Integrare Todoist MCP Server

Ce face serverul “Todoist” MCP?

Todoist MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) care se integrează cu Todoist, permițând asistenților AI precum Claude să gestioneze sarcini folosind limbaj natural. Acționează ca o punte între modelele AI și API-ul Todoist, permițând utilizatorilor să creeze, actualizeze, finalizeze, șteargă și să caute sarcini în limbaj cotidian. Serverul facilitează fluxuri de lucru productive avansate, făcând gestionarea sarcinilor mai intuitivă și accesibilă, cu suport pentru căutare inteligentă, filtrare flexibilă și detalii bogate despre sarcini. Prin utilizarea Todoist MCP Server, dezvoltatorii pot permite asistenților AI să gestioneze operațiuni complexe de task management fără întreruperi, eficientizând productivitatea personală și de echipă.

Listă de Prompts

Niciun șablon de prompt nu este menționat în repository.

Listă de Resurse

Nu există resurse explicite documentate în repository.

Listă de Unelte

• todoist_create_task
  Creează sarcini noi cu atribute precum titlu, descriere, dată scadentă și prioritate. Acceptă introducere în limbaj natural pentru creare rapidă a sarcinilor.

• todoist_get_tasks
  Recuperează și filtrează sarcini după dată scadentă, prioritate sau proiect. Permite filtrare după dată în limbaj natural și limitarea rezultatelor.

• todoist_update_task
  Actualizează sarcini existente folosind potrivire parțială a numelui și limbaj natural. Modifică atribute precum conținut, descriere, dată scadentă și prioritate.

• todoist_complete_task
  Marchează sarcini ca finalizate folosind căutare în limbaj natural și potrivire parțială a numelui. Confirmă starea de finalizare.

• todoist_delete_task
  Șterge sarcini găsite după nume, folosind căutare în limbaj natural și mesaje de confirmare.

Cazuri de Utilizare ale acestui MCP Server

• Gestionare sarcini în limbaj natural
  Permite utilizatorilor să creeze, actualizeze, finalizeze și șteargă sarcini în Todoist doar descriindu-și intenția în limbaj cotidian, reducând fricțiunea și crescând productivitatea.

• Căutare inteligentă a sarcinilor
  Asistenții AI pot recupera și filtra sarcini pe baza unor atribute precum dată scadentă, prioritate sau proiect, facilitând găsirea rapidă a sarcinilor relevante.

• Filtrare flexibilă și operațiuni de grup
  Suportă operațiuni în lot și filtrare avansată (de exemplu, sarcini cu prioritate mare scadente săptămâna aceasta), eficientizând gestionarea listelor mari de sarcini.

• Integrare fluidă cu asistenți AI
  Permite modelelor AI să interacționeze direct cu Todoist, facilitând dezvoltarea de instrumente conversaționale sau automatizate pentru productivitate.

• Fluxuri de lucru avansate pentru dezvoltatori
  Dezvoltatorii pot integra gestionarea sarcinilor Todoist în aplicații personalizate sau sisteme de automatizare a fluxului de lucru, folosind MCP.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistem.
2. Accesează fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă Todoist MCP Server în secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul MCP rulează și este accesibil.

Claude

1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
2. Localizează fișierul claude_desktop_config.json.
3. Adaugă configurația Todoist MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Claude Desktop.
5. Confirmă că serverul este disponibil în Claude.

Cursor

1. Instalează Node.js.
2. Deschide fișierul de configurare Cursor (de obicei un fișier JSON).
3. Inserează Todoist MCP Server sub mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Asigură-te că serverul MCP este activ.

Cline

1. Instalează Node.js.
2. Editează fișierul de configurare Cline.
3. Adaugă următoarea secțiune la mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Cline.
5. Verifică dacă Todoist MCP Server este disponibil pentru utilizare.

Securizarea cheilor API

Stochează tokenuri sensibile precum TODOIST_API_TOKEN în siguranță, folosind variabile de mediu în configurație:

{
  "mcpServers": {
    "todoist": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
      "env": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "todoist": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă, cu acces la toate funcțiile sale. Nu uita să modifici “todoist” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul propriului server MCP.

Prezentare generală

Între documentația disponibilă și funcționalități, Todoist MCP Server oferă instrumente robuste pentru gestionarea sarcinilor și instrucțiuni clare de configurare, dar nu include documentație pentru prompturi sau resurse. Sampling și Roots nu sunt menționate. Per ansamblu, acest MCP este potrivit pentru automatizarea sarcinilor, dar ar beneficia de documentație extinsă.

Scor MCP