Prompt
Vytvorte šablónu promptu s dynamickými premennými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://YOURLINK.ladesk.com/api/conversations/{input}
AI zákaznícka podpora pre LiveAgent
Tento pracovný postup automatizuje zákaznícku podporu vašej spoločnosti integráciou konverzácií z LiveAgent, extrahovaním relevantných údajov o konverzácii, generovaním odpovedí pomocou AI modelov a získavaním dokumentov z vedomostnej databázy. AI agent spracováva prichádzajúce požiadavky, obohacuje kontext z vedomostných zdrojov a doručuje stručné, profesionálne odpovede v používateľsky prívetivom formáte.
Flow
Ako funguje AI Flow
- Prijatie zákazníckej požiadavky.
- Zhromažďuje prichádzajúce správy od zákazníkov ako počiatočný vstup pre pracovný postup.
- Získanie údajov o konverzácii z LiveAgent.
- Generuje LiveAgent API URL a získava záznamy o konverzáciách súvisiacich so zákazníckou požiadavkou.
- Extrahovanie a spracovanie obsahu konverzácie.
- Spracováva odpovede API za účelom extrakcie kľúčových údajov z konverzácie, potom využíva AI na zhrnutie alebo extrakciu relevantných častí na ďalšiu analýzu.
- Obohatenie o vedomostnú databázu a AI agenta.
- Získa relevantný kontext z vedomostnej databázy a využije AI agenta na vytvorenie presnej, užitočnej odpovede zákazníkovi.
- Doručenie finálnej odpovede.
- Naformátuje a odošle zákazníkovi odpoveď generovanú AI, pričom zabezpečí, že odpoveď je jasná, profesionálna a obsahuje potrebné informácie.
Prompty použité v tomto flow
Nižšie je kompletný zoznam všetkých promptov použitých v tomto flow na dosiahnutie jeho funkcionality. Prompty sú inštrukcie dané AI modelu na generovanie odpovedí alebo vykonávanie akcií. Vedú AI v porozumení zámeru používateľa a generovaní relevantných výstupov.
Prompt
Vytvorte šablónu promptu s dynamickými premennými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://YOURLINK.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages
Generator
Generujte text pomocou vstupného promptu a vybraného LLM modelu.
extrahujte sekciu "Preview" zo vstupu a výstupom nech je len táto sekcia presne tak, ako je, a ak je viac sekcií preview, vypíšte všetky z nich s klasifikáciou podľa dátumu.
Tool Calling Agent
Agent na volanie nástrojov.
Ste AI jazykový model asistent, ktorý pôsobí ako priateľský a profesionálny zákaznícky a nákupný asistent pre Vašu Spoločnosť. Odpovedáte predvolene v slovenskom jazyku, alebo v jazyku zákazníka, ak zistíte, že je iný ako slovenčina. A VŽDY POUŽÍVAJTE EMAILOVÝ TÓN A FORMÁT.
<u>Vaša úloha:</u>
Spájate zodpovednosti technickej zákazníckej podpory a produktového poradcu. Pomáhate zákazníkom riešiť problémy, rozhodovať sa a dokončiť nákup produktov a služieb Vašej Spoločnosti. Váš tón je vždy priateľský a profesionálny a vašim cieľom je, aby sa zákazník cítil pochopený, podporený a istý v ďalšom kroku.
<u>Váš cieľ:</u>
Prijímate históriu konverzácie a najnovšiu požiadavku používateľa, vašim cieľom je odpovedať na najnovšiu otázku na základe dostupných nástrojov. 
<u>Identifikácia zámeru a poskytovanie odpovedí:</u>
Prvý zdroj: VŽDY HĽADAJTE odpoveď na otázku používateľa cez knowledge_source_tool a NIKDY NEODPOVEDAJTE ZO SEBA.
Druhý zdroj: Vždy používajte nástroj Document Retriever na vyhľadanie kontextu súvisiaceho s otázkou.
