ArangoDB MCP Server

Čo robí „ArangoDB“ MCP Server?

ArangoDB MCP Server je server Model Context Protocolu (MCP) postavený na TypeScripte, ktorý poskytuje plynulé možnosti interakcie s databázou ArangoDB. Vystupuje ako výkonný most medzi AI asistentmi a databázou ArangoDB, vďaka čomu môžu vývojári a agenti poháňaní LLM vykonávať základné databázové operácie priamo cez štandardizované MCP nástroje. Server umožňuje úlohy, ako je dotazovanie na dáta, vkladanie a aktualizácia dokumentov, správa kolekcií či zálohovanie – to všetko jednoduchými volaniami nástrojov. Integrácia s platformami ako Claude, VSCode (cez rozšírenia, napr. Cline) a ďalšie z neho robí univerzálne backendové riešenie na zlepšenie vývojárskych workflowov, ktoré vyžadujú prístup k štruktúrovaným dátam v reálnom čase alebo programovo.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú výslovne uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dokumentácii repozitára nie sú výslovne popísané MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• arango_query
  Spúšťa AQL (ArangoDB Query Language) dotazy. Prijíma dotazovací reťazec a voliteľné bind premenné, vracia výsledky dotazu ako JSON.

• arango_insert
  Vkladá dokumenty do kolekcií. Vyžaduje názov kolekcie a objekt dokumentu; ak kľúč nie je zadaný, vygeneruje sa automaticky.

• arango_update
  Aktualizuje existujúce dokumenty v kolekcii. Vyžaduje názov kolekcie, kľúč dokumentu a aktualizačný objekt.

• arango_remove
  Odstraňuje dokumenty z kolekcií. Vyžaduje názov kolekcie a kľúč dokumentu.

• arango_backup
  Zálohuje všetky kolekcie do JSON súborov v určenej zložke, užitočné pri migrácii a zálohovaní dát.

• arango_list_collections
  Vypíše všetky kolekcie v databáze, vracia ich názvy, ID a typy.

• arango_create_collection
  Vytvorí novú kolekciu (dokumentovú alebo hranu), s možnosťou nastaviť názov, typ a sync správanie.

Prípady použitia tohto MCP Servera

• Správa databázy
  Jednoduché vykonávanie CRUD operácií (vytvorenie, čítanie, aktualizácia, zmazanie) nad kolekciami ArangoDB priamo z AI nástrojov alebo chat agentov.

• Prieskum kódu pre dátovo orientované projekty
  Umožňuje vývojárom dotazovať a upravovať aplikačné dáta bez opustenia vývojového prostredia, čo zjednodušuje prieskum dát.

• Automatizované zálohy a migrácia dát
  Využitie zálohovacieho nástroja na export kolekcií ako JSON, podpora automatizovaných workflowov zálohovania a uľahčenie migrácií.

• Integrácia s AI agentmi
  Umožnite LLM a AI asistentom (napr. Claude alebo cez Cline vo VSCode) získavať, aktualizovať alebo analyzovať dáta z databázy v rámci agentových workflowov.

• Dynamická správa kolekcií
  Programové vytváranie a vypisovanie kolekcií, podpora rýchleho prototypovania alebo multi-tenant aplikácií.

Ako ho nastaviť

Windsurf

Nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre Windsurf.

Claude

Nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre Claude.

Cursor

Nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre Cursor.

Cline (VSCode rozšírenie)

1. Predpoklady: Skontrolujte, či máte nainštalovaný VSCode (verzia 1.99.0 alebo vyššia).
2. Editácia/vytvorenie MCP konfigurácie:
   • Workspace: .vscode/mcp.json
   • Používateľ: Pridať do VSCode používateľských nastavení pre globálne použitie.
3. Pridajte konfiguráciu ArangoDB MCP servera:

   {
     "servers": {
       "arango-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": ["arango-server"],
         "env": {
           "ARANGO_URL": "http://localhost:8529",
           "ARANGO_DB": "v20",
           "ARANGO_USERNAME": "app",
           "ARANGO_PASSWORD": "75Sab@MYa3Dj8Fc"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spustenie MCP servera:
   • Otvorte Command Palette (Ctrl+Shift+P alebo Cmd+Shift+P na Macu)
   • Spustite MCP: Start Server a vyberte arango-mcp.

Zabezpečenie API kľúčov

Odporúča sa používať environmentálne premenné pre prihlasovacie údaje. Príklad:

{
  "servers": {
    "arango-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["arango-server"],
      "env": {
        "ARANGO_URL": "${env:ARANGO_URL}",
        "ARANGO_DB": "${env:ARANGO_DB}",
        "ARANGO_USERNAME": "${env:ARANGO_USERNAME}",
        "ARANGO_PASSWORD": "${env:ARANGO_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP servera do vášho FlowHunt pracovného toku začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "arango-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “arango-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a zadať vlastnú MCP URL adresu.

Prehľad

Náš názor

Tento MCP server je dobre zdokumentovaný, čo sa týka podpory nástrojov a nastavenia, najmä pre VSCode/Cline. Chýbajú však výslovné šablóny promptov a popisy zdrojov, ani sampling či root podpora nie sú spomenuté. Jeho hlavnou silou je komplexná sada databázových nástrojov a jasné použitie environmentálnych premenných.
Celkovo hodnotíme tento MCP server na 7/10 za praktickú využiteľnosť a dokumentáciu, ale chýbajú niektoré pokročilé MCP funkcie.

MCP skóre