Integrácia Boost.space MCP Server

Čo robí „Boost.space“ MCP Server?

Boost.space MCP Server funguje ako most medzi AI asistentmi a Boost.Space REST API, čo umožňuje MCP klientom (napríklad Claude Desktop) interagovať s platformou Boost.Space. Proxyovaním API Boost.Space umožňuje AI-nástrojom vykonávať rôzne operácie ako dopytovanie databáz, správu súborov či komunikáciu s externými službami dostupnými cez Boost.Space. Zlepšuje to vývojárske workflowy centralizovaným prístupom k organizačným zdrojom, automatizáciou opakujúcich sa úloh a plynulou integráciou AI modelov so štruktúrovanými biznis dátami alebo workflowmi.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú uvedené ani popísané žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

V dokumentácii alebo indexe kódu repozitára nie sú popísané ani uvedené žiadne nástroje.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Prístup k dátam Boost.Space: Umožňuje AI agentom získavať a pracovať s dátami uloženými na platforme Boost.Space, čo uľahčuje automatizovanú analýzu alebo reportovanie.
• Integrácia s AI asistentmi: Slúži ako backend pre desktopových AI klientov (napr. Claude Desktop) na bezpečnú a efektívnu prácu s organizačnými dátami.
• API proxy: Poskytuje štandardizovaný spôsob, ako môžu AI klienti pristupovať k endpointom Boost.Space REST API bez priameho riešenia prihlasovacích údajov alebo HTTP logiky.
• Zjednodušené workflowy vývojára: Uľahčuje prepojenie rozhraní poháňaných LLM s firemnými operáciami a dátami, čím znižuje manuálnu integračnú námahu.

Ako nastaviť

Windsurf

V repozitári nie sú uvedené explicitné inštrukcie na nastavenie pre Windsurf.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python a požadované závislosti.
2. Nainštalujte Boost.space MCP server:

   pip install boostspace-mcp
   

3. Do konfigurácie Claude Desktop vložte do objektu mcpServers nasledujúce:

   "mcpServers": {
     "boostspace": {
       "command": "python",
       "args": ["-m","boostspace_mcp.server"],
       "env": {
         "BOOSTSPACE_API_BASE": "{{API_PATH}}",
         "BOOSTSPACE_TOKEN": "{{TOKEN}}"
       },
       "transport": "stdio"
     }
   }
   

4. Reštartujte Claude Desktop, aby sa načítal nový MCP server.
5. Svoje API kľúče (BOOSTSPACE_API_BASE a BOOSTSPACE_TOKEN) nastavte pomocou environmentálnych premenných podľa konfigurácie vyššie.

Cursor

V repozitári nie sú uvedené explicitné inštrukcie na nastavenie pre Cursor.

Cline

V repozitári nie sú uvedené explicitné inštrukcie na nastavenie pre Cline.

Príklad zabezpečenia API kľúčov:

"env": {
  "BOOSTSPACE_API_BASE": "https://api.boost.space/v1",
  "BOOSTSPACE_TOKEN": "your-api-token"
}

Na bezpečné uloženie API údajov používajte environmentálne premenné.

Ako používať tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "boostspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “boostspace” na skutočný názov vášho MCP servera a URL adresu nahradiť vlastnou.

Prehľad

Podporuje server Roots? Neznáme (nie je zdokumentované)
Podporuje server Sampling? Neznáme (nie je zdokumentované)

Náš názor

Boost.space MCP Server poskytuje jasné základné nastavenie pre Claude Desktop, ale chýba dokumentácia o MCP prompt šablónach, zdrojoch a nástrojoch. Je vhodný ako referencia pre proxy API k AI asistentom, no ocenili by sme komplexnejšiu dokumentáciu a prehľad funkcií.

MCP skóre