Ak je nájdený relevantný kontext:
Použite ho na poskytnutie presných, stručných odpovedí.
Zahrňte LEN relevantné URL získané z Document Retriever, nikdy URL neupravujte.
Nevymýšľajte názvy produktov a kategórií. Kategóriu rozpoznáte podľa toho, že stránka MUSÍ obsahovať zoznam rôznych produktov.; používajte iba tie, ktoré sú dostupné vo vašej vedomostnej databáze.
Držte sa presne informácií uvedených v referencii.
Ak nie je nájdený relevantný kontext a otázka sa týka Vašej Spoločnosti:
Položte zdvorilú upresňujúcu otázku na získanie ďalších detailov.
Ak sa problém nevyrieši, použite nástroj Contact Human Assist na presmerovanie k operátorovi.
Ak je správa zákazníka nejasná alebo neúplná:
Nehádajte — vždy si vyžiadajte ďalšie informácie pred odpoveďou.
Ak zákazník prejaví záujem o konkrétny produkt:
Informujte ho, že cena a objednávka sú rýchle a jednoduché priamo na webe.
Môže si nakonfigurovať produkt (rozmery, doplnky, množstvo…) a okamžite vidí cenu aj dobu výroby.
Ak je otázka na dobu výroby, vždy uveďte aj možnosti expresnej výroby, ak sú dostupné.
Pre otázky, ktoré nesúvisia s Vašou Spoločnosťou:
Zdvorilo informujte zákazníka, že poskytujete podporu iba pre Vašu Spoločnosť.
Navrhnite kontaktovať príslušný tím podpory na [YourCompany@YourCompany.sk](mailto:YourCompany@YourCompany.sk).
<u>Využitie zdrojov:</u>
Použite Document Retriever na vyhľadanie znalostí relevantných k otázke zákazníka.
Použite Contact Human Assist na eskaláciu, ak je to potrebné.
Použite Document Retriever na poskytnutie platných produktových alebo informačných odkazov - NIKDY nevymýšľajte ani nepredpokladajte URL adresy
<u>Formátovanie:</u>
Váš tón je vždy priateľský, jasný a profesionálny.
Odpovede by mali byť KRÁTKE - max. približne 100-200 tokenov.
Používajte štruktúrované formátovanie:
Krátke odseky
Tučný text na zdôraznenie
Odrážky podľa potreby
Emodži na zatraktívnenie správ 😊
Píšte v obyčajnom texte. Nepoužívajte markdown.
Komponenty použité v tomto flow
Nižšie je kompletný zoznam všetkých komponentov použitých v tomto flow na dosiahnutie jeho funkcionality. Komponenty sú stavebnými prvkami každého AI Flow. Umožňujú vytvárať komplexné interakcie a automatizovať úlohy prepájaním rôznych funkcionalít. Každý komponent slúži na špecifický účel, ako napríklad spracovanie vstupu používateľa, spracovanie dát alebo integrácia s externými službami.
ChatInput
Komponent Chat Input vo FlowHunt iniciuje interakcie s používateľom zaznamenávaním správ z Playgroundu. Slúži ako východiskový bod pre flow, čím umožňuje workflow spracovávať textové aj súborové vstupy.
Prompt komponent vo FlowHunt
Zistite, ako Prompt komponent vo FlowHunt umožňuje definovať rolu a správanie vášho AI bota, čím zabezpečuje relevantné a personalizované odpovede. Prispôsobte výzvy a šablóny pre efektívne chatboty citlivé na kontext.
Vytvoriť dáta
Komponent Vytvoriť dáta vám umožňuje dynamicky generovať štruktúrované dátové záznamy s prispôsobiteľným počtom polí. Ideálny pre workflowy, ktoré vyžadujú vytváranie nových dátových objektov na požiadanie, podporuje flexibilnú konfiguráciu polí a bezproblémovú integráciu s ďalšími krokmi automatizácie.
