Razorpay MCP-serverintegration

AI Payments Automation MCP Server

Kontakta oss för att vara värd för din MCP-server i FlowHunt

FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.

Vad gör “Razorpay” MCP Server?

Razorpay MCP Server är en implementation av Model Context Protocol (MCP) som möjliggör sömlös integration med Razorpay API:er. Den gör det möjligt för AI-assistenter och utvecklingsverktyg att programmatiskt interagera med Razorpay’s infrastruktur för betalningshantering. Genom att exponera betalningsrelaterade funktioner via standardiserade MCP-verktyg kan utvecklare automatisera arbetsflöden såsom att fånga betalningar, hämta betalningsdetaljer och hantera transaktioner. Denna integration förbättrar AI-drivna applikationer genom att ge dem möjlighet att säkert utföra handlingar som databasfrågor, filhantering eller API-interaktioner direkt mot Razorpay, vilket ökar driftseffektiviteten och möjliggör mer avancerad automatisering för betalningshantering och finansiella processer.

Lista över prompts

Ingen information om promptmallar hittades i tillgänglig dokumentation eller kodlistor.

Logo

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Lista över resurser

Ingen explicit lista över MCP-resurser finns i tillgänglig dokumentation eller kodlistor.

Lista över verktyg

  • capture_payment
    Ändrar betalningsstatus från auktoriserad till infångad via Razorpay API.

  • fetch_payment
    Hämtar betalningsdetaljer med hjälp av ett betalnings-ID från Razorpay.

  • fetch_payment_card_details
    Hämtar kortdetaljer som används för en specifik betalning via Razorpay API.

  • fetch_all_payments
    Hämtar alla betalningar med filtrerings- och pagineringsalternativ via Razorpay’s API.

  • update_payment
    (Listad, men beskrivning saknas i dokumentationen.)

Användningsområden för denna MCP Server

  • Automatiserad betalningsinfångning
    AI-assistenter kan automatiskt fånga auktoriserade betalningar via Razorpay och effektivisera transaktionsflöden.
  • Hämtning av betalningsdata
    Utvecklare kan hämta detaljerad betalningsinformation, inklusive kortuppgifter, för rapportering, avstämning eller support.
  • Granskning av flera betalningar
    Möjliggör hämtning av alla betalningsposter med filtrering och paginering, användbart för analys, revision och övervakning.
  • Hantering av betalningsstatus
    Automatiserar processen att uppdatera betalningsstatus, vilket minskar manuellt arbete och fel.
  • Integration med AI-drivna agenter
    AI-verktyg kan programmatiskt interagera med Razorpay’s betalnings-API:er och möjliggöra avancerad finansiell automatisering och chattbottshantering av betalningar.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Säkerställ att förutsättningar såsom Node.js är installerade.
  2. Öppna Windsurf-konfigurationsfilen.
  3. Lägg till Razorpay MCP Server i avsnittet mcpServers enligt nedan.
  4. Spara ändringarna och starta om Windsurf.
  5. Kontrollera att Razorpay MCP Server finns med och är i drift.
{
  "mcpServers": {
    "razorpay": {
      "command": "npx",
      "args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

  1. Bekräfta att du har tillgång till Claudes MCP-integrationsinställningar.
  2. Öppna Claudes konfigurationspanel.
  3. Infoga Razorpay MCP Server-posten i blocket mcpServers.
  4. Spara din konfiguration och starta om Claude.
  5. Kontrollera om Razorpay MCP Server är ansluten.
{
  "mcpServers": {
    "razorpay": {
      "command": "npx",
      "args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Installera förutsättningar (Node.js, etc.).
  2. Redigera Cursor-konfigurationsfilen.
  3. Lägg till Razorpay MCP Server i avsnittet mcpServers.
  4. Spara och starta om Cursor.
  5. Bekräfta att Razorpay är tillgängligt i Cursor-verktygslistan.
{
  "mcpServers": {
    "razorpay": {
      "command": "npx",
      "args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

  1. Säkerställ att Cline är installerat och konfigurerat.
  2. Öppna Clines konfigurationsfil.
  3. Inkludera Razorpay MCP Server-definitionen.
  4. Spara och starta om Cline.
  5. Kontrollera anslutningen och tillgången till Razorpay MCP-verktyg.
{
  "mcpServers": {
    "razorpay": {
      "command": "npx",
      "args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Säkra API-nycklar

  • Spara din Razorpay API-nyckel i en miljövariabel för säkerhet.
  • Exempel på konfiguration med miljövariabel:
{
  "mcpServers": {
    "razorpay": {
      "command": "npx",
      "args": ["@razorpay/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "RAZORPAY_API_KEY": "${RAZORPAY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${RAZORPAY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt, infoga dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:

{
  "razorpay": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Tänk på att byta ut “razorpay” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

AvsnittTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktGrundläggande översikt och beskrivning finns.
Lista över promptsIngen information om promptmallar finns.
Lista över resurserIngen explicit resurslista hittades.
Lista över verktygVerktyg listade i README.
Säkra API-nycklarExempel med miljövariabel finns.
Stöd för sampling (mindre viktigt i utvärdering)Ingen nämnd om samplingstöd.

Vår bedömning

Razorpay MCP Server har tydlig dokumentation för sina verktyg och installationsprocess men saknar detaljer om promptmallar, resurser, rötter och samplingstöd. Den är väl lämpad för betalningsautomatisering men kan förbättras med ytterligare MCP-funktionalitet.

MCP-betyg

Har LICENS✅ (MIT)
Minst ett verktyg?
Antal forks23
Antal stjärnor192

Betyg: 6/10 — Servern är produktionsklar för betalningar, med tydlig verktygs- och installationsdokumentation, men saknar flera avancerade MCP-funktioner samt resurs- och promptbeskrivningar, vilket något begränsar dess mångsidighet för bredare MCP-tillämpningar.

Vanliga frågor

Automatisera dina betalningsflöden med Razorpay MCP

Integrera Razorpay i dina FlowHunt-flöden och lås upp AI-drivna betalningsautomatiseringar och säker transaktionshantering. Effektivisera dina finansiella processer med några klick.

Lär dig mer

Razorpay
Razorpay

Razorpay

Integrera FlowHunt med Razorpay MCP Server för att automatisera betalningsoperationer, hantera orders, hantera återbetalningar och effektivisera avstämningar me...

6 min läsning
AI Razorpay +5
Cashfree MCP Server
Cashfree MCP Server

Cashfree MCP Server

Cashfree MCP-servern möjliggör sömlös AI-driven integration med Cashfree API:er, så att utvecklare kan automatisera betalningshantering, hantera utbetalningar o...

4 min läsning
AI Payment Automation +3
Fewsats MCP Server
Fewsats MCP Server

Fewsats MCP Server

Fewsats MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Fewsats-plattformen, vilket möjliggör säker åtkomst till plånböcker, betalningshantering oc...

3 min läsning
AI Payments +4