Čo robí „Audiense Insights“ MCP Server?
Audiense Insights MCP Server je implementácia Model Context Protocol (MCP), ktorá umožňuje AI asistentom, ako je Claude, a ďalším MCP-kompatibilným klientom bezproblémovo komunikovať s vaším účtom Audiense Insights. Jeho hlavnou funkciou je extrakcia marketingových insightov a analýza publika z reportov Audiense. To zahŕňa demografickú, kultúrnu, influencerskú a analytiku angažovanosti obsahu. Prepojením AI agentov s externými dátami z Audiense server umožňuje automatizované workflowy, ktoré môžu získavať, sumarizovať a analyzovať reporty publika, čím dávajú marketérom a vývojárom možnosť vytvárať bohatšie, kontextovo uvedomelé aplikácie a automatizácie.
Zoznam promptov
V dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára nie sú výslovne uvedené žiadne šablóny promptov.
Zoznam zdrojov
V dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára nie sú popísané žiadne explicitné MCP zdroje.
Zoznam nástrojov
- get-reports
- Získava zoznam reportov Audiense insights, ktoré vlastní autentifikovaný používateľ.
- get-report-info
- Načíta detailné informácie o konkrétnom reporte, ako je stav, typ segmentácie, veľkosť publika, segmenty a odkazy na prístup.
- get-audience-insights
- (V dokumentácii nie je uvedený popis; predpokladá sa, že získava podrobné insighty o publiku z reportu.)
Použitia tohto MCP servera
- Automatizované získavanie reportov: Vývojári môžu automatizovať proces získavania všetkých dostupných reportov Audiense na ďalšiu analýzu alebo integráciu s inými systémami.
- Analýza publikačnej inteligencie: Umožňuje AI agentom extrahovať a sumarizovať kľúčové detaily (demografia, segmentácia, veľkosť publika) zo špecifických reportov Audiense, čo pomáha v prieskume trhu.
- Segmentačné insighty pre kampane: Poskytuje programatický prístup k informáciám o segmentácii a pomáha marketérom navrhovať cielené kampane na základe reálnych dát o publiku.
- Analýza influencerov a obsahu: Podporuje workflowy, ktoré získavajú metriky influencerov a angažovanosti obsahu, čím zlepšuje rozhodovanie v influencer marketingu a zosúlaďuje obsahovú stratégiu.
- Integrácia s AI workflowmi: Sprístupnením týchto nástrojov pre LLM umožňuje server konverzačné dopytovanie a syntézu marketingových insightov počas brainstormingu, reportovania alebo plánovania kampaní.
Ako to nastaviť
Windsurf
Nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre platformu Windsurf.
Claude
- Otvorte konfiguračný súbor pre Claude Desktop:
- MacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
- MacOS:
- Pridajte alebo aktualizujte konfiguráciu MCP servera:
"mcpServers": { "audiense-insights": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-audiense-insights" ], "env": { "AUDIENSE_CLIENT_ID": "your_client_id_here", "AUDIENSE_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here", "TWITTER_BEARER_TOKEN": "your_token_here" } } }
- Uložte súbor a reštartujte Claude Desktop.
- Overte nastavenie kontrolou úspešného pripojenia a dostupných nástrojov v Claude.
Zabezpečenie API kľúčov:
Ukladajte API údaje do sekcie env
v konfigurácii servera podľa vyššie uvedeného príkladu. Nezapisujte tajné údaje priamo do kódu.
Cursor
Nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre platformu Cursor.
Cline
Nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre platformu Cline.
Ako používať tento MCP vo workflowoch
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie zadajte údaje o MCP serveri v tomto JSON formáte:
{
"audiense-insights": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “audiense-insights” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresou vášho MCP servera.
Prehľad
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Audiense Insights server pre marketingovú/analytiku publika cez MCP |
Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú popísané žiadne šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | MCP zdroje nie sú popísané |
Zoznam nástrojov | ✅ | get-reports, get-report-info, get-audience-insights |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | API kľúče nastavené v sekcii env konfigurácie |
Sampling podpora (menej dôležité v hodnotení) | ⛔ | Nespomenuté |
Náš názor
Audiense Insights MCP Server je zameraný a praktický pre marketingovú analytiku, no chýba mu detailná dokumentácia k šablónam promptov, explicitné MCP zdroje a inštrukcie pre všetky platformy. Je dobre zdokumentovaný pre Claude, má open-source licenciu a poskytuje základné nástroje na prácu s dátami z Audiense. Jeho deprecated status a migrácia na vzdialený model však obmedzujú jeho budúce využitie. Celkovo ide o solídny, funkčný MCP s priestorom na rozšírenie protokolovej podpory a cross-platformového sprievodcu.
MCP skóre
Má LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 8 |
Počet Starov | 12 |
Najčastejšie kladené otázky
- Čo robí Audiense Insights MCP Server?
Prepája AI agentov s vaším účtom Audiense Insights, čo umožňuje automatizovanú extrakciu a analýzu marketingových a publikačných reportov. Zahŕňa to demografiu, údaje o influenceroch a analýzu obsahu pre inteligentnejšie, kontextové workflowy.
- Aké nástroje tento MCP poskytuje?
Ponúka nástroje na získanie zoznamu reportov (get-reports), načítanie detailných informácií o konkrétnom reporte (get-report-info) a prístup k podrobným publikačným insightom (get-audience-insights).
- Ako bezpečne pridám svoje API údaje z Audiense?
Uložte svoj client ID, client secret a Twitter bearer token do sekcie 'env' v konfigurácii MCP servera. Nikdy neukladajte tajné údaje priamo do aplikačného kódu.
- Môžem tento MCP server použiť s inými platformami ako Claude?
Aj keď dokumentácia pokrýva nastavenie pre Claude, môžete ho integrovať s akoukoľvek MCP-kompatibilnou platformou, napríklad FlowHunt, pridaním MCP servera do svojho workflowu a nastavením systémového MCP JSON podľa dokumentácie FlowHunt.
- Aké sú hlavné použitia?
Automatizované získavanie reportov, segmentácia publika a demografická analýza, analytika influencerov a obsahu a obohatenie AI workflowov pre plánovanie a reporting marketingových kampaní.
Začnite s Audiense Insights MCP
Odomknite pokročilú marketingovú analytiku a automatizujte workflowy publikačnej inteligencie integráciou Audiense Insights MCP Servera do svojich FlowHunt flowov.