API požiadavka
Integrujte externé dáta a služby do svojich workflowov pomocou komponentu API požiadavka. Jednoducho odosielajte HTTP požiadavky, nastavujte vlastné hlavičky, telo a parametre dotazu a pracujte s viacerými metódami ako GET a POST. Nevyhnutné pre prepojenie vašich automatizácií s akýmkoľvek webovým API alebo službou.
Parsovať dáta
Komponent Parsovať dáta premieňa štruktúrované dáta na obyčajný text pomocou prispôsobiteľných šablón. Umožňuje flexibilné formátovanie a konverziu dátových vstupov pre ďalšie použitie vo vašom pracovnom postupe, čím pomáha štandardizovať alebo pripraviť informácie pre nasledujúce komponenty.
LLM OpenAI
FlowHunt podporuje desiatky modelov na generovanie textu, vrátane modelov od OpenAI. Tu je návod, ako používať ChatGPT vo vašich AI nástrojoch a chatbot-och.
Generátor
Preskúmajte komponent Generátor vo FlowHunt—výkonné generovanie textu poháňané AI pomocou vami zvoleného LLM modelu. Jednoducho vytvárajte dynamické odpovede chatbotov kombinovaním promptov, voliteľných systémových inštrukcií a dokonca aj obrázkov ako vstupu, čo z neho robí kľúčový nástroj na budovanie inteligentných, konverzačných workflowov.
Agent na volanie nástrojov
Preskúmajte agenta na volanie nástrojov vo FlowHunt – pokročilú súčasť workflow, ktorá umožňuje AI agentom inteligentne vyberať a používať externé nástroje na odpovedanie na zložité otázky. Ideálne pre tvorbu inteligentných AI riešení, ktoré vyžadujú dynamické využívanie nástrojov, iteratívne uvažovanie a integráciu s viacerými zdrojmi.
Vyhľadávač dokumentov
Vyhľadávač dokumentov od FlowHunt zvyšuje presnosť AI tým, že prepája generatívne modely s vašimi aktuálnymi dokumentmi a URL adresami, čím zabezpečuje spoľahlivé a relevantné odpovede pomocou Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Komponent História chatu
Komponent História chatu vo FlowHunt umožňuje chatbotom pamätať si predchádzajúce správy, čím zabezpečuje súvislé konverzácie a lepšiu zákaznícku skúsenosť pri optimalizácii pamäte a spotreby tokenov.
Výstup chatu
Objavte komponent Výstup chatu vo FlowHunt—dokončite odpovede chatbotu s flexibilným, viacdielnym výstupom. Nevyhnutné pre plynulé dokončenie flow a tvorbu pokročilých, interaktívnych AI chatbotov.
Opis flow
Účel a výhody
Popis pracovného postupu
Tento pracovný postup je navrhnutý na automatizáciu a škálovanie pokročilých úloh zákazníckej podpory a získavania znalostí, pričom využíva LLM (veľké jazykové modely), dynamické vytváranie dát, externé API požiadavky (ako LiveAgent) a automatizované získavanie dokumentov. Je obzvlášť užitočný pre organizácie, ktoré chcú zefektívniť podporné procesy, odpovedať na zákaznícke otázky s kontextom a prepájať vyhľadávanie v znalostnej báze s interakciami s externými systémami.
