MCP-DBLP server pre akademickú literatúru a správu citácií

Čo robí MCP server “MCP-DBLP”?

Server MCP-DBLP poskytuje bezproblémový prístup k databáze bibliografie počítačovej vedy DBLP pre veľké jazykové modely (LLM) pomocou Model Context Protocolu (MCP). Integráciou DBLP API umožňuje MCP-DBLP AI asistentom vyhľadávať a získavať akademické publikácie, spracovávať citácie, generovať BibTeX záznamy a vykonávať fuzzy vyhľadávanie podľa názvu publikácie a mena autora. Podporuje tiež extrakciu a formátovanie bibliografických informácií, spracovanie vnorených referencií a priamy export BibTeX pre vysoko presnú správu citácií. Vďaka komplexným možnostiam vyhľadávania, filtrovania a štatistickým analýzam zvyšuje MCP-DBLP efektivitu workflow vývojárov a výskumníkov pri práci s akademickou literatúrou, bibliografickými údajmi a vedeckými referenciami.

Zoznam promptov

• Prompt s inštrukciami:
  Opakovane použiteľná šablóna promptu je zahrnutá v instructions_prompt.md a používa sa spolu s textom obsahujúcim citácie. Na Claude Desktop je tento prompt dostupný cez ikonu elektrickej zástrčky.

Zoznam zdrojov

• (V poskytnutej dokumentácii alebo kóde nie sú uvedené žiadne explicitné MCP resource primitives. Ak server vystavuje zdroje, detaily nie sú uvedené.)

Zoznam nástrojov

• search
  Vyhľadávanie publikácií v DBLP pomocou boolovských dotazov. Podporuje operátory ‘and’/‘or’, limity výsledkov, filtrovanie podľa rokov a filtrovanie podľa časti názvu podujatia.
• fuzzy_title_search
  Vyhľadávanie publikácií s fuzzy zhodou názvu.
• get_author_publications
  Získanie všetkých publikácií konkrétneho autora.
• get_venue_info
  Získanie detailných informácií o podujatí (konferencia/časopis).
• calculate_statistics
  Generovanie štatistík z výsledkov vyhľadávania publikácií.
• export_bibtex
  Export BibTeX záznamov priamo z DBLP do súborov, obchádzajúc spracovanie LLM kvôli presnosti.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Vyhľadávanie akademickej literatúry
  Vývojári a výskumníci môžu vyhľadávať v DBLP databáze relevantné akademické články pomocou pokročilých boolovských dotazov a filtrov, čím urýchlia rešerše literatúry a objavovanie poznatkov.
• Správa citácií
  Rýchla generácia a export presných BibTeX záznamov na použitie v akademickom písaní, prezentáciách alebo v nástrojoch na správu referencií.
• Skúmanie autorov a podujatí
  Získanie všetkých publikácií konkrétneho autora alebo detailných informácií o konferenciách a časopisoch, čo pomáha pri výskumných analýzach a budovaní sietí.
• Extrakcia bibliografických údajov
  Extrahovanie a štruktúrovanie bibliografických údajov z dokumentov, čo uľahčuje spracovanie vnorených citácií alebo referencií v rukopisoch.
• Publikačné metriky a štatistiky
  Vykonávanie štatistických analýz nad publikačnými údajmi na identifikáciu trendov, výskumnej produkcie alebo vplyvu v konkrétnych podujatiach alebo časových obdobiach.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Požiadavky: Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.11+ a uv.
2. Klonovanie repozitára:
   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
3. Nastavenie prostredia:

   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

4. Konfigurácia: Upravte konfiguračný súbor Windsurf MCP tak, aby obsahoval:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Reštartovanie & overenie: Uložte, reštartujte Windsurf a overte, že sa MCP-DBLP server zobrazuje vo vašom zozname nástrojov.

Claude

1. Požiadavky: Nainštalujte Claude Desktop app a Python 3.11+.
2. Klonovanie a nastavenie:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Úprava konfigurácie:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application/Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Pridanie MCP-DBLP: Zahrňte:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Uloženie & reštart: Uložte konfiguráciu, reštartujte Claude a overte dostupnosť servera.

Cursor

1. Overenie požiadaviek: Python 3.11+ a uv sú nainštalované.
2. Inštalácia MCP-DBLP:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Vyhľadanie konfigurácie Cursor: Otvorte konfiguračný súbor MCP pre Cursor.
4. Pridanie záznamu:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Reštart Cursor: Uložte a reštartujte Cursor pre aktiváciu MCP-DBLP.

Cline

1. Inštalácia závislostí: Python 3.11+ a uv.
2. Klonovanie a príprava:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Úprava konfigurácie Cline: Vyhľadajte konfiguráciu MCP servera.
4. Vloženie MCP-DBLP bloku:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Overenie & reštart: Uložte, reštartujte Cline a skontrolujte dostupnosť nástroja.

Zabezpečenie API kľúčov:
Ak je potrebné zadať API kľúče alebo tajomstvá, použite environmentálne premenné pre bezpečnosť. Príklad konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-dblp": {
      "command": "uv",
      "args": [ ... ],
      "env": {
        "SOME_API_KEY": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a prepojte ho so svojím AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorí sa konfiguračný panel. Do sekcie systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "mcp-dblp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “mcp-dblp” na skutočný názov vášho MCP servera a nahraďte URL adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe vyššie uvedeného MCP-DBLP ponúka silnú dokumentáciu a nástroje, ale v dostupnej dokumentácii chýba explicitná podpora resource a sampling. Šablóna promptu a pokrytie nástrojov sú výborné, no absencia resource primitives a sampling mierne znižuje komplexnosť.

MCP skóre

Náš názor:
MCP-DBLP je robustný a špecializovaný MCP server, obzvlášť vhodný pre akademické a bibliografické workflow. Jeho sada nástrojov je komplexná pre integráciu DBLP a správu citácií, ale absencia explicitnej podpory resource a sampling znamená, že ešte nemusí naplno využívať všetky funkcie MCP. Použiteľnosť a nastavenie sú dobre zdokumentované.

Celkové skóre: 7.5/10