Integrare Semgrep MCP Server

Ce face “Semgrep” MCP Server?

Semgrep MCP (Model Context Protocol) Server este un instrument puternic care conectează asistenții AI cu motorul de analiză a codului Semgrep, permițând scanarea avansată a codului pentru vulnerabilități de securitate. Acționând ca o punte între modelele lingvistice mari (LLM) și setul de instrumente Semgrep, permite fluxurilor bazate pe AI să analizeze automat codul sursă, să identifice problemele de securitate și să integreze aceste rezultate în procesele mai largi de dezvoltare sau securitate. Prin expunerea capabilităților de scanare ale Semgrep prin protocolul MCP, dezvoltatorii și echipele de securitate pot automatiza detectarea vulnerabilităților, pot aplica standarde de calitate a codului și pot integra fără efort verificările de securitate în mediile de integrare continuă și programare asistată de AI.

Lista de Prompts

Nu există template-uri de prompt documentate în fișierele sau repository-ul disponibil.

Lista de Resurse

Nu există resurse specifice documentate în fișierele sau repository-ul disponibil.

Lista de Instrumente

Nu există instrumente listate explicit în server.py sau alte fișiere disponibile din repository.

Cazuri de Utilizare ale acestui MCP Server

• Scanare automată de securitate: Integrează motorul de scanare Semgrep în pipeline-urile CI pentru a identifica vulnerabilitățile de cod din fazele incipiente ale dezvoltării, reducând riscul de breșe de securitate.
• Revizie de cod augmentată cu AI: Permite asistenților AI să efectueze revizii de cod axate pe securitate folosind regulile și capabilitățile de detecție Semgrep, îmbunătățind rigurozitatea și consistența inspecțiilor de cod.
• Conformitate continuă: Aplică politici de securitate și conformitate pe baze de cod extinse prin rularea periodică a scanărilor Semgrep și prezentarea rezultatelor relevante dezvoltatorilor prin interfețe AI.
• Instruire & conștientizare dezvoltatori: Folosește rezultatele Semgrep prin asistenți AI pentru a educa dezvoltatorii despre practici de programare sigură și vulnerabilități uzuale în codurile lor.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și dependențele necesare.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă Semgrep MCP Server în secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică instalarea asigurându-te că Semgrep MCP Server este disponibil ca instrument.

Claude

1. Confirmă că ai instalat cerințele preliminare precum Node.js.
2. Localizează și deschide fișierul de configurare Claude.
3. Adaugă Semgrep MCP Server în configurația MCP servers:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Claude.
5. Asigură-te că serverul rulează și este accesibil.

Cursor

1. Instalează dependențele de sistem (ex: Node.js).
2. Navighează la fișierul de configurare Cursor.
3. Introdu următorul fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Cursor.
5. Verifică disponibilitatea Semgrep MCP server.

Cline

1. Instalează Node.js și orice alte cerințe preliminare.
2. Deschide pentru editare fișierul de configurare Cline.
3. Adaugă Semgrep MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Cline.
5. Confirmă că serverul este recunoscut de clientul tău.

Securizarea cheilor API

Pentru a securiza cheile API sensibile, folosește variabile de mediu în configurație:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "semgrep-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “semgrep-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu.

Prezentare generală

Capabilități suplimentare

Pe baza informațiilor de mai sus, serverul Semgrep MCP oferă o prezentare clară și instrucțiuni de configurare, însă lipsesc documentații publice privind prompts, resurse sau instrumente în repository. Având aceste lacune, serverul MCP primește un scor moderat privind uzabilitatea și completitudinea funcțiilor pentru integrarea AI/LLM.

Scor MCP