Preskúmanie používania počítača a prehliadača s LLM

Od veľkých jazykových modelov po AI používajúcu grafické rozhrania

Rozhovor začal poukázaním na neuveriteľný pokrok od spracovania textu po AI systémy schopné používať počítače ako ľudia. Sú preč časy, keď AI slúžila len na spracovanie jazyka; dnes sa vďaka pokroku vo veľkých jazykových modeloch a AI automatizácii systémy učia klikať, písať a scrollovať—napodobňujúc reálne používanie počítača.

Experimenty FlowHunt ukazujú, aká sofistikovaná AI sa stáva. Namiesto písania kódu sa systémy ako Anthropic Claude dnes trénujú na interakciu s grafickým používateľským rozhraním (GUI) počítača. Či už ide o výpočet jednoduchej aritmetickej úlohy na digitálnej kalkulačke alebo riešenie vyskakovacích okien s cookies počas surfovania na webe, tieto AI modely zvládajú každodenné úlohy a prekonávajú reálne prekážky.

Prekonávanie prekážok v interakcii s počítačom

V podcaste tím FlowHunt vysvetlil, ako AI testovali pomocou interaktívnych počítačových testov. Napríklad pri testovaní schopností Claude používať počítač bola AI zadaná úloha ako používanie kalkulačky a vyhľadávanie na webe—výzvy, ktoré zvyčajne odhalia jej limity. Napriek skóre okolo 70 v porovnaní s ľudským priemerom 75 test ukázal dôležité krivky učenia súvisiace s obmedzeným prístupom k API a ďalšími výpočtovými obmedzeniami.

Tieto experimenty zdôrazňujú dôležitosť spoľahlivého prístupu k správnym nástrojom. Keď AI narazila na neočakávané problémy, napríklad keď sa zasekla na vyskakovacích oknách s cookies, bolo jasné, že pre efektívnu funkciu sa musí prispôsobiť dynamickému prostrediu, kde sa rozloženie obrazovky a používateľské rozhrania rýchlo menia. Zdôrazňovanie kľúčových slov ako „AI počítačové rozhranie“ a „GUI automatizácia“ pomáha podčiarknuť sofistikovanosť týchto nových AI schopností.

Hodnotenie používania prehliadača dvoma modelmi

Významná časť diskusie sa zamerala na skúmanie, ako rôzne AI modely zvládajú reálne úlohy. Tím FlowHunt porovnal Anthropic Claude a modely od OpenAI v situáciách ako je hľadanie lacných leteniek online—úloha, ktorá simuluje prácu cestovných agentov.

Model OpenAI preukázal robustnú schopnosť orientovať sa vo výsledkoch Google vyhľadávania a zvládať interaktívne prvky ako dialógy so súhlasom s cookies, čo dokazuje jeho kompetentnosť v automatizácii prehliadača. Narazil však aj na výzvy pri obchádzaní opatrení proti botom, čo poukazuje na vyvíjajúci sa „závod v zbrojení“ medzi AI systémami a bezpečnostnými protokolmi webových stránok.

Medzitým model Anthropic zvolil opatrnejší a premyslenejší postup, zvažoval priority pred vykonaním akcie. Toto správanie naznačilo ľudskejší spôsob uvažovania, aj keď nakoniec tiež narazil na prekážky, najmä pri posledných krokoch rezervácie. Kľúčové slová ako „AI modely uvažovania“ a „automatizácia prehliadača“ poskytujú jasný obraz výziev a inovácií, ktoré formujú túto oblasť.

Formovanie AI poháňanej budúcnosti

Podcast FlowHunt nám kladie silnú otázku: V svete, kde AI čoraz viac zvláda zložité počítačové úlohy a uvažuje ako človek, aká bude naša úloha? Potenciál AI zrevolucionalizovať spôsob, akým pracujeme a interagujeme s technológiami, je obrovský, no zároveň si vyžaduje dôkladnú reguláciu, etické smernice a spoluprácu.

Práve teraz je dôležitejšie ako kedykoľvek predtým zostať zvedavý a zapojený do týchto technologických prelomov—od veľkých jazykových modelov až po AI počítačové rozhrania. Či ste vývojár, výskumník alebo len nadšenec, vývoj AI diskutovaný v tomto podcaste nás všetkých vyzýva formovať budúcnosť, v ktorej technológia posilňuje každého.