
Atris MCP Server pre Audius
Atris MCP Server prepája hudobnú platformu Audius s AI asistentmi a vývojárskymi nástrojmi a umožňuje pokročilý prístup k hudobným dátam, automatizovanú správu ...
Audiense Insights MCP Server je implementácia Model Context Protocol (MCP), ktorá umožňuje AI asistentom, ako je Claude, a ďalším MCP-kompatibilným klientom bezproblémovo komunikovať s vaším účtom Audiense Insights. Jeho hlavnou funkciou je extrakcia marketingových insightov a analýza publika z reportov Audiense. To zahŕňa demografickú, kultúrnu, influencerskú a analytiku angažovanosti obsahu. Prepojením AI agentov s externými dátami z Audiense server umožňuje automatizované workflowy, ktoré môžu získavať, sumarizovať a analyzovať reporty publika, čím dávajú marketérom a vývojárom možnosť vytvárať bohatšie, kontextovo uvedomelé aplikácie a automatizácie.
V dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára nie sú výslovne uvedené žiadne šablóny promptov.
V dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára nie sú popísané žiadne explicitné MCP zdroje.
Nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre platformu Windsurf.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
"audiense-insights": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-audiense-insights"
],
"env": {
"AUDIENSE_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
"AUDIENSE_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here",
"TWITTER_BEARER_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
Zabezpečenie API kľúčov:
Ukladajte API údaje do sekcie env
v konfigurácii servera podľa vyššie uvedeného príkladu. Nezapisujte tajné údaje priamo do kódu.
Nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre platformu Cursor.
Nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre platformu Cline.
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a prepojením s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie zadajte údaje o MCP serveri v tomto JSON formáte:
{
"audiense-insights": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “audiense-insights” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresou vášho MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Audiense Insights server pre marketingovú/analytiku publika cez MCP |
Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú popísané žiadne šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | MCP zdroje nie sú popísané |
Zoznam nástrojov | ✅ | get-reports, get-report-info, get-audience-insights |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | API kľúče nastavené v sekcii env konfigurácie |
Sampling podpora (menej dôležité v hodnotení) | ⛔ | Nespomenuté |
Audiense Insights MCP Server je zameraný a praktický pre marketingovú analytiku, no chýba mu detailná dokumentácia k šablónam promptov, explicitné MCP zdroje a inštrukcie pre všetky platformy. Je dobre zdokumentovaný pre Claude, má open-source licenciu a poskytuje základné nástroje na prácu s dátami z Audiense. Jeho deprecated status a migrácia na vzdialený model však obmedzujú jeho budúce využitie. Celkovo ide o solídny, funkčný MCP s priestorom na rozšírenie protokolovej podpory a cross-platformového sprievodcu.
Má LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 8 |
Počet Starov | 12 |
Prepája AI agentov s vaším účtom Audiense Insights, čo umožňuje automatizovanú extrakciu a analýzu marketingových a publikačných reportov. Zahŕňa to demografiu, údaje o influenceroch a analýzu obsahu pre inteligentnejšie, kontextové workflowy.
Ponúka nástroje na získanie zoznamu reportov (get-reports), načítanie detailných informácií o konkrétnom reporte (get-report-info) a prístup k podrobným publikačným insightom (get-audience-insights).
Uložte svoj client ID, client secret a Twitter bearer token do sekcie 'env' v konfigurácii MCP servera. Nikdy neukladajte tajné údaje priamo do aplikačného kódu.
Aj keď dokumentácia pokrýva nastavenie pre Claude, môžete ho integrovať s akoukoľvek MCP-kompatibilnou platformou, napríklad FlowHunt, pridaním MCP servera do svojho workflowu a nastavením systémového MCP JSON podľa dokumentácie FlowHunt.
Automatizované získavanie reportov, segmentácia publika a demografická analýza, analytika influencerov a obsahu a obohatenie AI workflowov pre plánovanie a reporting marketingových kampaní.
Odomknite pokročilú marketingovú analytiku a automatizujte workflowy publikačnej inteligencie integráciou Audiense Insights MCP Servera do svojich FlowHunt flowov.
Atris MCP Server prepája hudobnú platformu Audius s AI asistentmi a vývojárskymi nástrojmi a umožňuje pokročilý prístup k hudobným dátam, automatizovanú správu ...
Axiom MCP Server spája AI asistentov s dátovou platformou Axiom, umožňuje dotazy APL v reálnom čase, objavovanie datasetov a automatizáciu analytiky. Prineste v...
Amazon Ads MCP Server prepája AI asistentov a Amazon Advertising tým, že poskytuje bezproblémový programový prístup k správe kampaní, reportingu, odporúčaniam a...