Ergo MCP Server

Čo robí „Ergo“ MCP Server?

Ergo MCP (Model Context Protocol) Server je určený na prepojenie AI asistentov s ekosystémom blockchainu Ergo, umožňuje bezproblémový prístup k on-chain dátam a súvisiacim službám. Ako most medzi AI klientmi a blockchainovými dátami dáva Ergo MCP Server vývojárom a AI systémom možnosť vykonávať úlohy ako dotazovanie transakcií na blockchaine, analýzu držiteľov tokenov a interakciu s rôznymi zdrojmi, ktoré ekosystém Ergo poskytuje. Tento server zlepšuje vývojárske workflowy tým, že umožňuje AI agentom integrovať blockchainové dáta do svojich úvah alebo automatizačných reťazcov, čo je obzvlášť cenné pre úlohy ako dátová analytika, monitorovanie blockchainu alebo automatizované reportovanie.

Zoznam promptov

V repozitári neboli identifikované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupných súboroch neboli explicitne opísané žiadne zdroje.

Zoznam nástrojov

V súbore server.py alebo inom súbore vystavujúcom nástroje v spomínanej štruktúre repozitára neboli nájdené žiadne nástroje.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Analytika blockchainových transakcií
  Vývojári a AI agenti môžu získavať a analyzovať transakčné dáta z blockchainu Ergo, čo umožňuje využitia ako detekcia podvodov, vizualizácia transakcií alebo sledovanie portfólií používateľov.

• Monitorovanie držiteľov tokenov
  Server môže potenciálne uľahčiť sledovanie distribúcie držiteľov tokenov a zmien v čase, čo je užitočné pre správu, výskum alebo plánovanie airdropov.

• Skúmanie blockchainových dát
  Umožňuje interaktívne skúmanie blockchainu Ergo, vďaka čomu môžu vývojári dotazovať konkrétne adresy, bloky alebo transakcie a získavať prehľady alebo vytvárať dashboardy.

• Integrácia s AI workflowmi
  Ako MCP server dokáže dáta z Erga priamo integrovať do AI vývojového prostredia a workflowu, čo umožňuje automatizáciu reportov alebo spúšťanie akcií na základe udalostí na blockchaine.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Nainštalujte Node.js a uistite sa, že vaše prostredie podporuje MCP servery.
2. Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Ergo MCP server pomocou nasledujúceho JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Windsurf.
5. Overte, či server beží, skontrolovaním logov alebo stavu servera.

Claude

1. Uistite sa, že Claude je nainštalovaný a nakonfigurovaný na MCP integráciu.
2. Otvorte konfiguračný súbor Claude.
3. Pridajte Ergo MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude.
5. Overte konektivitu.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js a nastavte Cursor.
2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor.
3. Vložte konfiguráciu servera:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte, že MCP integrácia je aktívna.

Cline

1. Overte, že Cline podporuje MCP servery a je správne nainštalovaný.
2. Upravte konfiguračný súbor Cline.
3. Pridajte Ergo MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Uistite sa, že server je prístupný.

Zabezpečenie API kľúčov

Na zabezpečenie API kľúčov použite environmentálne premenné podľa príkladu nižšie:

{
  "mcpServers": {
    "ergo-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ergo/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ERGO_API_KEY": "${ERGO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${ERGO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "ergo-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť „ergo-mcp“ na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP adresu.

Prehľad

Medzi týmito dvomi tabuľkami Ergo MCP server aktuálne ponúka základnú dokumentáciu k nastaveniu a integrácii, no chýbajú informácie o konkrétnych nástrojoch, zdrojoch alebo prompt šablónach. Jeho štruktúra naznačuje potenciál, no absencia explicitného vystavenia nástrojov/zdrojov momentálne obmedzuje praktickú hodnotu.
MCP skóre: 3/10

MCP skóre