Tinybird MCP Server

Tinybird MCP Server

Integrează puterea analitică Tinybird în fluxurile tale AI cu Tinybird MCP Server pentru FlowHunt. Interoghează, gestionează și automatizează datele fără întreruperi.

Ce face serverul “Tinybird” MCP?

Tinybird MCP (Model Context Protocol) Server este conceput pentru a conecta asistenții AI cu platforma de analiză a datelor Tinybird. Permite interacțiunea fără întreruperi între clienții AI și workspace-urile Tinybird, făcând posibilă interogarea surselor de date, preluarea rezultatelor de la endpoint-uri API și încărcarea fișierelor de date direct din asistent. Această integrare eficientizează fluxurile de lucru pentru dezvoltatori, analiști de date și alți utilizatori, permițându-le să efectueze interogări de baze de date, să gestioneze datele și să interacționeze cu API-urile în mediul lor de dezvoltare. Serverul suportă atât modurile SSE, cât și STDIO, oferind flexibilitate pentru diferite arhitecturi de clienți și cazuri de utilizare.

Lista de prompturi

  • Interogare surse de date Tinybird: Un șablon de prompt care permite utilizatorilor să interogheze sursele de date Tinybird prin Tinybird Query API.

Lista de resurse

(Nu sunt listate resurse explicite în informațiile furnizate.)

Lista de instrumente

  • Interogare surse de date Tinybird: Permite executarea interogărilor pe sursele de date Tinybird folosind Query API.
  • Obține rezultate endpoint API Tinybird: Preia rezultate de la endpoint-uri API Tinybird existente prin cereri HTTP.
  • Încărcare fișiere de date: Permite încărcarea fișierelor de date în Tinybird.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

  • Analiză și explorare de date: Dezvoltatorii pot interoga și analiza datele stocate în Tinybird direct din asistentul AI, eficientizând luarea deciziilor bazate pe date.
  • Integrare API: Preia cu ușurință rezultate de la endpoint-uri API Tinybird, simplificând integrarea analizei în alte aplicații sau dashboard-uri.
  • Raportare automată: Utilizează asistentul AI pentru a genera și livra rapoarte analitice periodice prin interogarea surselor de date Tinybird.
  • Ingestie și gestionare de date: Încarcă noi fișiere de date în Tinybird pentru analize în timp real, permițând actualizări rapide și fluxuri de analiză iterative.
  • Automatizare workflow: Combină interogarea, încărcarea și preluarea datelor pentru automatizarea completă a fluxurilor de date în mediile de dezvoltare.

Cum se configurează

Windsurf

(Nu există informații furnizate.)

Claude

  1. Prerechizite: Asigură-te că ai un cont și un workspace Tinybird, Claude Desktop și uv instalate.
  2. Găsește fișierul de configurare:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Adaugă Tinybird MCP Server: Inserează următorul conținut în fișierul de configurare, înlocuind valorile placeholder:
    {
        "mcpServers": {
            "mcp-tinybird": {
                "command": "uvx",
                "args": [
                    "mcp-tinybird",
                    "stdio"
                ],
                "env": {
                    "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
                    "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
                }
            }
        }
    }
    
  4. Salvează și repornește: Salvează fișierul și repornește Claude Desktop.
  5. Verifică: Asigură-te că serverul se conectează și este disponibil în Claude.

Securizarea cheilor API

Variabilele de mediu sunt folosite pentru cheile API. Exemplu:

"env": {
    "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
    "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
}

Cursor

(Nu există informații furnizate.)

Cline

(Nu există informații furnizate.)

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în workflow-ul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul AI:

FlowHunt MCP flow

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "mcp-tinybird": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “mcp-tinybird” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Observații
Prezentare generală
Lista de prompturiUn singur prompt listat: Interogare surse de date
Lista de resurseNu sunt specificate
Lista de instrumenteQuery, Get Endpoint Results, Push Datafiles
Securizarea cheilor APIFolosește variabile de mediu în configurare
Suport pentru sampling (mai puțin important)Nu este menționat

O evaluare rapidă: Tinybird MCP Server oferă instrucțiuni clare de configurare pentru Claude și descrieri de bază ale instrumentelor, dar lipsește documentația explicită pentru resurse și detalii de configurare cross-platform. Setul de instrumente este concentrat și practic pentru fluxurile Tinybird, dar absența resurselor și a informațiilor despre sampling limitează scenariile MCP avansate.

Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (Apache-2.0)
Cel puțin un instrument
Număr fork-uri14
Număr stele69

Rating:
Pe baza informațiilor furnizate și a tabelelor de mai sus, aș nota acest server MCP cu 6/10. Este solid pentru utilizatorii Tinybird, cu integrare de bază și practici bune de securitate, dar lipsesc unele documentații și funcționalități MCP avansate.

Întrebări frecvente

Ce este Tinybird MCP Server?

Tinybird MCP Server permite asistenților AI să se conecteze cu Tinybird, oferind posibilitatea de a interoga surse de date, de a accesa endpoint-uri API și de a gestiona fișiere de date direct din fluxul tău de dezvoltare sau analiză.

Ce instrumente oferă Tinybird MCP Server?

Oferă instrumente pentru interogarea surselor de date Tinybird, obținerea rezultatelor de la endpoint-urile API și încărcarea fișierelor de date pentru analize în timp real și automatizarea fluxurilor de lucru.

Cum îmi securizez cheile API Tinybird?

Cheile API ar trebui setate prin variabile de mediu în fișierul tău de configurare, asigurând accesul securizat și gestionarea credentialelor sensibile.

Care sunt cazurile uzuale de utilizare pentru acest MCP Server?

Cazurile uzuale includ analiză și explorare de date, integrare API, raportare automată, ingestie de date și automatizare a fluxurilor de lucru—optimizând procesele bazate pe date pentru dezvoltatori și analiști.

Pot folosi Tinybird MCP Server în fluxurile FlowHunt?

Da. Adaugă componenta MCP în fluxul tău, configureaz-o cu detaliile serverului tău, iar agentul AI va avea acces direct la capabilitățile analitice Tinybird.

Conectează FlowHunt la Tinybird Analytics

Îmbunătățește-ți agenții AI cu acces direct la datele și API-urile Tinybird. Configurează Tinybird MCP Server în FlowHunt pentru analize avansate și automatizare.

Află mai multe

Serverul Tianji MCP
Serverul Tianji MCP

Serverul Tianji MCP

Serverul Tianji MCP conectează asistenții AI la surse de date externe, API-uri și servicii, făcând legătura între modelele AI și resursele din lumea reală pentr...

4 min citire
AI MCP Server +5
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
GibsonAI MCP Server
GibsonAI MCP Server

GibsonAI MCP Server

Serverul GibsonAI MCP conectează asistenții AI la proiectele și bazele tale de date GibsonAI, permițând gestionarea în limbaj natural a schemelor, interogărilor...

5 min citire
AI Database +4