Contrast MCP Server

Bezproblémovo prepojte AI asistentov s Contrast Security pre automatizovanú detekciu zraniteľností, správu bezpečnostného postavenia a obohatené bezpečnostné pracovné postupy aplikácií.

Contrast MCP Server

Čo robí “Contrast” MCP Server?

Contrast MCP Server prepája AI asistentov s platformou Contrast Security, čím umožňuje rozšírené vývojové pracovné postupy poskytovaním prístupu k bezpečnostným dátam a analýzam. Ako MCP (Model Context Protocol) server funguje ako most medzi AI-poháňanými nástrojmi a externými bezpečnostnými zdrojmi, čo používateľom umožňuje vykonávať úlohy ako dopytovanie sa na bezpečnostné zraniteľnosti, spravovanie bezpečnostného postavenia aplikácií a automatizovanie bezpečnostných pracovných tokov. Integráciou s externými API a dátovými zdrojmi Contrast MCP Server uľahčuje úlohy ako detekciu bezpečnostných udalostí, reportovanie a odstránenie, vďaka čomu môžu vývojári jednoducho zahrnúť bezpečnostné poznatky priamo do svojho vývojového procesu.

Zoznam promptov

V dostupných materiáloch repozitára nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V súboroch repozitára alebo dokumentácii nie sú explicitne popísané žiadne zdroje.

Zoznam nástrojov

V súboroch repozitára ako server.py ani iných zdrojových kódoch nie sú uvedené ani popísané žiadne nástroje.

Príklady použitia tohto MCP servera

V dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára nie sú uvedené žiadne podrobné prípady použitia.

Ako ho nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte nainštalované Java a Maven ako predpoklady.
  2. Nájdite konfiguračný súbor Windsurf.
  3. Pridajte Contrast MCP Server pomocou odporúčaného balíka, napr. @contrast/mcp-server@latest.
  4. Vložte JSON konfiguráciu pre MCP server.
  5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf, aby ste aplikovali zmeny.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

  1. Nainštalujte Java a Maven, ak ešte nie sú prítomné.
  2. Nájdite konfiguračný súbor Claude pre MCP servery.
  3. Pridajte konfiguráciu Contrast MCP Server.
  4. Uložte a reštartujte Claude, aby sa zmeny prejavili.
  5. Overte, či je server aktívny.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

  1. Požiadavky: Java a Maven musia byť nainštalované.
  2. Upravte konfiguračný súbor Cursor.
  3. Pridajte MCP server pod objekt mcpServers.
  4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Cursor.
  5. Potvrďte integráciu MCP servera.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

  1. Uistite sa, že máte nainštalované Java a Maven.
  2. Otvorte konfiguračný súbor Cline.
  3. Pridajte Contrast MCP Server pomocou vhodného JSON útržku.
  4. Uložte a reštartujte Cline.
  5. Uistite sa, že server beží.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov

Odporúča sa zabezpečiť API kľúče pomocou environmentálnych premenných:

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "env": {
        "CONTRAST_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt pracovného postupu začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a jeho prepojením s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "contrast": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a schopnostiam. Nezabudnite zmeniť “contrast” na skutočný názov vášho MCP servera (napr. “github-mcp”, “weather-api” atď.) a nahraďte URL adresou vášho vlastného MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadZákladný prehľad z README
Zoznam promptovNeboli nájdené šablóny promptov
Zoznam zdrojovNie sú uvedené žiadne zdroje
Zoznam nástrojovNie sú uvedené žiadne nástroje
Zabezpečenie API kľúčovPridaný všeobecný príklad
Podpora vzorkovania (menej dôležité v hodnotení)Nespomenuté

Náš názor

Repozitár Contrast MCP Server poskytuje základný prehľad a pokyny k inštalácii, ale chýba mu podrobná dokumentácia o šablónach promptov, zdrojoch a nástrojoch. Neprítomnosť opísaných prípadov použitia alebo explicitných zoznamov obmedzuje jeho okamžitú použiteľnosť pre vývojárov, ktorí hľadajú integračné príklady. Prítomnosť licencie, základného nastavenia a počtu hviezd/foriek naznačuje určitú vyspelosť, ale absencia technických detailov a príkladov znižuje jeho praktické skóre.

MCP skóre

Má LICENCIU✅ (Apache-2.0)
Má aspoň jeden nástroj
Počet fork-ov2
Počet hviezd6

Najčastejšie kladené otázky

Čo je Contrast MCP Server?

Contrast MCP Server prepája AI asistentov s platformou Contrast Security a poskytuje bezpečný prístup k údajom o zraniteľnostiach a prehľadom o bezpečnosti aplikácií. Umožňuje vývojárom automatizovať bezpečnostné pracovné postupy, detekovať zraniteľnosti a spravovať bezpečnostné postavenie aplikácií priamo z AI nástrojov.

Ako nastavím Contrast MCP Server vo FlowHunt?

Najprv nainštalujte Java a Maven, potom pridajte konfiguráciu Contrast MCP Server do svojho preferovaného klienta kompatibilného s FlowHunt (napr. Windsurf, Claude, Cursor, Cline) podľa vyššie uvedených príkladov. Reštartujte svojho klienta, aby sa integrácia aktivovala.

Ako môžem zabezpečiť svoje Contrast API kľúče?

API kľúč bezpečne uchovávajte pomocou environmentálnych premenných v konfigurácii MCP servera. Napríklad: { "env": { "CONTRAST_API_KEY": "your-api-key-here" }, "inputs": { "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}" } }

Aké úlohy môžem automatizovať pomocou Contrast MCP Server?

Môžete automatizovať detekciu bezpečnostných udalostí, nahlasovanie zraniteľností, správu bezpečnostného postavenia aplikácií a pracovné postupy nápravy—priamo integrujúc prehľady Contrast Security do vášho AI-poháňaného vývojového procesu.

Sú k dispozícii šablóny promptov alebo definície nástrojov?

V aktuálnej dokumentácii repozitára nie sú poskytnuté žiadne šablóny promptov ani definície nástrojov. Server primárne funguje ako most medzi AI agentmi a dátami a API Contrast Security.

Integrujte Contrast Security s FlowHunt

Zvýšte výkon svojich AI pracovných postupov s Contrast MCP Server—získajte okamžité bezpečnostné prehľady a automatizujte DevSecOps priamo vo FlowHunt.

Zistiť viac