Chatsum MCP Server

Čo robí “Chatsum” MCP Server?

Chatsum MCP (Model Context Protocol) Server je navrhnutý tak, aby umožnil AI asistentom vyhľadávať a sumarizovať chatové správy z používateľskej chatovej databázy. Ako most medzi AI agentmi a uloženou históriou chatu vylepšuje vývojárske workflowy tým, že veľké jazykové modely (LLM) dokážu efektívne získavať a zhŕňať relevantné chatové dáta. To umožňuje vývojárom aj koncovým používateľom získať prehľady, sledovať konverzácie alebo vytvárať sumáre z rozsiahlych záznamov správ priamo vo svojich obľúbených AI nástrojoch či platformách. Server uľahčuje úlohy ako vyhľadávanie konkrétnych správ podľa parametrov a generovanie stručných sumárov, čím zjednodušuje správu a porozumenie chatovým dátam.

Zoznam promptov

Žiadne šablóny promptov nie sú v dostupnej repozitárovej dokumentácii uvedené.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii ani kóde nie sú popísané žiadne explicitné MCP “zdroje”.

Zoznam nástrojov

• query_chat_messages
  Vyhľadávanie chatových správ podľa zadaných parametrov a sumarizácia správ na základe dopytu.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Sumarizácia histórie chatu: Vývojári môžu využiť server na rýchle zhrnutie rozsiahlych chatových histórií, čím získajú rýchly prehľad a vyzdvihnú dôležité body.
• Vyhľadávanie v konverzáciách a analytika: Efektívne prehľadávanie chatových záznamov pre konkrétne správy, témy alebo vzory, čo je užitočné pri analytike či podpore zákazníkov.
• AI-poháňané prehľady z chatu: Využitie LLM na generovanie akčných prehľadov alebo highlightov z chatových dát, čím sa zvyšuje produktivita tímov aj jednotlivcov.
• Integrácia s osobnými asistentmi: Zvýšte schopnosti osobných alebo tímových AI asistentov o možnosť odkazovať a sumarizovať minulé konverzácie pre kontextovo zmysluplné odpovede.

Ako nastaviť

Windsurf

Pre Windsurf neboli nájdené žiadne inštrukcie na nastavenie.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a pnpm.
2. Nastavte vašu chatovú databázu podľa inštrukcií v adresári chatbot.
3. Upravte konfiguračný súbor Claude:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Pridajte nasledujúcu konfiguráciu MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-chatsum": {
         "command": "path-to/bin/node",
         "args": ["path-to/mcp-server-chatsum/build/index.js"],
         "env": {
           "CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte súbor a reštartujte Claude pre overenie, že server beží.

Bezpečné nastavenie API kľúčov

Tajné údaje ako cesty k databáze nastavujte cez pole env vo vašej JSON konfigurácii:

"env": {
  "CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
}

Cursor

Pre Cursor neboli nájdené žiadne inštrukcie na nastavenie.

Cline

Pre Cline neboli nájdené žiadne inštrukcie na nastavenie.

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panela konfigurácie. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte podrobnosti o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "chatsum": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “chatsum” na skutočný názov vášho MCP servera (napr. “github-mcp”, “weather-api” atď.) a vymeniť URL za vašu vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupných informácií Chatsum MCP Server poskytuje konkrétny, dobre implementovaný nástroj na vyhľadávanie a sumarizáciu chatu, ale chýba dokumentácia k šablónam promptov, MCP zdrojom a širšia podpora nastavenia platformy. Ide teda o zameraný, ale čiastočne obmedzený MCP server pre univerzálne workflowy.

MCP skóre

Hodnotenie: 5/10
Chatsum MCP Server ponúka jasne definovaný nástroj na sumarizáciu a vyhľadávanie chatu s dobrou mierou adopcie (star/fork), avšak chýba mu podrobná dokumentácia, expozícia zdrojov a širšia podpora promptov/šablón, čo obmedzuje jeho univerzálnosť v MCP kontextoch.