Serverul Simple Loki MCP

Serverul Simple Loki MCP

Conectează-ți agenții AI la Grafana Loki pentru analiză avansată de loguri și monitorizare cu Simple Loki MCP Server.

Ce face Serverul “Simple Loki” MCP?

Serverul Simple Loki MCP este o interfață Model Context Protocol (MCP) care permite asistenților AI să interogheze și să analizeze direct jurnalele dintr-o instanță Grafana Loki. Folosind instrumente precum logcli sau, în lipsă, API-ul HTTP Loki, acest server permite integrarea fără probleme a datelor din loguri în fluxurile de lucru de dezvoltare. Suportă interogări complete LogQL, recuperarea valorilor etichetelor și furnizează rezultate formatate în mai multe opțiuni de ieșire (implicit, raw, JSON lines). Cu autentificare flexibilă și configurare prin variabile de mediu sau fișiere de configurare, Simple Loki MCP Server este ideal pentru îmbunătățirea observabilității, depanării și monitorizării în aplicații alimentate de AI sau fluxuri de automatizare.

Listă de Prompts

Nu sunt menționate template-uri explicite de prompt în repository sau documentație.

Listă de Resurse

Nu sunt listate resurse MCP explicite în repository sau documentație.

Listă de Unelte

  • query-loki
    Interoghează loguri din Loki cu opțiuni de filtrare. Acest instrument permite utilizatorilor să trimită interogări LogQL și să recupereze intrări de jurnal, suportând diverse formate de ieșire și acces la metadatele etichetelor.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Analiză și depanare loguri
    Dezvoltatorii pot folosi Simple Loki MCP Server pentru a analiza și filtra datele de jurnal din Grafana Loki, facilitând depanarea aplicațiilor și investigarea problemelor.
  • Răspuns automatizat la incidente
    Asistenții AI pot prelua și rezuma automat loguri relevante în timpul fluxurilor de incidente, îmbunătățind timpul de răspuns și acuratețea.
  • Dashboard-uri de observabilitate
    Integrează capabilități de interogare a jurnalelor în dashboard-uri personalizate, oferind insight-uri în timp real direct în instrumente de dezvoltare sau monitorizare.
  • Monitorizare de securitate
    Folosește agenți AI pentru a monitoriza logurile în căutare de tipare sau activități suspecte, declanșând alerte sau acțiuni automate la detectarea anomaliilor.
  • Optimizare a performanței
    Analizează date de jurnal istorice pentru a identifica blocaje, erori sau trenduri ce afectează performanța sistemului, ajutând la optimizare proactivă.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că Node.js v16+ este instalat.
  2. Editează fișierul de configurare Windsurf (de exemplu, settings.json).
  3. Adaugă Simple Loki MCP Server în secțiunea mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă serverul rulează, verificând funcționalitatea de interogare a jurnalelor.

Claude

  1. Instalează Node.js v16+.
  2. Folosește Smithery pentru a instala serverul:
    npx -y @smithery/cli install @ghrud92/simple-loki-mcp --client claude
    
  3. Adaugă sau actualizează configurația Claude astfel:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Claude.
  5. Confirmă că funcția de interogare a jurnalelor Loki este disponibilă.

Cursor

  1. Confirmă că Node.js v16+ este instalat.
  2. Deschide fișierul de configurare Cursor.
  3. Inserează următoarea secțiune sub mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează modificările și repornește Cursor.
  5. Testează funcționalitatea de interogare a jurnalelor.

Cline

  1. Asigură-te că Node.js v16+ este disponibil.
  2. Localizează și deschide fișierul de configurare Cline.
  3. Adaugă intrarea Simple Loki MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cline.
  5. Verifică integrarea cu succes a interogării logurilor.

Securizarea cheilor API

Stochează credențiale sensibile (precum LOKI_ADDR sau token-uri) în variabile de mediu pentru siguranță. Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "simple-loki": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
      "env": {
        "LOKI_ADDR": "${LOKI_ADDR_ENV}",
        "LOKI_TOKEN": "${LOKI_TOKEN_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "query": "${YOUR_LOGQL_QUERY}"
      }
    }
  }
}

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizare MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Flux FlowHunt MCP

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP în acest format JSON:

{
  "simple-loki": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “simple-loki” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăDescrie interogarea logurilor Loki prin MCP
Listă de PromptsNu sunt furnizate
Listă de ResurseNiciuna specificată
Listă de UnelteInstrumentul query-loki descris
Securizarea cheilor APIMenționată în instrucțiunile de configurare
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare)Nu este menționat

Pe baza tabelelor de mai sus, Simple Loki MCP Server este concentrat și funcțional, dar lipsește diversitatea în prompturi și resurse. Este ușor de configurat și are documentație clară pentru integrare și securizarea cheilor API. Per total, este practic pentru interogarea logurilor, dar limitat în capabilitățile MCP avansate.


Scor MCP

Are o LICENȚĂDa (MIT)
Are cel puțin o unealtăDa
Număr de Fork-uri3
Număr de stele2

Evaluare:
Aș acorda acestui server MCP 6/10. Este solid pentru scopul propus și ușor de integrat, dar îi lipsesc varietatea de unelte, template-urile de prompt și definițiile explicite de resurse, care sunt esențiale pentru o utilizare MCP mai largă. Nu menționează Roots sau suport pentru Sampling.

Întrebări frecvente

Ce face Simple Loki MCP Server?

Oferă o interfață MCP pentru interogarea și analiza jurnalelor din Grafana Loki în fluxuri de lucru alimentate de AI, suportând interogări LogQL, recuperare de etichete și multiple formate de ieșire.

Care sunt principalele cazuri de utilizare?

Analiză de loguri, răspuns automatizat la incidente, dashboard-uri de observabilitate, monitorizare de securitate și optimizare a performanței pentru sisteme ce folosesc Grafana Loki.

Cum îmi securizez credențialele?

Stochează informații sensibile precum LOKI_ADDR sau token-uri de autentificare în variabile de mediu. Exemplu: 'env': { 'LOKI_ADDR': '${LOKI_ADDR_ENV}', 'LOKI_TOKEN': '${LOKI_TOKEN_ENV}' }.

Suportă template-uri de prompt sau resurse?

Nu sunt incluse template-uri de prompt sau definiții explicite de resurse; accentul principal este pe interogarea jurnalelor prin instrumentul 'query-loki'.

Cum îl integrez cu FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în fluxul tău, configurează serverul MCP în configurația de sistem MCP cu transportul și URL-ul potrivit, apoi conectează-l la agentul tău AI pentru funcționalități de interogare a jurnalelor.

Integrează Simple Loki MCP Server cu FlowHunt

Accelerează-ți fluxurile de lucru AI prin analiză și monitorizare directă a logurilor cu Simple Loki MCP Server. Integrare fără efort cu FlowHunt și platforme AI populare.

Află mai multe

Loki MCP Server
Loki MCP Server

Loki MCP Server

Serverul Loki MCP conectează asistenții AI cu Grafana Loki, permițând interogarea și analiza fără întreruperi a datelor de log prin Model Context Protocol. Aces...

4 min citire
AI MCP +6
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
Integrare Server Grafana MCP
Integrare Server Grafana MCP

Integrare Server Grafana MCP

Integrați și automatizați dashboard-urile, sursele de date și instrumentele de monitorizare Grafana în fluxuri de dezvoltare conduse de AI folosind Grafana MCP ...

5 min citire
Grafana DevOps +4