Createve.AI Nexus MCP Server

Čo robí “Createve.AI Nexus” MCP Server?

Createve.AI Nexus je open-source MCP (Model Context Protocol) server navrhnutý na prepojenie AI asistentov—ako sú LLM a agenti—s podnikovými systémami, API a reálnymi dátovými zdrojmi. Vyvinutý spoločnosťou RootUK poskytuje univerzálnu integračnú vrstvu, ktorá umožňuje AI agentom bezpečne pristupovať k firemným dátam, spúšťať workflowy a interagovať s business aplikáciami. Createve.AI Nexus podporuje množstvo platforiem vrátane Microsoft Copilot Studio (v náhľade), Anthropic’s Claude a akéhokoľvek MCP-kompatibilného klienta, vďaka čomu je veľmi flexibilný pri nasadzovaní. Medzi jeho schopnosti patrí streamovanie dát zo senzorov v reálnom čase, bezpečné prepojenie s internými systémami, manažment prístupu podľa rolí a nasadzovanie do podnikových prostredí (napr. integrácia s Azure, Private Link, Key Vault). Implementáciou MCP umožňuje Createve.AI Nexus vývojárom tvoriť bohatšie, kontextovo uvedomelé AI riešenia, ktoré dokážu vykonávať pokročilé úlohy ako databázové dotazy, workflow automatizáciu či integráciu živej analytiky.

Zoznam promptov

V poskytnutom repozitári nie sú dostupné žiadne informácie o šablónach promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii ani súboroch repozitára nie sú explicitne uvedené žiadne zdroje.

Zoznam nástrojov

V súboroch repozitára alebo štruktúre kódu nie je zdokumentovaný žiadny detailný zoznam nástrojov.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Inteligencia vo výrobe
  • Prepája Copilot Studio a ďalších AI agentov s výrobnými linkami, senzormi zariadení a systémami údržby, čím umožňuje monitorovanie v reálnom čase, analytiku a prediktívnu údržbu.
• Integrácia so správou dokumentov
  • Prepája AI asistentov so systémami správy dokumentov a databázami znalostí, čo umožňuje používateľom vyhľadávať, sumarizovať alebo extrahovať informácie z firemných obsahov.
• Automatizácia interných workflowov
  • Umožňuje AI-riadenú automatizáciu workflowov cez rozhranie s internými business procesmi, ako sú ticketing, schvaľovacie reťazce alebo vlastné workflowy.
• Prístup k dátam a analytika v reálnom čase
  • Streamuje senzorové alebo business dáta AI agentom pre živú analytiku, detekciu anomálií a rýchle rozhodovanie v prevádzkovom prostredí.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že sú nainštalované predpoklady ako Node.js a podpora MCP.
2. Otvorte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Createve.AI Nexus MCP Server s týmto útržkom:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, či Createve.AI Nexus MCP Server beží a je dostupný.

Zabezpečenie API kľúčov (príklad pre Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "createveai-nexus": {
      "command": "npx",
      "args": ["@createveai-nexus-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte predpoklady a uistite sa, že je podporovaný MCP.
2. Vyhľadajte MCP konfiguračný súbor desktopovej aplikácie Claude.
3. Pridajte Createve.AI Nexus MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reštartujte Claude.
5. Potvrďte pripojenie servera.

Zabezpečenie API kľúča:

"env": {
  "API_KEY": "${API_KEY}"
}

Cursor

1. Overte Node.js a podporu MCP.
2. Otvorte nastavenia konfigurácie Cursor.
3. Vložte nasledujúcu konfiguráciu MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte pripojenie k MCP serveru.

Cline

1. Uistite sa, že Cline podporuje MCP integráciu.
2. Otvorte relevantný konfiguračný súbor.
3. Pridajte Createve.AI Nexus MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte funkčnosť MCP servera.

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a napojením na vášho AI agenta:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "createveai-nexus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní má AI agent možnosť používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “createveai-nexus” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Createve.AI Nexus MCP Server dosahuje stredné skóre vďaka jasnej orientácii na podniky, robustným možnostiam nastavenia a licenciám, avšak chýba mu explicitná dokumentácia promptov, zdrojov a nástrojov. Jeho reálne použitia sú silné, no väčšia technická transparentnosť by zlepšila jeho využiteľnosť.

MCP skóre