
DodoPayments MCP Server
Serverul DodoPayments MCP permite asistenților AI să interacționeze fără probleme cu sisteme externe de plăți, permițând procesarea automată a plăților, verific...
Automatizează fără efort plățile și gestionează tranzacțiile în FlowHunt conectând API-urile Razorpay prin serverul MCP Razorpay.
Serverul MCP Razorpay este o implementare a Model Context Protocol (MCP) ce oferă integrare fără întreruperi cu API-urile Razorpay. Acesta permite asistenților AI și instrumentelor de dezvoltare să interacționeze programatic cu infrastructura de procesare a plăților Razorpay. Prin expunerea funcționalităților legate de plăți prin instrumente MCP standardizate, dezvoltatorii pot automatiza fluxuri precum captarea plăților, obținerea detaliilor de plată și gestionarea tranzacțiilor. Această integrare îmbunătățește aplicațiile alimentate de AI, permițându-le să efectueze în siguranță acțiuni precum interogări de baze de date, gestionarea fișierelor sau interacțiuni API direct cu Razorpay, crescând eficiența operațională și permițând automatizări mai sofisticate pentru procesarea plăților și operațiuni financiare.
Nu a fost găsită informație despre șabloane de prompturi în documentația sau codul disponibil.
Nu este oferită o listă explicită de resurse MCP în documentația sau codul disponibil.
capture_payment
Schimbă statusul unei plăți din autorizat în capturat prin API-ul Razorpay.
fetch_payment
Obține detaliile unei plăți folosind un ID de plată din Razorpay.
fetch_payment_card_details
Recuperează detaliile cardului folosit pentru o plată specifică prin API-ul Razorpay.
fetch_all_payments
Obține toate plățile cu opțiuni de filtrare și paginare folosind API-ul Razorpay.
update_payment
(Listat, dar nu există descriere disponibilă în documentație.)
mcpServers
așa cum este prezentat mai jos.{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"],
"env": {
"RAZORPAY_API_KEY": "${RAZORPAY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${RAZORPAY_API_KEY}"
}
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conectează-o la agentul tău AI:
Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"razorpay": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “razorpay” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentare de bază și descriere prezente. |
Lista de prompturi | ⛔ | Nu sunt furnizate informații despre șabloane de prompt. |
Lista de resurse | ⛔ | Nu există o listă explicită de resurse. |
Lista de instrumente | ✅ | Instrumentele sunt listate în README. |
Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu cu variabilă de mediu furnizat. |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu se menționează suport pentru sampling. |
Serverul MCP Razorpay oferă documentație clară pentru instrumente și procesul de configurare, dar lipsesc detalii despre șabloane de prompt, resurse, rădăcini și suport pentru sampling. Este potrivit pentru automatizarea plăților, dar ar putea fi îmbunătățit cu suport suplimentar pentru caracteristici MCP.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ✅ |
Număr de fork-uri | 23 |
Număr de stele | 192 |
Scor: 6/10 — Serverul este pregătit pentru producție în zona plăților, cu documentație clară pentru instrumente și configurare, dar lipsesc mai multe funcționalități avansate MCP și descrieri pentru resurse/prompt, ceea ce îi limitează ușor versatilitatea pentru utilizări MCP mai largi.
Serverul MCP Razorpay este o implementare Model Context Protocol (MCP) care permite asistenților AI și instrumentelor de dezvoltare să acceseze programatic API-urile Razorpay pentru procesarea plăților, gestionarea tranzacțiilor și automatizare în FlowHunt și platforme compatibile.
Poți capta plăți, obține detalii despre plăți, recupera informații despre card pentru plăți specifice, vizualiza toate plățile cu filtrare și paginare, precum și actualiza statusul plăților — toate prin instrumente MCP standardizate conectate la Razorpay.
Stochează cheia ta API Razorpay într-o variabilă de mediu (ex: RAZORPAY_API_KEY) și fă referire la ea în configurația serverului MCP. Astfel, datele tale de autentificare rămân sigure și nu sunt incluse codificat direct în fișierele de configurare.
Nu, serverul MCP Razorpay actual nu suportă șabloane de prompt sau listări explicite de resurse; se concentrează pe accesul direct la instrumentele API pentru operațiuni de plată.
Adaugă componenta MCP în flux, deschide configurația acesteia și introdu detaliile serverului MCP Razorpay în secțiunea de configurare MCP de sistem. Folosește structura JSON furnizată și înlocuiește valorile de tip placeholder cu URL-ul și datele tale reale de autentificare.
Integrează Razorpay în fluxurile tale FlowHunt, deblocând automatizarea plăților cu AI și gestionarea sigură a tranzacțiilor. Simplifică-ți operațiunile financiare cu doar câteva clicuri.
Serverul DodoPayments MCP permite asistenților AI să interacționeze fără probleme cu sisteme externe de plăți, permițând procesarea automată a plăților, verific...
Cashfree MCP Server permite integrarea fără întreruperi, bazată pe AI, cu API-urile Cashfree, permițând dezvoltatorilor să automatizeze procesarea plăților, să ...
Serverul MCP Chargebee conectează agenții AI FlowHunt la surse externe de date, API-uri și platforme SaaS, permițând integrarea fără probleme a fluxurilor reale...