Integrarea serverului MCP Things3

Ce face serverul MCP “Things3”?

Serverul MCP Things3 este un server Model Context Protocol (MCP) proiectat pentru a furniza integrare fără întreruperi între asistenții AI și aplicația de management al sarcinilor Things3 pe macOS. Acesta sporește fluxurile de lucru bazate pe AI, punând la dispoziție peste 25 de instrumente specializate pentru control complet asupra gestionării sarcinilor, proiectelor, ariilor și etichetelor în Things3. Prin acest server, clienții pot automatiza crearea, citirea, actualizarea, ștergerea și organizarea sarcinilor și proiectelor, pot efectua operațiuni în masă și pot utiliza funcții inteligente precum crearea automată de etichete și corectarea erorilor. Prin conectarea sistemelor AI cu ecosistemul Things3, acest server MCP crește productivitatea și permite automatizări sofisticate pentru managementul sarcinilor personale sau de echipă, beneficiind totodată de optimizarea AppleScript și gestionarea robustă a erorilor.

Listă de prompturi

Niciun șablon de prompt nu este menționat explicit în depozit.

Listă de resurse

Nu sunt descrise resurse MCP explicite în depozit sau documentație.

Listă de instrumente

• Instrumente pentru gestionarea sarcinilor: Instrumente pentru crearea, citirea, actualizarea, ștergerea, finalizarea și anularea finalizării sarcinilor în Things3.
• Instrumente pentru managementul proiectelor: Instrumente pentru crearea, actualizarea, organizarea și ștergerea proiectelor.
• Instrumente pentru gestionarea ariilor: Instrumente pentru gestionarea ariilor, inclusiv organizarea și ștergerea acestora.
• Instrumente pentru sistemul de etichete: Instrumente pentru crearea, ștergerea și gestionarea etichetelor ierarhice, inclusiv operațiuni în masă pe etichete.
• Instrumente pentru operațiuni în masă: Instrumente pentru mutarea sau actualizarea mai multor elemente (sarcini, proiecte etc.) simultan.
• Instrument pentru căutare în jurnal: Instrument pentru căutarea elementelor finalizate în jurnalul Things3 cu filtrare pe interval de date.
• Creare automată de etichete: Creează automat etichete atunci când sunt menționate în operațiuni.
• Instrument de corectare a erorilor: Corectează automat probleme uzuale precum conflicte de date sau titluri lipsă.

Exemple de utilizare ale acestui server MCP

• Management automatizat al sarcinilor: Agenții AI pot crea, actualiza, finaliza sau șterge sarcini în Things3, eficientizând fluxurile de lucru personale.
• Organizarea proiectelor și ariilor: Dezvoltatorii sau echipele pot organiza automat proiecte și arii, pot gestiona ciclul lor de viață și asigura structurarea lor conform logicii personalizate.
• Operațiuni în masă pe sarcini: Efectuează actualizări, mutări sau finalizări în masă pentru sarcini și proiecte, economisind timp la mentenanța de rutină.
• Etichetare inteligentă: Generează și atribuie automat etichete sarcinilor și proiectelor, asigurând o organizare și regăsire coerentă.
• Căutări avansate în jurnal: Caută și analizează elementele finalizate cu filtrare după dată, facilitând revizuiri retrospective și rapoarte pentru analiza productivității.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js (>= 16.0.0) și Things3 pe macOS.
2. Obține sau generează un token de autentificare Things3.
3. Găsește fișierul de configurare Windsurf.
4. Adaugă serverul MCP Things3 folosind următorul fragment JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează configurația și repornește Windsurf.
6. Verifică dacă serverul rulează și este conectat.

Claude

1. Asigură-te că Node.js (>= 16.0.0) și Things3 sunt instalate pe macOS.
2. Obține token-ul de autentificare Things3.
3. Deschide fișierul de configurare Claude.
4. Inserează următorul cod sub secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează modificările și repornește Claude.
6. Confirmă accesibilitatea serverului.

Cursor

1. Instalează Node.js (>= 16.0.0) și asigură-te că Things3 este configurat pe macOS.
2. Generează un token de autentificare Things3.
3. Editează fișierul de configurare JSON pentru Cursor.
4. Adaugă definiția serverului MCP Things3:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Cursor.
6. Verifică dacă serverul este activ.

Cline

1. Asigură-te că Node.js (>= 16.0.0) și aplicația Things3 sunt prezente pe sistemul tău macOS.
2. Configurează token-ul tău Things3.
3. Găsește și deschide fișierul de configurare Cline.
4. Adaugă următorul cod în obiectul mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează, repornește Cline și verifică conectivitatea serverului MCP Things3.

Securizarea cheilor API

Asigură-te întotdeauna că token-ul tău de autentificare Things3 este securizat folosind variabile de mediu, așa cum se arată în exemplele de configurare de mai sus. Nu include niciodată secrete direct în cod sau în depozite.

Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "things3": {
      "command": "npx",
      "args": ["things3-mcp@latest"],
      "env": {
        "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
      }
    }
  }
}

Cum utilizezi acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău de lucru FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "things3": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “things3” cu numele real al serverului tău, dacă este diferit, și să actualizezi URL-ul corespunzător.

Prezentare generală

Pe baza tabelului de mai sus, serverul MCP Things3 este bine implementat din punct de vedere al instrumentelor și instrucțiunilor de integrare, dar îi lipsesc șabloane standardizate de prompturi, resurse MCP explicite și detalii despre funcții MCP avansate precum roots și sampling. Pentru o integrare cu scop unic, este solid, dar ar putea fi îmbunătățit cu funcții de protocol mai bogate.

Scor MCP

Evaluare generală: 5/10
Acest server MCP este robust pentru scopul său (integrare Things3), cu acoperire bună a instrumentelor și setup clar, dar îi lipsesc resursele MCP standard, șabloanele de prompt și funcțiile MCP avansate, ceea ce îl face o implementare MCP bună, dar nu exemplară.