Serverul ScrAPI MCP

Ce face Serverul “ScrAPI” MCP?

Serverul ScrAPI MCP permite asistenților AI să extragă pagini web prin conectarea la serviciul ScrAPI. Acționează ca o punte între clienții AI și conținutul web extern, permițând extragerea automată a HTML-ului sau Markdown-ului de pe aproape orice site — chiar și dincolo de detecția roboților, captchas sau restricții geografice. Acest instrument este util pentru integrarea datelor web în timp real în fluxurile AI, fiind ideal pentru dezvoltatorii care au nevoie de informații web actualizate sau greu accesibile. Prin expunerea unor endpoint-uri API simple, Serverul ScrAPI MCP simplifică sarcini precum colectarea de conținut, extracția de date și îmbogățirea contextului pentru Modele de Limbaj, sporindu-le capacitatea de a interacționa și utiliza date web live în diverse scenarii de dezvoltare și automatizare.

Lista de Prompturi

Nu sunt menționate template-uri de prompt în depozit.

Lista de Resurse

Nu sunt listate resurse explicite în depozit.

Lista de Instrumente

• scrape_url_html
  • Extrage un site folosind serviciul ScrAPI și returnează rezultatul ca HTML. Util când este nevoie de parsare avansată sau informații structurale din conținut web greu accesibil.
• scrape_url_markdown
  • Extrage un site folosind serviciul ScrAPI și returnează rezultatul ca Markdown. Potrivit când este important conținutul textual al paginii web, nu structura acesteia.

Cazuri de Utilizare ale acestui Server MCP

• Extracție automată de conținut
  • Dezvoltatorii pot automatiza procesul de extragere a conținutului HTML sau Markdown din pagini web, inclusiv cele protejate de măsuri anti-bot.
• Îmbogățirea datelor pentru LLM-uri
  • Îmbunătățește răspunsurile modelelor AI prin furnizarea de conținut web actualizat ca și context, crescând acuratețea și relevanța.
• Analiză competitivă și de piață
  • Colectează rapid date de la site-uri ale concurenților sau surse de piață care sunt dificil de extras din cauza barierelor tehnice.
• Monitorizare de conținut
  • Poți implementa soluții de monitorizare care extrag și analizează periodic schimbări de pe anumite site-uri pentru conformitate, actualizări sau alerte de știri.
• Automatizarea cercetării
  • Simplifică cercetarea academică sau de piață prin colectarea programatică de informații web și conversia lor în formate utile pentru analiză.

Cum îl configurezi

Windsurf

Nu există instrucțiuni specifice pentru Windsurf în depozit.

Claude

1. Obține o cheie API opțională de la https://scrapi.tech (recomandat pentru limite mai mari de utilizare).
2. Deschide fișierul tău claude_desktop_config.json.
3. Adaugă Serverul ScrAPI MCP folosind configurația Docker de mai jos.
4. Salvează fișierul și repornește Claude Desktop.
5. Verifică instalarea prin confirmarea utilizării cu succes a instrumentului în interfața Claude.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "scrapi": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SCRAPI_API_KEY",
        "deventerprisesoftware/scrapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRAPI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:
Pune cheia API în secțiunea env ca în exemplul de mai sus, nu direct în cod.

Cursor

Nu există instrucțiuni specifice pentru Cursor în depozit.

Cline

Nu există instrucțiuni specifice pentru Cline în depozit.

Cum utilizezi acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, introdu detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "scrapi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “scrapi” cu numele serverului tău MCP real și să schimbi URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza celor două tabele de mai sus, serverul ScrAPI MCP este simplu, concentrat și gata de producție pentru funcția sa principală (web scraping), dar îi lipsesc funcționalități MCP avansate (precum resurse, sampling sau roots) și documentație extinsă pentru platforme. Valoarea sa este ridicată pentru cazurile de utilizare de web scraping, dar limitată dacă ai nevoie de primitive MCP avansate sau de multe fluxuri de prompturi.

Scor MCP

Evaluare generală: 6/10
Serverul ScrAPI MCP acoperă elementele de bază ale expunerii instrumentelor și configurării sigure, dar îi lipsește profunzimea în suport pentru prompturi/resurse și documentație pentru configurare multiplatformă. Excelent pentru scopul său specific, dar nu este o soluție MCP “full-stack”.