Axiom MCP Server

Čo robí “Axiom” MCP Server?

Axiom MCP (Model Context Protocol) Server je implementácia, ktorá umožňuje AI asistentom priamu komunikáciu s dátovou platformou Axiom pomocou protokolu Model Context Protocol. Umožňuje AI agentom vykonávať dotazy v Axiom Processing Language (APL) a zoznamovať dostupné datasety, čím efektívne prepája konverzačnú AI s analytikou dát v reálnom čase. Táto integrácia pomáha vývojárom a AI systémom rozšíriť svoje workflowy o možnosť priamo dotazovať štruktúrované dáta, získavať analytiku a automatizovať poznatky z datasetov Axiom v prostredí riadenom AI. S Axiom MCP Serverom sú úlohy ako dotazovanie databáz či preskúmavanie dát dostupné AI klientom, čo vedie k informovanejším a kontextovo uvedomelým AI interakciám.

Zoznam promptov

V tomto serveri momentálne nie je dostupná podpora pre MCP prompti.

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Požiadať o demo Prihlásiť sa

Zoznam zdrojov

V tomto serveri momentálne nie je dostupná podpora pre MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• queryApl: Vykonáva dotazy APL (Axiom Processing Language) nad datasetmi Axiom. Tento nástroj umožňuje AI agentom vykonávať pokročilé analytické dotazy nad vašimi dátami uloženými v Axiome.
• listDatasets: Zobrazí dostupné datasety v Axiome. Umožňuje AI agentom objavovať, ktoré datasety sú dostupné na dotazovanie vo vašom účte Axiom.

Prihláste sa na newsletter

Získajte najnovšie tipy, trendy a ponuky zadarmo.

Emailová adresa

Prihlásiť sa

Prípady použitia tohto MCP servera

• Dotazovanie dát v reálnom čase: Umožňuje AI asistentom vykonávať APL dotazy na datasety v Axiome v reálnom čase, čím podporuje rozhovory a poznatky založené na dátach.
• Objavovanie datasetov: Dáva AI agentom možnosť zoznamovať a preskúmavať dostupné datasety, čo zjednodušuje navigáciu a výber dát na ďalšiu analýzu.
• Automatizovaná analytika: Uľahčuje automatizáciu vlastných analýz tým, že AI agenti môžu programovo vykonávať dotazy bez manuálneho zásahu.
• Zlepšené AI rozhodovanie: Vďaka integrácii s Axiomom môžu AI systémy svoje výstupy zakladať na aktuálnych dátach, čím sa zvyšuje kvalita odporúčaní alebo analýz.
• Konverzačné preskúmavanie dát: Vývojári môžu vytvárať workflowy, kde používatelia interaktívne preskúmavajú datasety a spúšťajú dotazy cez prirodzený jazyk, podporované týmto MCP serverom.

Ako nastaviť

Windsurf

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte najnovšiu binárku Axiom MCP alebo ju nainštalujte cez Go (go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest).
2. Vytvorte konfiguračný súbor (napr. config.txt) so svojimi prihlasovacími údajmi k Axiomu.
3. Upravte konfiguráciu Windsurf pre pridanie Axiom MCP servera:
4. Vložte nasledujúci JSON do objektu mcpServers:

   {
     "axiom": {
       "command": "/cesta/k/vašej/axiom-mcp-binárke",
       "args": ["--config", "/cesta/k/vášmu/config.txt"],
       "env": {
         "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
         "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
         "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Windsurf, potom overte, že server je aktívny.

Claude

1. Stiahnite alebo nainštalujte binárku Axiom MCP.
2. Vytvorte konfiguračný súbor (config.txt) s vaším Axiom API tokenom a ďalšími údajmi.
3. Upravte konfiguráciu desktopovej aplikácie Claude:
   Otvorte ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Pridajte záznam MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/cesta/k/vašej/axiom-mcp-binárke",
         "args": ["--config", "/cesta/k/vášmu/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Reštartujte Claude a skontrolujte pripojenie.

Cursor

1. Nainštalujte binárku Axiom MCP.
2. Pripravte konfiguračný súbor podľa vyššie uvedeného popisu.
3. Nájdite konfiguračný súbor MCP serverov pre Cursor.
4. Pridajte nasledujúci JSON na konfiguráciu Axiom MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/cesta/k/vašej/axiom-mcp-binárke",
         "args": ["--config", "/cesta/k/vášmu/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Reštartujte Cursor a overte nastavenie.

Cline

1. Získajte a nainštalujte binárku Axiom MCP servera.
2. Vytvorte a vyplňte svoj config.txt s potrebnými nastaveniami.
3. Otvorte konfiguračný súbor MCP pre Cline.
4. Zaregistrujte Axiom MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/cesta/k/vašej/axiom-mcp-binárke",
         "args": ["--config", "/cesta/k/vášmu/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte a znovu spustite Cline, aby ste aktivovali server.

Zabezpečenie API kľúčov
Citlivé údaje ako API kľúče vždy ukladajte ako environmentálne premenné, nie priamo do konfiguračných súborov. Príklad:

"env": {
  "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
  "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
  "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "axiom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfigurácii môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “axiom” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Podpora roots nie je spomenutá

Medzi dvoma tabuľkami by som tento MCP hodnotil ako 5/10. Poskytuje základné nástroje a jasné inštrukcie na nastavenie, ale chýbajú mu pokročilé MCP funkcie ako zdroje, prompti a sampling, čo obmedzuje jeho rozšíriteľnosť a hĺbku integrácie.

MCP skóre