Vibe Check MCP Server

Ce face serverul “Vibe Check” MCP?

Serverul Vibe Check MCP este conceput ca un instrument de verificare a sănătății pentru fluxurile de lucru AI, acționând ca un întrerupător strategic de tip pattern pentru a preveni erorile în cascadă și viziunea de tunel în sarcinile complexe de dezvoltare. Prin integrarea cu asistenții AI, utilizează instrumentul “Vibe Check” — bazat pe LearnLM 1.5 Pro (Gemini API) și optimizat pentru pedagogie și metacogniție — pentru a îmbunătăți strategiile de lucru și a promova rezolvarea reflexivă a problemelor. Acest server permite sistemelor AI să facă pauză, să evalueze raționamentul sau abordarea curentă și să ajusteze înainte de a continua, reducând astfel riscul de greșeli în lanț și îmbunătățind calitatea codului și a deciziilor în fluxurile automate sau asistate de dezvoltare.

Listă de Prompt-uri

• Nu există șabloane explicite de prompt listate în repository sau documentație.

Listă de Resurse

• Nu sunt definite sau documentate resurse explicite în repository.

Listă de Unelte

• Vibe Check: Un apel de unealtă singular denumit “Vibe Check” care interacționează cu LearnLM 1.5 Pro (Gemini API), creat special pentru a întrerupe lanțurile de raționament AI potențial problematice și a oferi feedback pedagogic/meta-cognitiv.

Cazuri de Utilizare pentru acest MCP Server

• Verificări de sănătate pentru fluxul AI: Intervine în fluxurile de codare sau sarcini conduse de AI pentru a evalua raționamentul, reducând riscul de viziune de tunel și erori logice în cascadă.
• Învățare și mentorat pentru dezvoltatori: Oferă feedback meta-cognitiv și îndrumare, susținând învățarea și reflecția în scenarii complexe de rezolvare a problemelor.
• Revizuire automată în generarea de cod: Oferă pauze strategice pentru revizuire și evaluare în timpul generării automate de cod sau conținut pentru asigurarea calității.
• Prevenire avansată a erorilor: Acționează ca o barieră de siguranță în fluxuri pentru a opri propagarea greșelilor inițiale prin pașii următori.
• Optimizare de strategie pentru agenții AI: Permite asistenților AI să se autoevalueze și să recalibreze strategiile dinamic în timpul sarcinilor de lungă durată.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și NPM.
2. Localizează fișierul de configurare pentru Windsurf (de obicei windsurf.config.json).
3. Adaugă serverul Vibe Check MCP la obiectul mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează și este accesibil din clientul AI.

Claude

1. Instalează cerințele prealabile (Node.js, NPM).
2. Editează sau creează fișierul de configurare (ex: claude_desktop_config.json).
3. Adaugă serverul MCP astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Claude Desktop.
5. Confirmă disponibilitatea serverului în panoul MCP.

Cursor

1. Confirmă că Node.js este instalat.
2. Editează fișierul de configurare Cursor (ex: cursor.config.json).
3. Inserează:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Verifică prezența serverului MCP în lista de instrumente/pluginuri.

Cline

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și NPM.
2. Deschide fișierul de configurare relevant.
3. Adaugă:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Confirmă apariția serverului MCP în integrările disponibile.

Securizarea cheilor API cu variabile de mediu:

• Folosește un fișier .env așa cum este prezentat în .env.example:

  GEMINI_API_KEY=your_google_gemini_api_key
  

• În configurația ta, poți face referire la variabilele de mediu:

  {
    "env": {
      "GEMINI_API_KEY": "your_google_gemini_api_key"
    },
    "inputs": {}
  }
  

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău de lucru FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "vibe-check-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “vibe-check-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul propriu al serverului MCP.

Prezentare generală

Suport roots: Nemenționat.

Aș evalua acest server MCP cu 5/10. Are un scop clar, licență deschisă și instrumente de bază, dar îi lipsește documentația cuprinzătoare pentru prompt-uri, resurse și funcționalități MCP avansate (roots, sampling).

Scor MCP