Integrácia Gravitino MCP Servera

Čo robí “Gravitino” MCP Server?

Gravitino MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý zabezpečuje bezproblémovú integráciu medzi AI asistentmi a službami Apache Gravitino (inkubuje). Sprístupnením API rozhraní Gravitino umožňuje tento server externým AI nástrojom a workflowom pracovať s metadátovými komponentmi, ako sú katalógy, schémy, tabuľky a ďalšie. Gravitino MCP Server slúži ako výkonný most, vďaka ktorému môžu vývojári a AI agenti realizovať operácie s metadátami, zisťovať štrukturálne informácie a efektívne spravovať používateľské roly. Server zjednodušuje zložité metadátové operácie cez štandardizované rozhranie, čím uľahčuje integráciu správy dátových platforiem priamo do AI prostredí pre vývoj alebo automatizované toky.

Zoznam promptov

V poskytnutej dokumentácii nie sú výslovne spomenuté žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dokumentácii nie je uvedený žiadny explicitný zoznam zdrojov.

Zoznam nástrojov

• get_list_of_catalogs: Získajte zoznam katalógov z inštancie Gravitino.
• get_list_of_schemas: Získajte zoznam schém naprieč katalógmi.
• get_list_of_tables: Získajte stránkovaný zoznam tabuliek dostupných v schéme (schémach).

Prípady použitia tohto MCP servera

• Objavovanie metadát: Umožňuje vývojárom a AI agentom efektívne vypisovať a skúmať katalógy, schémy a tabuľky v Apache Gravitino, podporuje správu dát a dokumentačné workflowy.
• Automatizovaná integrácia dátových platforiem: Zjednodušuje pripájanie externých systémov alebo AI workflowov ku Gravitino na okamžité dotazovanie na metadáta, znižuje množstvo manuálnych API volaní.
• Správa prístupu na základe rolí: Pomocou nástrojov na správu používateľov a rolí (viď funkcie) môžu vývojári integrovať workflowy s prístupovými právami.
• AI-asistované objavovanie dát: Dovoľuje AI asistentom zobrazovať dostupné dátové štruktúry, podporuje inteligentné návrhy kódu alebo dátové analytické pipeline.
• Automatizácia workflowov: Integrujte operácie s metadátami do automatizovaných pipeline, napríklad synchronizáciu zmien v schémach či auditovanie štruktúr tabuliek.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a nástroj uv.
2. Vyhľadajte konfiguráciu: Otvorte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Gravitino MCP Server: Vložte nasledujúci JSON útržok pod sekciu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "Gravitino": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/mcp-server-gravitino",
           "run",
           "--with",
           "fastmcp",
           "--with",
           "httpx",
           "--with",
           "mcp-server-gravitino",
           "python",
           "-m",
           "mcp_server_gravitino.server"
         ],
         "env": {
           "GRAVITINO_URI": "http://localhost:8090",
           "GRAVITINO_USERNAME": "admin",
           "GRAVITINO_PASSWORD": "admin",
           "GRAVITINO_METALAKE": "metalake_demo"
         }
       }
     }
   }
   

4. Upravte environmentálne premenné: Nahraďte GRAVITINO_URI, GRAVITINO_USERNAME, GRAVITINO_PASSWORD a GRAVITINO_METALAKE svojimi aktuálnymi hodnotami.
5. Uložte a reštartujte: Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
6. Overte nastavenie: Skontrolujte, či server beží a je dostupný cez nakonfigurovaný endpoint.

Poznámka: Pre zabezpečenie API kľúčov alebo citlivých prihlasovacích údajov používajte environmentálne premenné v sekcii env, ako je uvedené vyššie.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a uv.
2. Upravte konfiguračný súbor Claude.
3. Pridajte konfiguráciu Gravitino MCP Servera (ako vyššie) do sekcie mcpServers.
4. Aktualizujte environmentálne premenné pre vašu inštaláciu.
5. Uložte, reštartujte Claude a potvrďte, že server je dostupný.

Cursor

1. Predpoklady: Node.js a uv nainštalované.
2. Otvorte konfiguráciu Cursor.
3. Vložte JSON útržok Gravitino MCP Servera (viď vyššie).
4. Vyplňte správne environmentálne premenné.
5. Uložte, reštartujte Cursor a overte pripojenie.

Cline

1. Nainštalujte Node.js a uv.
2. Prejdite do konfiguračného súboru Cline.
3. Pridajte Gravitino MCP Server podľa poskytnutej JSON štruktúry.
4. Uistite sa, že všetky citlivé údaje sú zabezpečené v sekcii env.
5. Uložte a reštartujte Cline, následne overte pripojenie MCP servera.

Zabezpečenie API kľúčov:
Na uchovávanie citlivých údajov, ako sú tokeny, používateľské mená a heslá, použite environmentálne premenné v objekte env.
Príklad:

"env": {
  "GRAVITINO_URI": "http://localhost:8090",
  "GRAVITINO_USERNAME": "admin",
  "GRAVITINO_PASSWORD": "admin"
}

Ako používať tento MCP v tokoch

Používanie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do svojho workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do svojho toku a prepojením s AI agentom:

Kliknite na komponent MCP pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte podrobnosti o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "Gravitino": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude môcť AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “Gravitino” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vaše MCP URL.

Prehľad

| Podpora roots | ⛔ | Neuvedené |

Na základe vyššie uvedených tabuliek poskytuje Gravitino MCP server minimálnu, ale funkčnú integráciu s jasnými inštrukciami na nastavenie a sprístupnením nástrojov, avšak chýbajú šablóny promptov, definície zdrojov a pokročilé MCP vlastnosti ako roots alebo sampling.

Náš názor

Gravitino MCP server sa ľahko nastavuje a sprístupňuje užitočné nástroje pre metadáta, no jeho dokumentácia a schopnosti servera sú obmedzené, pokiaľ ide o MCP funkcie ako prompty, zdroje a pokročilé agentické vlastnosti. Hodí sa na základnú interakciu s metadátami, ale viac by mu prospela komplexnejšia MCP integrácia. MCP skóre: 5/10

MCP skóre