mcp-searxng Server MCP

Ce face Serverul MCP “mcp-searxng”?

mcp-searxng MCP Server este un server exemplu proiectat pentru a permite agenților AI să efectueze căutări web în timp real folosind SearXNG, un motor de meta-căutare open-source. Prin conectarea cu surse externe de informații, acest server permite asistenților AI să recupereze rezultate de căutare actualizate și diverse din diferite motoare de căutare, îmbunătățindu-le capacitatea de a oferi răspunsuri exacte și la zi. Integrarea cu SearXNG înseamnă că agentul AI poate utiliza capabilități de căutare axate pe confidențialitate și surse multiple, făcându-l potrivit pentru cercetare, verificarea faptelor și extinderea cunoștințelor dincolo de seturi de date statice. Acest server este ideal pentru fluxuri de lucru ale dezvoltatorilor ce necesită acces la date proaspete, conținut web în timp real sau capabilități largi de căutare pe internet în cadrul aplicațiilor lor bazate pe AI.

Listă de Prompts

Nu există informații disponibile în depozit referitoare la șabloane de prompt.

Listă de Resurse

Nu au fost găsite informații în depozit despre resurse MCP expuse.

Listă de Instrumente

Pe baza fișierelor disponibile din depozit, în special server.py, nu există descrieri explicite de instrumente listate. Depozitul se concentrează pe furnizarea de capabilități de căutare web prin SearXNG, care poate fi expus ca un singur instrument pentru interogarea rezultatelor de căutare, dar nu este oferită o descriere detaliată.

Cazuri de utilizare ale acestui Server MCP

• Căutare web în timp real
  Dezvoltatorii pot dota agenții AI cu capabilități de căutare pe internet la zi pentru a răspunde întrebărilor utilizatorilor, a efectua cercetări sau a verifica informații în timp real.
• Integrare a căutării axate pe confidențialitate
  Integrați rezultate de căutare care respectă confidențialitatea din motoare precum DuckDuckGo, Brave sau Ecosia, sporind încrederea și conformitatea pentru utilizatorii finali.
• Cercetare avansată pentru agenți AI
  Agenții AI pot accesa o gamă largă de motoare de căutare prin SearXNG, obținând perspective mai largi și informații mai cuprinzătoare pentru interogări complexe.
• Extinderea capabilităților LLM
  Faceți legătura între cunoștințele statice ale LLM și datele dinamice de pe web, oferind răspunsuri mai relevante și adaptate contextului.
• Meta-căutare pentru dezvoltarea de aplicații
  Alimentează aplicații care necesită rezultate de căutare din surse multiple, precum instrumente de analiză a pieței, agregatoare de știri sau asistenți de cercetare.

Cum se configurează

Windsurf

1. Prerechizite: Asigură-te că Node.js și Windsurf sunt instalate.
2. Localizează configurarea: Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă Serverul MCP mcp-searxng: Inserează următorul fragment JSON în secțiunea mcpServers.
4. Salvează & Repornește: Salvează modificările și repornește Windsurf.
5. Verifică: Verifică logurile serverului sau UI-ul Windsurf pentru confirmarea integrării cu succes.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Securizarea cheilor API

Pentru a securiza cheile API sau acreditările sensibile, folosește variabile de mediu:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Claude

1. Prerechizite: Instalează CLI-ul sau platforma de integrare Claude.
2. Localizează configurarea: Găsește fișierul de configurare MCP Claude.
3. Adaugă serverul: Inserează următorul sub serverele MCP.
4. Salvează & Repornește: Aplică modificările și repornește Claude.
5. Verifică: Confirmă înregistrarea serverului în interfața Claude.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cursor

1. Prerechizite: Asigură-te că Cursor și Node.js sunt configurate.
2. Deschide configurarea: Editează fișierul de configurare Cursor.
3. Configurează Serverul MCP: Adaugă detaliile serverului mcp-searxng.
4. Repornește Cursor: Repornește aplicația.
5. Verifică: Testează integrarea din catalogul de instrumente Cursor.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cline

1. Prerechizite: Asigură-te că Cline și Node.js sunt instalate.
2. Editează configurarea: Deschide fișierul de configurare MCP Cline.
3. Adaugă serverul: Inserează configurarea serverului sub formă de JSON.
4. Salvează & Repornește: Salvează și repornește Cline.
5. Verifică: Verifică statusul serverului în Cline.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "mcp-searxng": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “mcp-searxng” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu al tău.

Prezentare generală

Opinia mea: mcp-searxng oferă o prezentare clară și cazuri de utilizare reale, dar îi lipsesc detalii de implementare pentru prompts, resurse și instrumente, ceea ce îi limitează utilitatea imediată pentru dezvoltatorii care caută un server MCP robust, cu mai multe instrumente. Principala sa contribuție este activarea căutării web prin SearXNG, însă documentația și modularitatea ar putea fi îmbunătățite.

Scor MCP

Evaluare:
Pe baza tabelelor de mai sus, aș acorda acestui server MCP un 3/10. Deși este open source și are un scop clar, lipsa implementărilor detaliate pentru instrumente/resurse și șabloane de prompt îi limitează utilitatea și completitudinea ca server MCP.