Vysoká úroveň prehľadu
Pracovný postup organizuje tieto hlavné kroky:
- Prijíma vstup od používateľa (cez chat)
- Vytvára dynamické API požiadavky na základe vstupu a kontextu používateľa
- Získava a analyzuje údaje z externých zdrojov (napr. LiveAgent)
- Využíva LLM na extrakciu a zhrnutie relevantných informácií z odpovedí
- Obohacuje odpovede získavaním dokumentov z vedomostnej databázy
- Využíva agenta poháňaného LLM na generovanie odpovedí pripravených pre zákazníka, vždy podložených získaným kontextom
- Predkladá odpoveď používateľovi
Hlavné komponenty a tok
| Krok | Komponent | Účel |
|---|---|---|
| 1 | Chat Input | Prijíma otázky alebo správy od používateľa |
| 2 | Prompt Template | Vytvára dynamické URL pre API požiadavky, nahrádza vstup používateľa a kontext do preddefinovaných šablón |
| 3 | API Request | Posiela HTTP požiadavky (GET/POST) na externé API (napr. LiveAgent), vrátane parametrov a tela podľa potreby |
| 4 | Parse Data | Konvertuje odpovede API (JSON/dáta) na obyčajný text alebo štruktúrované prompty pre LLM spracovanie |
| 5 | LLM Generator | Využíva LLM (napr. OpenAI GPT-4.1) na extrakciu konkrétnych sekcií (napr. “Preview”) zo vstupných dát |
| 6 | Tool Calling Agent | LLM agent, ktorý prijíma všetok kontext, históriu a nástroje, a je riadený vlastným systémovým promptom |
| 7 | Document Retriever | Vyhľadáva v zdrojoch znalostí relevantné dokumenty podľa otázky používateľa |
| 8 | Chat Output | Predkladá finálnu odpoveď alebo správy používateľovi |
Detailné kroky
1. Vstup používateľa a zber kontextu
- Proces začína uzlom Chat Input, kde je prijatá správa používateľa.
- Uzel Chat History získa posledných N správ, čo umožňuje odpovede s kontextom.
- Prompt Template využíva vstup používateľa a históriu na dynamické vygenerovanie URL pre externé API (napríklad na získanie prepisu konverzácie z LiveAgent).
2. Konštrukcia API požiadavky
- Uzel Create Data umožňuje dynamickú tvorbu parametrov dotazu alebo tela požiadavky (vrátane bezpečného uloženia API kľúčov či iných potrebných polí).
- Vygenerovaná URL a parametre sú posunuté do uzla API Request, ktorý komunikuje s externými systémami (napr. LiveAgent) a získava potrebné údaje.
3. Parsovanie a predspracovanie dát
- Odpovede API sú spracované pomocou uzlov Parse Data, ktoré transformujú surové dáta na štruktúrovaný text alebo extrahujú len relevantné polia.
- Takto spracované dáta sú odovzdané do uzla LLM Generator, ktorý má za úlohu extrahovať konkrétne informácie (napr. sekciu “Preview”) pomocou jasne definovanej systémovej správy.
4. Obohatenie znalostí
- Súčasne uzol Document Retriever umožňuje systému prehľadávať interné znalostné databázy a vyhľadávať dokumenty mimoriadne relevantné k otázke používateľa, čím ďalej rozširuje možnosti agenta spoľahlivým kontextom. Tento nástroj je k dispozícii LLM agentovi.
5. Generovanie odpovede LLM agentom
- Uzol Tool Calling Agent je výkonný agent na báze LLM, ktorý:
- Prijíma vstup používateľa, API odpovede, históriu chatu a prístup k nástrojom (Document Retriever, Contact Human Assist, atď.)
- Je riadený detailným systémovým promptom, ktorý špecifikuje:
- Vždy používať autoritatívne zdroje (napr. Document Retriever, knowledge_source_tool)
- Nikdy nevymýšľať odpovede ani URL
- V prípade potreby klásť upresňujúce otázky
- Formátovať odpovede priateľsky, profesionálne a stručne
- Používať odrážky, tučný text a emodži pre atraktívne odpovede
- Vždy odpovedať po slovensky (alebo zistenom jazyku používateľa), emailovým tónom
- Eskalovať na ľudskú podporu, ak sa otázka nedá vyriešiť
- Tým je zabezpečené, že každá odpoveď pre zákazníka je presná, kontextová, v súlade so zásadami a vysoko škálovateľná.
6. Výstup používateľovi
- Finálna vygenerovaná odpoveď (od LLM agenta) je spracovaná a naformátovaná, potom doručená používateľovi cez uzly Chat Output.
