic pe zona de stocare și media, însă primitive MCP mai avansate nu sunt detaliate.

Opinia noastră

Dacă ai nevoie să integrezi operațiuni de fișiere și media Qiniu Cloud cu fluxuri de lucru pentru asistenți AI, acest server MCP este solid și acoperă toate cazurile de bază, cu configurare clară. Pentru funcții mai avansate de prompt/flux sau agentice, documentația e subțire. Scor: 7/10.

Scor MCP