BlenderMCP MCP Server

Čo robí “BlenderMCP” MCP Server?

BlenderMCP je MCP (Model Context Protocol) server, ktorý prepája Blender, populárny open-source 3D nástroj, s AI asistentmi ako Claude AI. Využitím MCP umožňuje BlenderMCP AI modelom priamo ovládať Blender, čím poskytuje automatizované a promptom asistované 3D modelovanie, tvorbu a manipuláciu scén v reálnom čase. Táto integrácia umožňuje vývojárom a tvorcom zjednodušiť workflow, napr. generovaním, úpravou alebo mazáním 3D objektov a assetov v Blenderi pomocou promptov v prirodzenom jazyku alebo príkazov poháňaných LLM. BlenderMCP zvyšuje produktivitu vývoja automatizáciou opakovaných úloh v Blenderi, urýchľuje prototypovanie a umožňuje inteligentnú správu assetov, pričom zabezpečuje obojsmernú komunikáciu medzi AI a Blenderom.

Zoznam promptov

• V dostupnej dokumentácii alebo súboroch pre BlenderMCP neboli explicitne uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

• V dostupnej dokumentácii alebo repozitári pre BlenderMCP nie sú uvedené explicitné MCP definície zdrojov.

Zoznam nástrojov

• Manipulácia s objektmi: Umožňuje tvorbu, úpravu a mazanie 3D objektov v Blenderi prostredníctvom AI-príkazov.
• Screenshot/Zachytenie pohľadu: Umožňuje snímanie obrazovky pohľadu v Blenderi na pochopenie scény (ako je uvedené v poznámkach k vydaniu).
• Vyhľadávanie/stiahnutie modelov zo Sketchfab: Integruje Sketchfab API na vyhľadávanie a sťahovanie 3D modelov priamo do Blenderu.
• Integrácia assetov z Poly Haven: Podporuje získavanie assetov z Poly Haven API a ich import do Blenderu.
• Generovanie 3D modelov (Hyper3D Rodin): Umožňuje generovanie 3D modelov cez rozhranie Hyper3D Rodin.

Príklady využitia tohto MCP servera

• Promptom asistované 3D modelovanie: AI môže na základe promptov generovať komplexné 3D modely v Blenderi, čím znižuje manuálnu prácu.
• Automatizovaná tvorba scén: Okamžité nastavenie a zaplnenie scén v Blenderi jednoduchým popísaním AI, čím sa urýchľuje kreatívny proces.
• Vyhľadávanie a import assetov: Vyhľadávanie, sťahovanie a import assetov zo Sketchfab alebo Poly Haven priamo cez AI príkazy.
• Analýza pohľadu a spätná väzba: Zachytenie snímok pohľadu v Blenderi na AI analýzu scény, spätnú väzbu alebo dokumentáciu.
• Generovanie modelov: Automatické generovanie nových 3D modelov pomocou generatívnych nástrojov ako Hyper3D Rodin, riadené AI.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že sú splnené všetky predpoklady (napr. nainštalované Python a Blender).
2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte BlenderMCP ako MCP server pomocou nižšie uvedeného JSON úryvku.
4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte pripojenie BlenderMCP v paneli MCP serverov.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Blender a Python, ak ešte nie sú nainštalované.
2. Upravte konfiguráciu MCP servera v Claude.
3. Pridajte BlenderMCP s uvedeným príkazom a argumentmi.
4. Reštartujte Claude alebo načítajte konfiguráciu znova.
5. Skontrolujte úspešnosť integrácie v MCP sekcii Claude.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cursor

1. Nainštalujte Blender a nastavte Python prostredie.
2. Vyhľadajte konfiguračný súbor Cursor MCP.
3. Vložte údaje servera BlenderMCP podľa príkladu.
4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
5. Overte, že BlenderMCP je medzi aktívnymi MCP servermi.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cline

1. Uistite sa, že Blender a Python sú správne nainštalované.
2. Otvorte konfiguračný súbor Cline MCP na úpravu.
3. Pridajte konfiguráciu servera BlenderMCP.
4. Uložte súbor a reštartujte Cline.
5. Overte, že BlenderMCP je pripojený.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov

Pre bezpečné použitie API kľúčov (napr. pre Sketchfab alebo Poly Haven) ich uložte do environmentálnych premenných a odkazujte na ne vo svojej konfigurácii:

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"],
      "env": {
        "SKETCHFAB_API_KEY": "${SKETCHFAB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ak vaša platforma podporuje užívateľské vstupy, môžete ich pridať aj takto:

{
  "inputs": {
    "sketchfab_api_key": {
      "type": "env",
      "env": "SKETCHFAB_API_KEY"
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do flowu a prepojte ho so svojím AI agentom:

Kliknutím na MCP komponent otvoríte konfiguračný panel. Do sekcie konfigurácie systému MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "blender-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP server využívať ako nástroj so všetkými jeho funkciami. Nezabudnite zmeniť “blender-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresou vášho servera.

Prehľad

Na základe vyššie uvedených tabuliek je BlenderMCP užitočný a populárny MCP server pre integráciu Blenderu a AI, s praktickými nástrojmi a širokým využitím. Dokumentácia k promptom, zdrojom a pokročilým MCP funkciám však chýba. Celkovo by som tento MCP ohodnotil na 7/10 za užitočnosť a popularitu, ale s priestorom na zlepšenie v dokumentácii a transparentnosti funkcií.

MCP skóre