Integrarea Tempo MCP Server

Ce face serverul “Tempo” MCP?

Tempo MCP Server este o implementare în Go a Model Context Protocol (MCP) care se integrează cu Grafana Tempo, un backend de trasabilitate distribuită. Acest server permite asistenților AI să interogheze și să analizeze datele de trasabilitate distribuită, oferind dezvoltatorilor perspective asupra performanței aplicațiilor și comportamentului sistemului. Prin expunerea de definiții de instrumente compatibile MCP, Tempo MCP Server permite clienților AI (precum Claude Desktop) să realizeze sarcini precum interogarea datelor de trasabilitate, streaming de evenimente în timp real și integrarea informațiilor de trasabilitate în fluxurile de dezvoltare. Suportul său atât pentru HTTP (cu SSE pentru actualizări în timp real), cât și pentru input/output standard asigură integrare flexibilă cu o gamă largă de platforme și instrumente, îmbunătățind observabilitatea și capabilitățile de depanare ale sistemelor distribuite moderne.

Listă de Prompturi

Nu au fost găsite template-uri de prompt în depozit.

Listă de Resurse

Nu au fost listate resurse MCP explicite în depozit.

Listă de Instrumente

• Tempo Query Tool
  • Permite clienților AI să interogheze și să analizeze datele de trasabilitate distribuită din Grafana Tempo. Acest instrument oferă acces programatic la datele de trasabilitate, facilitând inspectarea detaliată a performanței și comportamentului sistemului prin intermediul interfeței MCP.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Analiză Trasabilitate Distribuită
  • Dezvoltatorii pot folosi asistenți AI pentru a interoga și vizualiza date de trasabilitate din Grafana Tempo, ajutând la identificarea blocajelor de performanță și depanarea sistemelor distribuite mai eficient.
• Streaming de Evenimente în Timp Real
  • Prin utilizarea endpoint-ului SSE, utilizatorii pot transmite evenimente de trasabilitate în timp real, facilitând monitorizarea stării sistemului și reacția rapidă la probleme pe măsură ce apar.
• Integrare cu Instrumente de Dezvoltare AI
  • Serverul MCP poate fi integrat cu clienți AI precum Claude Desktop, permițând interogări contextuale de trasabilitate și automatizarea sarcinilor de observabilitate în cadrul fluxurilor de lucru ale dezvoltatorilor.
• Depanare Automată
  • Instrumentele bazate pe AI pot utiliza datele de trasabilitate Tempo pentru a sugera remedieri, evidenția anomalii sau a oferi rezumate ale execuției sistemului, accelerând astfel procesul de depanare.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Go 1.21+ și Docker sunt instalate.
2. Compilează serverul:

   go build -o tempo-mcp-server ./cmd/server
   

3. Adaugă configurația MCP serverului în fișierul de configurare Windsurf:

   {
     "mcpServers": {
       "tempo": {
         "command": "./tempo-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică integrarea conectând un client AI la endpoint-ul MCP serverului.

Securizarea cheilor API

Folosește variabile de mediu pentru date sensibile:

{
  "mcpServers": {
    "tempo": {
      "command": "./tempo-mcp-server",
      "env": {
        "SSE_PORT": "8080"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Asigură-te că Go 1.21+ și Docker sunt instalate.
2. Compilează și rulează serverul ca mai sus.
3. Editează configurația lui Claude pentru a adăuga:

   {
     "mcpServers": {
       "tempo": {
         "command": "./tempo-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Repornește Claude și testează conexiunea MCP.

Cursor

1. Instalează cerințele prealabile (Go, Docker).
2. Compilează și rulează tempo-mcp-server.
3. Actualizează configurația lui Cursor cu:

   {
     "mcpServers": {
       "tempo": {
         "command": "./tempo-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Repornește Cursor și verifică dacă serverul MCP apare ca instrument.

Cline

1. Instalează Go 1.21+ și Docker.
2. Compilează/rulează serverul folosind go build sau Docker.
3. Adaugă în configurația MCP servers din Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "tempo": {
         "command": "./tempo-mcp-server",
         "env": {
           "SSE_PORT": "8080"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Cline.
5. Confirmă conectivitatea cu serverul MCP pe portul specificat.

Cum folosești acest MCP în flow-uri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în workflow-ul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "tempo": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “tempo” cu numele real al serverului MCP și să folosești propriul tău URL MCP server.

Prezentare generală

Pe baza datelor de mai sus, Tempo MCP Server oferă o integrare practică pentru trasabilitate distribuită cu Grafana Tempo, dar lipsește de template-uri MCP cuprinzătoare și definiții de resurse, și nu suportă explicit sampling sau roots conform documentației disponibile. Configurarea este simplă pentru dezvoltatorii familiarizați cu Go și Docker, însă setul general de funcții MCP este limitat.

Scor MCP

Opinia noastră:
Având în vedere setul limitat de funcții MCP (fără prompturi/resurse, fără suport explicit pentru sampling/roots și fără licență), dar cu un instrument funcțional și configurare clară, acest MCP primește un scor de 3/10 pentru implementarea protocolului și gradul de pregătire pentru ecosistem.