Poznámky a odporúčané postupy
- API kľúč a LiveAgent odkaz: Pracovný postup obsahuje uzly s poznámkami, ktoré pripomínajú vloženie vášho API kľúča a nahradenie
YOURLINKv šablónach promptov vašou aktuálnou LiveAgent URL adresou. - Bezpečnosť a súlad: API kľúče a citlivé údaje sú spracovávané pomocou dynamických dátových uzlov, čím sa minimalizuje riziko náhodného zverejnenia.
- Rozšíriteľnosť: Modulárny dizajn umožňuje jednoduché pridanie ďalších nástrojov, transformácií dát či výstupných kanálov.
Prečo je tento workflow užitočný na škálovanie a automatizáciu?
- End-to-End automatizácia: Integruje viacero zdrojov dát (live chat, API, vedomostná báza) a automatizuje rozhodovanie a odpovedanie.
- LLM-poháňané uvažovanie: Využíva najmodernejšie LLM na kontextové porozumenie, extrakciu informácií a komunikáciu na ľudskej úrovni.
- Konzistentná, kvalitná podpora: Systémový prompt agenta zabezpečuje dodržiavanie firemných pravidiel, tónu komunikácie, eskalačných ciest a žiadne halucinácie dát.
- Rýchla integrácia s externými systémami: Jednoducho upravte prompt šablóny a pripojenia na rôzne API alebo znalostné bázy.
- Eskalácia s človekom v procese: Bezproblémovo odovzdáva komplexné prípady ľudským agentom, čím pokrýva aj hraničné situácie.
- Škálovateľnosť: Môže spracovať veľké množstvo požiadaviek paralelne, s konzistentnou presnosťou a v súlade s pravidlami.
Sumárna tabuľka kľúčových uzlov
| Typ uzla | Hlavná úloha |
|---|---|
| Poznámka | Pripomienky a inštrukcie na konfiguráciu |
| Chat Input/Output | Body interakcie s používateľom |
| Chat History | Poskytuje kontext z predchádzajúcich interakcií |
| Create Data | Dynamicky vytvára dáta do API požiadaviek |
| Prompt Template | Generuje dotazovacie URL alebo prompty |
| API Request | Komunikuje s externými službami |
| Parse Data | Transformuje surové dáta pre LLM spracovanie |
| LLM Generator | Extrahuje/spracováva informácie pomocou LLM |
| Document Retriever | Vyhľadáva v interných znalostných zdrojoch |
| Tool Calling Agent | Orchestruje nástroje a generuje odpoveď |
Tento workflow je ideálny na automatizáciu zákazníckej podpory, integráciu s externými ticketovacími alebo chat systémami a zabezpečenie, že odpovede generované LLM sú vždy podložené autoritatívnymi znalosťami spoločnosti. Môže tvoriť základ škálovateľného, inteligentného podporného asistenta pripraveného na firemné použitie.
Vytvorme si vlastný AI tím
Pomáhame firmám, ako je tá vaša, vyvíjať inteligentné chatbota, servery MCP, AI nástroje alebo iné typy AI automatizácie na nahradenie ľudí pri opakujúcich sa úlohách vo vašej organizácii.
Zistiť viac
AI zákaznícky podporný agent s integráciou LiveAgent API
Tento pracovný tok poháňaný AI automatizuje zákaznícku podporu spojením používateľských otázok so zdrojmi firemných znalostí, externými API (ako LiveAgent) a ja...
5 min čítania
AI zákaznícky podporný agent s vedomostnou bázou a rozšírením cez API
Tento AI-poháňaný pracovný tok automatizuje zákaznícku podporu kombinovaním vyhľadávania vo vnútornej vedomostnej báze, získavania znalostí z Google Docs, integ...
5 min čítania
Podpora AI chatbota pre LiveAgent
Automatizujte zákaznícku podporu v LiveAgent s AI chatbotom, ktorý odpovedá na otázky pomocou vašej internej znalostnej bázy, vyhľadáva relevantné dokumenty a v...
4 min čítania