
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server prepája AI asistentov a Kubernetes/OpenShift clustre, čím umožňuje programovateľnú správu zdrojov, operácie s podmi a DevOps automatizáciu...
Contrast MCP Server prepája AI asistentov s platformou Contrast Security, čím umožňuje rozšírené vývojové pracovné postupy poskytovaním prístupu k bezpečnostným dátam a analýzam. Ako MCP (Model Context Protocol) server funguje ako most medzi AI-poháňanými nástrojmi a externými bezpečnostnými zdrojmi, čo používateľom umožňuje vykonávať úlohy ako dopytovanie sa na bezpečnostné zraniteľnosti, spravovanie bezpečnostného postavenia aplikácií a automatizovanie bezpečnostných pracovných tokov. Integráciou s externými API a dátovými zdrojmi Contrast MCP Server uľahčuje úlohy ako detekciu bezpečnostných udalostí, reportovanie a odstránenie, vďaka čomu môžu vývojári jednoducho zahrnúť bezpečnostné poznatky priamo do svojho vývojového procesu.
V dostupných materiáloch repozitára nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.
V súboroch repozitára alebo dokumentácii nie sú explicitne popísané žiadne zdroje.
V súboroch repozitára ako server.py
ani iných zdrojových kódoch nie sú uvedené ani popísané žiadne nástroje.
V dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára nie sú uvedené žiadne podrobné prípady použitia.
@contrast/mcp-server@latest
.Príklad JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Príklad JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Príklad JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Príklad JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Odporúča sa zabezpečiť API kľúče pomocou environmentálnych premenných:
Príklad JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"env": {
"CONTRAST_API_KEY": "your-api-key-here"
},
"inputs": {
"apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
}
}
}
}
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt pracovného postupu začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a jeho prepojením s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"contrast": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a schopnostiam. Nezabudnite zmeniť “contrast” na skutočný názov vášho MCP servera (napr. “github-mcp”, “weather-api” atď.) a nahraďte URL adresou vášho vlastného MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Základný prehľad z README |
Zoznam promptov | ⛔ | Neboli nájdené šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú uvedené žiadne zdroje |
Zoznam nástrojov | ⛔ | Nie sú uvedené žiadne nástroje |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Pridaný všeobecný príklad |
Podpora vzorkovania (menej dôležité v hodnotení) | ⛔ | Nespomenuté |
Repozitár Contrast MCP Server poskytuje základný prehľad a pokyny k inštalácii, ale chýba mu podrobná dokumentácia o šablónach promptov, zdrojoch a nástrojoch. Neprítomnosť opísaných prípadov použitia alebo explicitných zoznamov obmedzuje jeho okamžitú použiteľnosť pre vývojárov, ktorí hľadajú integračné príklady. Prítomnosť licencie, základného nastavenia a počtu hviezd/foriek naznačuje určitú vyspelosť, ale absencia technických detailov a príkladov znižuje jeho praktické skóre.
Má LICENCIU | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet fork-ov | 2 |
Počet hviezd | 6 |
Contrast MCP Server prepája AI asistentov s platformou Contrast Security a poskytuje bezpečný prístup k údajom o zraniteľnostiach a prehľadom o bezpečnosti aplikácií. Umožňuje vývojárom automatizovať bezpečnostné pracovné postupy, detekovať zraniteľnosti a spravovať bezpečnostné postavenie aplikácií priamo z AI nástrojov.
Najprv nainštalujte Java a Maven, potom pridajte konfiguráciu Contrast MCP Server do svojho preferovaného klienta kompatibilného s FlowHunt (napr. Windsurf, Claude, Cursor, Cline) podľa vyššie uvedených príkladov. Reštartujte svojho klienta, aby sa integrácia aktivovala.
API kľúč bezpečne uchovávajte pomocou environmentálnych premenných v konfigurácii MCP servera. Napríklad: { "env": { "CONTRAST_API_KEY": "your-api-key-here" }, "inputs": { "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}" } }
Môžete automatizovať detekciu bezpečnostných udalostí, nahlasovanie zraniteľností, správu bezpečnostného postavenia aplikácií a pracovné postupy nápravy—priamo integrujúc prehľady Contrast Security do vášho AI-poháňaného vývojového procesu.
V aktuálnej dokumentácii repozitára nie sú poskytnuté žiadne šablóny promptov ani definície nástrojov. Server primárne funguje ako most medzi AI agentmi a dátami a API Contrast Security.
Zvýšte výkon svojich AI pracovných postupov s Contrast MCP Server—získajte okamžité bezpečnostné prehľady a automatizujte DevSecOps priamo vo FlowHunt.
Kubernetes MCP Server prepája AI asistentov a Kubernetes/OpenShift clustre, čím umožňuje programovateľnú správu zdrojov, operácie s podmi a DevOps automatizáciu...
Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...
Kubernetes MCP Server prepája AI asistentov s Kubernetes klastrami, umožňuje AI-riadenú automatizáciu, správu zdrojov a DevOps workflow pomocou štandardizovanýc...