
Amazon Ads MCP Server
Amazon Ads MCP Server prepája AI asistentov a Amazon Advertising tým, že poskytuje bezproblémový programový prístup k správe kampaní, reportingu, odporúčaniam a...
Prepojte svoje AI toky s Facebook Ads pre bezproblémovú správu kampaní, reporting a automatizáciu — bezpečne a efektívne pomocou Facebook Ads MCP Servera.
Facebook Ads MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý funguje ako rozhranie pre platformu Facebook Ads, čím umožňuje AI asistentom a vývojovým prostrediam programovo pristupovať k dátam Facebook Ads a spravovať ich. Prepojením tohto MCP servera so svojím AI klientom môžete automatizovať úlohy, ako je dopytovanie výkonnosti reklám, správa kampaní a prístup k reportom — a to všetko bez potreby manuálneho používania rozhrania Facebook Ads. Server zjednodušuje autentifikáciu — buď vyžaduje váš access token, alebo ho generuje cez zabezpečenú infraštruktúru GoMarble — vďaka čomu je nastavenie jednoduché. Táto integrácia dáva vývojárom možnosť efektívnejšie vytvárať, spravovať a analyzovať reklamné kampane vďaka AI workflowom a automatizáciám.
V repozitári neboli nájdené žiadne informácie o dostupných šablónach promptov.
V repozitári ani v dokumentácii neboli nájdené žiadne explicitné definície zdrojov.
V dokumentácii ani v popise server.py nie je uvedený žiadny explicitný zoznam nástrojov. Sekcia „Available MCP Tools“ existuje v readme, ale v získanom obsahu nie sú uvedené ďalšie podrobnosti.
Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.10+ a splnené závislosti v requirements.txt
.
Získajte Facebook Access Token s potrebnými oprávneniami.
Vyhľadajte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
Pridajte Facebook Ads MCP Server do sekcie mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
]
}
}
}
Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf. Overte, že sa MCP server zobrazuje v rozhraní.
Na zabezpečenie access tokenu použite environmentálne premenné:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
],
"env": {
"FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
}
}
}
}
Nainštalujte Python 3.10+ a závislosti z requirements.txt
.
Získajte Facebook Access Token.
Upravte konfiguráciu Claude nasledovne:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
]
}
}
}
Uložte a reštartujte Claude. Overte pripojenie servera.
Nainštalujte Python 3.10+ a závislosti.
Získajte Facebook Access Token.
Aktualizujte MCP konfiguráciu pre Cursor:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
]
}
}
}
Po uložení zmien reštartujte Cursor.
Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.10+ a závislosti.
Zabezpečte svoj Facebook Access Token.
Upravte konfiguračný súbor Cline:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
]
}
}
}
Uložte a reštartujte Cline.
Na citlivé údaje vždy používajte environmentálne premenné (pozrite JSON príklady vyššie).
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do svojho toku a prepojením s AI agentom:
Kliknite na komponent MCP na otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:
{
"facebook-ads-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfigurácii môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “facebook-ads-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Podrobnosti/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Prehľad, nastavenie a informácie o používaní nájdené |
Zoznam promptov | ⛔ | Žiadne šablóny promptov nie sú uvedené |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Žiadne explicitné zdroje nie sú popísané |
Zoznam nástrojov | ⛔ | Sekcia „Available MCP Tools“ existuje, ale nie je rozpracovaná |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Návod na použitie env premenných |
Sampling Support (menej dôležité pre hodnotenie) | ⛔ | Žiadne informácie |
Medzi vyššie uvedenými sekciami poskytuje Facebook Ads MCP Server kvalitnú dokumentáciu k nastaveniu, no chýbajú verejné informácie o promptoch, explicitných nástrojoch a zdrojoch. Jeho hlavnou silou je jednoduchá integrácia a jasné riadenie prihlasovacích údajov. Na základe úplnosti a transparentnosti dokumentácie hodnotím tento MCP server na 5/10.
Má LICENCIU | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forkov | 14 |
Počet Starov | 68 |
Facebook Ads MCP Server je most medzi FlowHuntom (a inými AI agentmi) a platformou Facebook Ads. Umožňuje automatizovanú správu kampaní, prístup k analytike výkonnosti a bezpečné spracovanie prihlasovacích údajov vo vašich AI tokoch.
Môžete automatizovať správu kampaní, získavať reporty výkonnosti v reálnom čase, vykonávať hromadné operácie s reklamami a umožniť AI asistentom analyzovať a optimalizovať vaše Facebook Ads — všetko programovo.
Vo svojich konfiguračných súboroch používajte environmentálne premenné, aby ste zabránili zverejneniu citlivých údajov. Pozrite si príklady konfigurácií vyššie pre každý klient.
Aktuálna dokumentácia neuvádza žiadne konkrétne nástroje alebo šablóny promptov. Jeho hlavný účel je robustné API pre Facebook Ads dáta a akcie.
Potrebujete Python 3.10+, vyžadované závislosti (pozrite requirements.txt) a Facebook Access Token s príslušnými oprávneniami. Postupujte podľa krokov pre váš AI klient na konfiguráciu a spustenie servera.
Integrujte Facebook Ads MCP Server s FlowHuntom na automatizáciu kampaní, zjednodušenie reportingu a získajte AI optimalizáciu pre vaše reklamné operácie.
Amazon Ads MCP Server prepája AI asistentov a Amazon Advertising tým, že poskytuje bezproblémový programový prístup k správe kampaní, reportingu, odporúčaniam a...
Airbnb MCP Server prepája AI agentov a aplikácie s aktuálnymi ponukami Airbnb, umožňuje vyhľadávanie nehnuteľností, získavanie podrobných informácií o ubytovaní...
Kubernetes MCP Server prepája AI asistentov a Kubernetes/OpenShift clustre, čím umožňuje programovateľnú správu zdrojov, operácie s podmi a DevOps automatizáciu...