
EdgeOne Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP Server umožňuje rýchle, automatizované nasadenie HTML, priečinkov alebo zip súborov ako statických stránok na EdgeOne Pages s okamžitými verej...
Integrujte Edgee MCP Server do FlowHunt na automatizáciu a správu organizácií, projektov, používateľov a komponentov s výkonnými nástrojmi pre vývojárov a workflow automatizáciou.
Edgee MCP Server prepája AI asistentov a agentov založených na LLM s Edgee API, čím umožňuje pokročilú správu organizácií, projektov, komponentov a používateľov v rámci vývojárskych workflow. Vďaka využitiu Model Context Protocol (MCP) umožňuje Edgee MCP Server klientom vykonávať akcie ako správa organizácií, manipulácia s projektmi a ich doménami/komponentmi a administrácia používateľov a API tokenov. Táto integrácia zjednodušuje operácie ako databázové dotazy, správu súborov a API interakcie, čím dáva vývojárom možnosť efektívne automatizovať a riadiť rôzne aspekty Edgee zdrojov programovo.
V repozitári nie sú zdokumentované žiadne prompt šablóny.
V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné MCP zdroje.
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
Použite environmentálne premenné pre citlivé údaje:
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cursor.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cline.config.json
.{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
Použitie MCP vo FlowHunt
Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflow vo FlowHunt, pridajte MCP komponent do vášho flow a prepojte ho s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent a otvorí sa konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"edgee": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “edgee” na skutočný názov vášho MCP servera (napr. “github-mcp”, “weather-api” atď.) a URL na adresu vášho vlastného MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Podrobnosti/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Prehľad uvedený v README.md |
Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú zdokumentované žiadne prompt šablóny |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú nájdené explicitné MCP zdroje |
Zoznam nástrojov | ✅ | Kompletný zoznam nástrojov v README.md |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Použitie env premenných je ukázané v návode na inštaláciu |
Podpora sampling-u (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Žiadna zmienka o samplingu |
Na základe vyššie uvedenej tabuľky Edgee MCP Server poskytuje dobrú podporu nástrojov a jasné inštrukcie na nastavenie, ale chýbajú mu zdokumentované prompt šablóny, zdrojové primitíva a podpora sampling/roots. Dokumentácia je nápomocná, no mohla by byť ucelenejšia v MCP-špecifických vlastnostiach.
MCP skóre: 5/10
Edgee MCP Server ponúka robustnú integráciu nástrojov a jasné nastavenie pre viaceré platformy, no chýbajú mu prompt šablóny, popisy zdrojov a pokročilé MCP vlastnosti ako roots a sampling, ktoré by zvýšili jeho úžitok a interoperabilitu.
Má LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet fork-ov | 1 |
Počet hviezdičiek | 0 |
Edgee MCP Server prepája AI asistentov a agentov založených na LLM s Edgee API, vďaka čomu môžu vývojári automatizovať správu organizácií, projektov, komponentov a používateľov cez Model Context Protocol (MCP).
Je ideálny na automatizáciu správy organizácií a projektov, operácií životného cyklu komponentov, administrácie používateľov a prístupov, ako aj zabezpečeného automatizovaného nahrávania súborov—najmä v kontexte vývojárskych a AI workflow.
Server nainštalujte globálne cez npm a pridajte konfiguráciu do konfiguračného súboru vášho klienta. Na bezpečné spravovanie API tokenov použite environmentálne premenné podľa vyššie uvedeného postupu.
Podporuje správu organizácií, operácie projektov a domén, publikovanie a verzovanie komponentov, pozývanie používateľov, správu API tokenov a bezpečné nahrávanie súborov.
V súčasnosti Edgee MCP Server nedokumentuje prompt šablóny ani explicitné MCP zdroje a sústreďuje sa skôr na robustnú integráciu nástrojov a workflow automatizáciu.
API tokeny by mali byť vždy uložené ako environmentálne premenné vo vašej konfigurácii, aby ste predišli ich náhodnému zverejneniu a udržali svoju automatizáciu bezpečnú.
Posilnite vaše AI workflow integráciou Edgee MCP Servera pre bezproblémovú správu organizácií, projektov a používateľov. Začnite automatizovať svoje vývojárske operácie ešte dnes.
EdgeOne Pages MCP Server umožňuje rýchle, automatizované nasadenie HTML, priečinkov alebo zip súborov ako statických stránok na EdgeOne Pages s okamžitými verej...
Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...
Redis Cloud API MCP Server prepája AI asistentov a MCP klientov so zdrojmi Redis Cloud, čím umožňuje správu účtov, predplatných, databáz, úloh a konfigurácií v ...