Integrarea Unity MCP Server

Integrarea Unity MCP Server

Conectează fără întreruperi Unity Editor la asistenți AI și accelerează-ți fluxul de lucru pentru dezvoltarea de jocuri cu automatizare, gestionare AI a codului și asset-urilor și instrumente inteligente de productivitate.

Ce face “Unity” MCP Server?

Unity MCP Server acționează ca o punte între motorul de joc Unity Editor și diverși clienți AI precum Claude Desktop, Windsurf și Cursor. Prin conectarea asistenților AI la Unity Editor, permite automatizare, asistență inteligentă și fluxuri de dezvoltare îmbunătățite în mediul Unity. Dezvoltatorii pot folosi acest server pentru a permite sarcini precum generare de cod, managementul proiectului, manipularea asset-urilor sau testare automată direct din modelele AI. Serverul oferă integrare fără întreruperi între Unity și instrumente AI externe, simplificând dezvoltarea, reducând acțiunile repetitive manuale și crescând productivitatea pentru dezvoltatorii de jocuri și artiștii tehnici.

Listă de prompturi

Nu s-au găsit informații despre șabloane de prompturi în depozit.

Listă de resurse

Nu este documentată nicio listă explicită de resurse MCP în depozit.

Listă de instrumente

Nu este vizibilă nicio listă explicită de instrumente sau cod server.py detaliat în prezentarea de ansamblu a depozitului.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

  • Generare automată de cod: Clienții AI pot genera scripturi Unity C# și le pot insera direct în proiect, economisind timp dezvoltatorilor pentru codul repetitiv și sarcinile comune.
  • Gestionare asset-uri: Automatizează importul, organizarea sau modificarea asset-urilor prin comenzi AI, reducând configurarea manuală a proiectului.
  • Configurare proiect: Configurează rapid setările proiectului Unity sau build-urile folosind instrucțiuni AI în locul navigării prin meniuri.
  • Testare și depanare: Pornește modul Play, rulează teste sau colectează loguri automat prin AI, simplificând procesul de QA.
  • Manipulare scene: Modifică sau generează direct scene, obiecte și componente pe baza sugestiilor AI, accelerând prototiparea rapidă.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că Node.js și Unity Editor sunt instalate.
  2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adaugă Unity MCP Server cu următorul fragment JSON în secțiunea mcpServers:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează fișierul de configurare și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă Unity MCP Server rulează și este accesibil.

Securizarea cheilor API:

{
  "unity-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@unity/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "UNITY_LICENSE_KEY": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Asigură-te că Node.js și Unity Editor sunt configurate.
  2. Localizează fișierul de configurare Claude.
  3. Adaugă Unity MCP Server sub mcpServers:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează modificările și repornește Claude.
  5. Confirmă conexiunea la server.

Cursor

  1. Instalează Node.js și Unity Editor dacă nu sunt deja prezente.
  2. Deschide setările/configurația JSON a Cursor.
  3. Adaugă serverul:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cursor.
  5. Verifică dacă Unity MCP Server apare în lista serverelor disponibile.

Cline

  1. Asigură-te că Node.js și Unity Editor sunt instalate.
  2. Editează fișierul de configurare Cline.
  3. Inserează:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cline.
  5. Testează conexiunea la server.

Notă: Folosește întotdeauna variabile de mediu (de exemplu, UNITY_LICENSE_KEY) pentru a stoca informații sensibile precum cheile API.

Cum utilizezi acest MCP în cadrul fluxurilor

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

FlowHunt MCP flow

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare a sistemului MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "unity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să înlocuiești “unity-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să pui URL-ul propriu al serverului.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăPrezentare bazată pe README și sumarul depozitului
Listă de prompturiNu sunt documentate prompturi/șabloane
Listă de resurseNu sunt documentate resurse explicite
Listă de instrumenteNu sunt listate instrumente sau vizibile în server.py
Securizare chei APIExemplu oferit pentru variabile de mediu în configurare
Suport sampling (mai puțin important la evaluare)Nu există informații despre suport sampling

Pe baza informațiilor documentate și a structurii depozitului, MCP Unity oferă un concept de integrare solid, dar duce lipsă de documentație publică detaliată pentru prompturi, instrumente și resurse. Focusul clar pe Unity și prezența unei licențe și a unor exemple de configurare sunt puncte forte, însă lipsa detaliilor limitează utilitatea imediată fără explorări suplimentare.

Scor MCP

Are LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin un instrument
Număr de fork-uri71
Număr de stele628

Întrebări frecvente

Ce este Unity MCP Server?

Unity MCP Server face legătura între Unity Editor și diverși clienți AI, permițând automatizare și asistență AI direct în proiectele tale Unity. Poți realiza sarcini precum generare de cod, gestionare asset-uri și configurarea proiectelor direct de la asistenți AI.

Care sunt cazurile de utilizare comune pentru Unity MCP Server?

Cazurile de utilizare includ generare automată de cod, import și organizare de asset-uri, configurarea proiectului, rularea testelor, colectarea logurilor și manipularea directă a scenelor sau obiectelor pe baza instrucțiunilor AI.

Cum configurez în siguranță cheile API pentru Unity MCP Server?

Folosește întotdeauna variabile de mediu (cum ar fi UNITY_LICENSE_KEY) în fișierele de configurare pentru a păstra informațiile sensibile în siguranță. Consultă exemplul de configurare pentru platforma ta pentru detalii.

Pot folosi Unity MCP Server cu mai mulți clienți AI?

Da, poți conecta Unity MCP Server la Claude Desktop, Windsurf, Cursor, Cline și alte instrumente AI compatibile, activând fluxuri AI în tot mediul tău de dezvoltare.

Există o listă de prompturi sau instrumente gata făcute pentru Unity MCP?

Documentația actuală nu specifică șabloane de prompturi sau instrumente. Îți poți defini propriile fluxuri și instrucțiuni în clientul AI sau în FlowHunt pentru a adapta experiența la nevoile tale.

Accelerează dezvoltarea în Unity cu Unity MCP Server de la FlowHunt

Automatizează gestionarea asset-urilor, generarea codului și configurarea proiectelor în Unity prin integrarea cu asistenți AI folosind Unity MCP Server de la FlowHunt.

Află mai multe

UnityMCPIntegration MCP Server
UnityMCPIntegration MCP Server

UnityMCPIntegration MCP Server

UnityMCPIntegration conectează agenții AI cu motorul de joc Unity, permițând control în timp real, testare automată, generare procedurală de conținut și gamepla...

4 min citire
Unity MCP +5
Serverul Unity Catalog MCP
Serverul Unity Catalog MCP

Serverul Unity Catalog MCP

Serverul Unity Catalog MCP permite asistenților AI și dezvoltatorilor să gestioneze, descopere și să manipuleze programatic funcțiile Unity Catalog prin Model C...

4 min citire
AI MCP +5
UnifAI MCP Server
UnifAI MCP Server

UnifAI MCP Server

UnifAI MCP Server conectează asistenții AI cu surse de date externe, API-uri și servicii, permițând automatizări avansate și orchetrare a fluxurilor de lucru în...

3 min citire
AI Automation +3