
Serverul Tianji MCP
Serverul Tianji MCP conectează asistenții AI la surse de date externe, API-uri și servicii, făcând legătura între modelele AI și resursele din lumea reală pentr...
Integrează puterea analitică Tinybird în fluxurile tale AI cu Tinybird MCP Server pentru FlowHunt. Interoghează, gestionează și automatizează datele fără întreruperi.
Tinybird MCP (Model Context Protocol) Server este conceput pentru a conecta asistenții AI cu platforma de analiză a datelor Tinybird. Permite interacțiunea fără întreruperi între clienții AI și workspace-urile Tinybird, făcând posibilă interogarea surselor de date, preluarea rezultatelor de la endpoint-uri API și încărcarea fișierelor de date direct din asistent. Această integrare eficientizează fluxurile de lucru pentru dezvoltatori, analiști de date și alți utilizatori, permițându-le să efectueze interogări de baze de date, să gestioneze datele și să interacționeze cu API-urile în mediul lor de dezvoltare. Serverul suportă atât modurile SSE, cât și STDIO, oferind flexibilitate pentru diferite arhitecturi de clienți și cazuri de utilizare.
(Nu sunt listate resurse explicite în informațiile furnizate.)
(Nu există informații furnizate.)
uv
instalate.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-tinybird": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-tinybird",
"stdio"
],
"env": {
"TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
"TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
}
}
}
}
Variabilele de mediu sunt folosite pentru cheile API. Exemplu:
"env": {
"TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
"TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
}
(Nu există informații furnizate.)
(Nu există informații furnizate.)
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în workflow-ul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul AI:
Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"mcp-tinybird": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “mcp-tinybird” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Observații |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Lista de prompturi | ✅ | Un singur prompt listat: Interogare surse de date |
Lista de resurse | ⛔ | Nu sunt specificate |
Lista de instrumente | ✅ | Query, Get Endpoint Results, Push Datafiles |
Securizarea cheilor API | ✅ | Folosește variabile de mediu în configurare |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu este menționat |
O evaluare rapidă: Tinybird MCP Server oferă instrucțiuni clare de configurare pentru Claude și descrieri de bază ale instrumentelor, dar lipsește documentația explicită pentru resurse și detalii de configurare cross-platform. Setul de instrumente este concentrat și practic pentru fluxurile Tinybird, dar absența resurselor și a informațiilor despre sampling limitează scenariile MCP avansate.
Are o LICENȚĂ | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Cel puțin un instrument | ✅ |
Număr fork-uri | 14 |
Număr stele | 69 |
Rating:
Pe baza informațiilor furnizate și a tabelelor de mai sus, aș nota acest server MCP cu 6/10. Este solid pentru utilizatorii Tinybird, cu integrare de bază și practici bune de securitate, dar lipsesc unele documentații și funcționalități MCP avansate.
Tinybird MCP Server permite asistenților AI să se conecteze cu Tinybird, oferind posibilitatea de a interoga surse de date, de a accesa endpoint-uri API și de a gestiona fișiere de date direct din fluxul tău de dezvoltare sau analiză.
Oferă instrumente pentru interogarea surselor de date Tinybird, obținerea rezultatelor de la endpoint-urile API și încărcarea fișierelor de date pentru analize în timp real și automatizarea fluxurilor de lucru.
Cheile API ar trebui setate prin variabile de mediu în fișierul tău de configurare, asigurând accesul securizat și gestionarea credentialelor sensibile.
Cazurile uzuale includ analiză și explorare de date, integrare API, raportare automată, ingestie de date și automatizare a fluxurilor de lucru—optimizând procesele bazate pe date pentru dezvoltatori și analiști.
Da. Adaugă componenta MCP în fluxul tău, configureaz-o cu detaliile serverului tău, iar agentul AI va avea acces direct la capabilitățile analitice Tinybird.
Îmbunătățește-ți agenții AI cu acces direct la datele și API-urile Tinybird. Configurează Tinybird MCP Server în FlowHunt pentru analize avansate și automatizare.
Serverul Tianji MCP conectează asistenții AI la surse de date externe, API-uri și servicii, făcând legătura între modelele AI și resursele din lumea reală pentr...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Serverul GibsonAI MCP conectează asistenții AI la proiectele și bazele tale de date GibsonAI, permițând gestionarea în limbaj natural a schemelor, interogărilor...