Integrácia GDB MCP Servera

Čo robí „GDB“ MCP Server?

GDB MCP Server je špecializovaný server implementujúci Model Context Protocol (MCP), ktorý sprístupňuje ladiace možnosti GDB (GNU Debugger) AI asistentom a ďalším klientom. Tým, že pôsobí ako most medzi AI agentmi a GDB, umožňuje inteligentným asistentom programovo vytvárať, spravovať a interagovať s reláciami vzdialeného ladenia. Táto integrácia dáva vývojárom možnosť automatizovať ladiace pracovné postupy, nastavovať a manipulovať s breakpointmi, kontrolovať zásobníkové rámce a premenné a ovládať spúšťanie programu – všetko prostredníctvom štandardizovaných MCP nástrojov. Vďaka podpore súbežného ladenia viacerých relácií a transportov cez štandardný vstup/výstup aj server-sent events je GDB MCP Server výkonným nástrojom na vylepšenie vývoja softvéru, ladenia a analýzy kódu prostredníctvom automatizácie riadenej AI.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú výslovne zdokumentované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú výslovne zdokumentované žiadne MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• Správa relácií

  • create_session: Vytvorenie novej GDB ladiacej relácie.
  • get_session: Získanie informácií o konkrétnej relácii.
  • get_all_sessions: Zoznam všetkých aktívnych ladiacich relácií.
  • close_session: Ukončenie ladiacej relácie.

• Ovládanie ladenia

  • start_debugging: Spustenie procesu ladenia.
  • stop_debugging: Zastavenie aktuálnej ladiacej relácie.
  • continue_execution: Pokračovanie v spúšťaní programu po pozastavení/breakpointe.
  • step_execution: Krok do nasledujúceho riadku kódu.
  • next_execution: Krok na ďalší riadok bez vstupu do funkcií.

• Správa breakpointov

  • get_breakpoints: Výpis všetkých aktívnych breakpointov.
  • set_breakpoint: Pridanie nového breakpointu.
  • delete_breakpoint: Odstránenie existujúceho breakpointu.

• Ladiace informácie

  • get_stack_frames: Načítanie informácií o aktuálnych zásobníkových rámcoch.
  • get_local_variables: Výpis lokálnych premenných v aktuálnom kontexte.
  • get_registers: Načítanie hodnôt CPU registrov.
  • read_memory: Čítanie obsahu pamäte programu.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Automatizované vzdialené ladenie
  • AI agenti môžu programovo vytvárať, spravovať a zatvárať viacero GDB relácií pre komplexné softvérové projekty a uľahčovať tak automatizované vyhľadávanie a riešenie chýb.
• Správa breakpointov pomocou AI
  • Asistenti môžu dynamicky nastavovať, vypisovať a odstraňovať breakpointy na základe analýzy kódu alebo pokynov používateľa, čím zefektívňujú ladiaci proces.
• Inšpekcia premenných v reálnom čase
  • Vývojári môžu využiť AI na získavanie zásobníkových rámcov, lokálnych premenných a hodnôt registrov počas vykonávania programu, čo zlepšuje pochopenie kódu a sledovanie chýb.
• Automatizácia analýzy pamäte
  • Server umožňuje AI čítať konkrétne pamäťové miesta, čo otvára možnosti automatizovaných kontrol pamäte, analýzy bufferov alebo forenzných úloh.
• Ladenie viacerých relácií
  • Podporuje súbežné ladenie viacerých relácií, čo je ideálne pre rozsiahle multi-komponentné systémy alebo výučbové prostredia.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte binárku GDB MCP Servera alebo ste ho zostavili zo zdrojových kódov.
2. Konfiguračný súbor: Otvorte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridanie MCP servera: Vložte nasledujúci JSON útržok do sekcie mcpServers:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Uloženie a reštart: Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overenie: Skontrolujte, či sa GDB MCP Server zobrazuje v rozhraní.

Claude

1. Predpoklady: Stiahnite alebo zostavte GDB MCP Server.
2. Konfiguračný súbor: Nájdite svoju konfiguráciu Claude MCP.
3. Pridanie MCP servera:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Uloženie a reštart: Aplikujte zmeny a reštartujte Claude.
5. Overenie: Overte, že je server v Claude dostupný.

Cursor

1. Predpoklady: Získajte binárku GDB MCP Servera.
2. Úprava konfigurácie: Otvorte nastavenia MCP serverov v Cursore.
3. Vloženie konfigurácie:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Uloženie a reštart: Uložte a reštartujte Cursor.
5. Overenie: Skontrolujte, či je server uvedený v Cursore.

Cline

1. Predpoklady: Stiahnite alebo zostavte GDB MCP Server.
2. Vyhľadanie konfiguračného súboru: Otvorte konfiguráciu MCP serverov v Cline.
3. Pridanie záznamu servera:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Uloženie a reštart: Uložte zmeny a reštartujte, aby sa zmeny prejavili.
5. Overenie: Skontrolujte pripojenie ku GDB MCP Serveru.

Zabezpečenie API kľúčov pomocou environmentálnych premenných Ak server vyžaduje API kľúče (nie je špecifikované v tomto repozitári), použite environmentálne premenné. Príklad:

{
  "gdb-mcp": {
    "command": "./mcp-server-gdb",
    "args": [],
    "env": {
      "API_KEY": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do vášho pracovného toku vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do svojho flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na komponent MCP pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily svojho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "gdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP server ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “gdb-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahraďte vašou vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Na základe dokumentácie a funkcií poskytuje GDB MCP Server komplexný súbor ladiacich nástrojov, avšak chýbajú explicitné šablóny promptov a zdokumentované zdroje. Podpora vzorkovania a Roots nie je špecifikovaná. Vďaka silnej podpore nástrojov, open-source licencii a jasným prípadom použitia je celková užitočnosť veľmi dobrá pre vývojárov, ktorí hľadajú AI automatizáciu GDB.

MCP skóre